食物相克SEARCH AGGREGATION
...改成[40,40],其實在這里第一次出現的時候，是隱藏了一個食物的，默認就在蛇初始化位置的下一格，然后蛇會立即吃掉，然后就隨機出現下一個食物的位置了，因此默認食物的位置是40。為了一個方便細小的微差，就稍微調大一...
...改成[40,40],其實在這里第一次出現的時候，是隱藏了一個食物的，默認就在蛇初始化位置的下一格，然后蛇會立即吃掉，然后就隨機出現下一個食物的位置了，因此默認食物的位置是40。為了一個方便細小的微差，就稍微調大一...
...1992年在他的博士論文中提出，其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。蟻群算法是一種模擬進化算法，初步的研究表明該算法具有許多優良的性質，并且現在已用于我們生活的方方面面。 基本原理 螞蟻在運動過程...
...--洗手--吃鴨梨--吃完洗手。 代碼模擬 蘋果和鴨梨都屬于食物，創建一個食物接口 public interface Foods { void eatApple(); void eatpear(); } 小六同學吃蘋果和鴨梨的動作，相當于實現類 public class People implements Foods { @Override public......
...y) { //貪吃蛇運動速度 this.speed = speed; //貪吃蛇每節身體和食物的寬高 this.width = window.innerWidth / x; this.height = window.innerHeight / y; //地圖xy軸分為多少單位 this.x = x; this.y = y; //初始化貪吃蛇屬性 this.sBody = [ [0, ...
... SIZE 10 enum Ch{ up=72,down=80,left=75,right=77} ;? ? 二、創建蛇與食物的結構體? 直接上代碼： struct pos? ?蛇身坐標 { ?? ?int x; ?? ?int y; }; struct snake?? { ?? ?int n;? ? 初始化蛇身長度 ?? ?Ch ch;? 蛇前進的方向 ?? ?pos szb[326...
...成一個對象。 地圖使用一個二維數組作為結構。 生成食物。 生成食物的范圍。 食物不能和身體生成位置重合。 生成蛇,開始移動。 蛇碰到墻壁,計算出穿過墻的范圍. 蛇碰到自己的身體,Game Over . 蛇吃到食物，長度加一,并...
...，我結婚了。 在規劃婚禮時，要考慮許多不同的方面。食物、裝飾、桌子裝置（啊，是噠，這獨立于裝飾）、鮮花、住宿、交通、娛樂和位置。雖然在規劃婚禮時有許許多多未知數，但是我可以肯定一件事。在婚禮中，有大量...
...,[3,0]],//蛇的初始位置 direction:1,//方向 food:[]//食物的位置 } }, 初始化準備 methods:{ background(){//生成橫框和豎框的函數 this.rows=Array(30) this.cols=Array(30) }, keyboard(...
...碼也是很長，如果要創建好多對象，例如我制造了10000個食物，就要寫10000次這一大段代碼了，所以后來聰明的工程師改為了這樣寫： // 起碼比之前的少了幾行，也整潔了一些 var food = { name: 蘋果, sayName: function() { console.lo...
...即可。尋路的偽代碼如下： if(head to flood){ // 蛇頭能連通食物 模擬蛇吃到食物后的狀態 if(newHead to tail){ // 吃到食物后還能連接尾巴 安全 eat flood } else { // 吃到食物后無法連接尾巴 放棄 flow tail } }...
...塊的）,其中bg（游戲界面背景）是才用relative定位，蛇與食物采用用absolute定位。 定義游戲主要函數首先，假設游戲內方塊的個數為2020，每個方塊的大小為20px20px（當然為了適配手機，可以轉換為rem去適配網頁大小），蛇與食物...
...塊的）,其中bg（游戲界面背景）是才用relative定位，蛇與食物采用用absolute定位。 定義游戲主要函數首先，假設游戲內方塊的個數為2020，每個方塊的大小為20px20px（當然為了適配手機，可以轉換為rem去適配網頁大小），蛇與食物...
一、微服務系統最大的挑戰 數據的并發訪問、修改 不同請求之間的數據隔離 多個服務共同完成一個業務請求，保證都完成或者失敗 發生異常時的數據回滾 二、事務 事務 本地事務的原則，實現原理 Spring事務 - Spring事務機...
...況。 目前已經有很多飲食方面的 AI 應用。比如用戶拍攝食物的照片上傳至平臺，通過機器學習模型，分析出食物中的卡路里和營養，再結合用戶的生活習慣，年齡性別等因素，給出更合理的飲食建議。避免過多熱量的攝入。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
