回答:KubeSphere 作為云原生家族 后起之秀,開源近兩年的時間以來收獲了諸多用戶與開發者的認可。本文通過大白話從零詮釋 KubeSphere 的定位與價值,以及不同團隊為什么會選擇 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的 多租戶 容器平臺,以應用為中心,提供全棧的 IT 自動化運維的能力,簡化企業的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
...源型服務轉向能力型服務。互聯網應用也進入了Cloud 2.0 時代,必須用專用的硬件來處理海量數據,做人工智能的推理和訓練。Cloud 2.0 時代, 新的應用需要新的技術平臺來支持。IT 基礎設施必須滿足More than Moore, 讓百行百業...
...的數據報表功能,為30萬企業的超過48萬個網站,2萬多臺服務器,提供了更可靠、更經濟的IT監控服務,成為運維人員必備的IT監控神器。 隨著移動互聯網的全面引爆,智能終端用戶規模成指數級增長,移動應用的性能問題日益...
從信息化時代起,企業一直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值,并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術,然而互聯網時代的到來,專為封閉生產環境而生的信息化系統,已經無法滿足企業高速增長的互聯...
...相信很快,大家聽說浪潮的時候不再只認為這是一家全國服務器市場排名第一的公司,以及云計算和大數據服務商。二、先難后易運營政府大數據,做云數時代新型運營商筆者認為,所謂互聯網化就是數據在線化或者云化...
...葉來眼中,只是具備互聯網基因是不夠的。到了Cloud 2.0時代,傳統企業的云化才是整個市場的一塊硬骨頭,也是企業上云的凍土層,更是云業務未來的發展機遇所在。同時,隨著AR、VR和直播等新互聯網業務,企業基于挖掘數據...
...業熱名詞就是智能照明、互聯網+、O2O……一批跟互聯網時代接軌的LED行業特有標簽名詞。 這就意味著互聯網已經開始在滲透傳統照明產業,以致于很多企業紛紛轉型,但是作為傳統的龐大產業轉型卻不得不面臨陣痛,而小...
...備好了,其IAAS、PAAS層云服務已經大批量的開始公測:云服務器、負載均衡、CDN、數據庫、對象存儲、消息服務一個都不少。甚至還有MapReduce大數據處理服務。除了BAT之外,金山、京東、盛大等都推出了自家的云計算服務,類似...
...網絡有連接的應用終端主要有電話、手機、PC、便攜機、服務器。我們這里只討論手機終端與PC終端。如前所述,目前的手機與PC機,有顯示設備、輸入輸出接口、存儲器、處理器、網絡功能模塊等硬件組成,為了使各模塊協同工...
...術的背后都離不開計算力的支撐。而作為計算力的載體,服務器市場也同樣在經受變革。為了滿足多樣化的工作負載需求,服務器技術和產品形態不斷革新,為市場增長提供了新的動能。Gartner全球X86服務器市場調查數據報告顯...
...網狀管理結構去中心化,顯得更加靈活高效。在新零售時代,我們可以利用移動互聯網、云計算和大數據去創造新時代的企業運作模式,并通過不斷地演化來促進企業的發展。聯網化讓交互變得更為頻繁,同時產生大量的數據...
...需可用的基礎設施,獲得強大的計算能力,需要自己購買服務器和電腦等硬件設備對接大型的應用,更有甚者專門構建的數據中心,這樣的花費并不是一般的企業所能承受的。 談到云計算的優勢,阿里云計算業務總經理陳...
...企業為什么有些牛人?你要帶著大家從軟到硬搞定。這個時代做后端的人最值錢,要懂的事情很多。不過今天云服來了之后,會發現所有的這些服務一一在被取代,最底層的硬件IaaS取代,中間的功能層被PaaS層取代,最上面的軟...
...云計算服務能力的決定性因素,而傳統的互聯網產業單一服務器的能力是一個重要的技術指標,云計算模式在思路上的變化使我國的芯片產業、核心系統軟件產業得以繞過國外技術在市場上對我國形成的壓力獲得寶貴的發展時間...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...