回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...一化變換為48×48大小的矩陣,作為4c-2s-6c-2s-30o結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行個體識別。對30頭奶牛共采集360段視頻,隨機(jī)選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)60000幀和測試數(shù)據(jù)21730幀。結(jié)果表明,在訓(xùn)練次數(shù)為10次時,代價函數(shù)收斂至0.0060,視頻段樣...
...得益于一個叫做深度學(xué)習(xí)的技術(shù),它涉及將數(shù)據(jù)通過模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò),以培養(yǎng)該網(wǎng)絡(luò)在未來過濾數(shù)據(jù)(更多信息見Teaching Machines to Understand Us)。深度學(xué)習(xí)就是你可以使用關(guān)鍵字搜索存儲在谷歌的照片(更多信息),F(xiàn)acebook...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...要沒日沒夜的做作業(yè)呢?今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理,看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)養(yǎng)成記,比如說它是如何認(rèn)識貓的。如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與推理?深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和我們?nèi)祟愐粯樱瑸榱藢W(xué)習(xí)工作技能需要接...
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它為何重要?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(也稱作 ConvNets 或 CNN)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種,它在圖像識別和分類等領(lǐng)域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了為機(jī)器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外,還可以成功識別人臉...
...提升和數(shù)據(jù)量增長中獲得裨益。目前正在開發(fā)的用于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型學(xué)習(xí)算法和體系結(jié)構(gòu)必將加速這一進(jìn)程。監(jiān)督式學(xué)習(xí)不管深度與否,機(jī)器學(xué)習(xí)最普遍的形式都是監(jiān)督式學(xué)習(xí)(supervised learning)。比如說,我們想構(gòu)造一個...
...均可閱讀原文獲取詳情鏈接。接下來介紹一種非常重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了重大的成功,而且在自然語言處理等其它領(lǐng)域也有很好的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)受到大家的關(guān)注很大一個原因...
...CNN、RNN這些具體的變種形式。在實際應(yīng)用中,所謂的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN,往往融合了多種已知的結(jié)構(gòu),包括卷積層或是LSTM單元。這里的DNN特指全連接的神經(jīng)元結(jié)構(gòu),并不包含卷積單元或是時間上的關(guān)聯(lián)。因此,一定要將DNN、CNN、RN...
...學(xué)影像和視頻是一個新的研究方向。通過已訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能很快地搭建并訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 二、用 Python 進(jìn)行圖像處理的基礎(chǔ) 用于圖像處理的庫有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流,基于C/C++,支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...