深度學(xué)習(xí)是怎么SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
|
1204人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
|
2444人閱讀
回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
|
1040人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
|
1230人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
|
2012人閱讀
回答:謝謝您的問題。操作系統(tǒng)之間，不是為了兼容而兼容，而是為了生態(tài)而兼容。鴻蒙兼容其他國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)不難。開發(fā)操作系統(tǒng)在技術(shù)上不是難事。如果基于Linux開發(fā)優(yōu)化，鴻蒙與安卓、其他國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)可謂同根同源，軟件、硬件、應(yīng)用要兼容，對(duì)于ucloud都不是難事，但是其他國(guó)產(chǎn)操作有值得兼容的價(jià)值和必要嗎？目前，操作系統(tǒng)市場(chǎng)基本已被微軟windows、谷歌安卓、蘋果iOS瓜分完畢，國(guó)產(chǎn)新操作系統(tǒng)想分一杯羹太難，技術(shù)與...
chenatu
|
761人閱讀
大家好，我是黃文堅(jiān)，今天給大家講講深度學(xué)習(xí)。我不講技術(shù)原理，講講技術(shù)應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是我們明略重要的研究方向，是未來實(shí)現(xiàn)很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經(jīng)之路。1.深度學(xué)習(xí)的豐富應(yīng)用Goo...
什么是 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)？ 大家好，我是楊鋒，作為一個(gè)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，相信大家整天都在被 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一些概念轟炸。有時(shí)候甚至有點(diǎn)誠惶誠恐，一方面作為一個(gè)業(yè)內(nèi)人士而自豪，二方面覺得...
進(jìn)入門檻太低正在毀掉深度學(xué)習(xí)的名聲！這么一篇標(biāo)題憂心忡忡的討論帖，毫無意外的在reddit上炸了。為什么發(fā)起這么一個(gè)討論？先看看原po主是怎么說的。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來，我注意到很多自稱深度學(xué)習(xí)專家、大咖的人，...
...別的事情，比如感知和控制。長(zhǎng)期以來，最獲得認(rèn)可的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2004年以前，有一種廣泛的認(rèn)識(shí)是，訓(xùn)練多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是很難的，NCAP中的許多人認(rèn)為，只用監(jiān)督式學(xué)習(xí)，很難在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中做翻譯。所以，回過頭去看，...
...S 2016）中，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授發(fā)表演講：《利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)人工智能應(yīng)用的基本要點(diǎn)（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。為了方便讀者學(xué)習(xí)和收藏，雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達(dá)教授的PPT 做為中文版。此外，...
...(反正我校招的時(shí)候就遇到過)。 可能還會(huì)聽過或者見過深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等這些非常火的名詞，那你對(duì)這些術(shù)語了解多少呢？ 相信大家這幾天在朋友圈也可以看到這照片： // 通過if else 以人工窮舉的方式來假裝實(shí)...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火！突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn)，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： ...
...器學(xué)習(xí)和五年前、十年前區(qū)別很大。較大的不同是，自從深度學(xué)習(xí)成為了機(jī)器學(xué)習(xí)舞臺(tái)上最重要的一個(gè)角色起，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加真實(shí)了，利用深度學(xué)習(xí)可以做出很多很有意思的真實(shí)世界的應(yīng)用，而這些東西在幾年前的門檻要高...
隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)框架之間競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈，新老框架紛紛各顯神通，想要在廣大DeepLearner的服務(wù)器上占據(jù)一席之地。近日它們交鋒的戰(zhàn)場(chǎng)就是動(dòng)態(tài)計(jì)算圖，誰能在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，誰就把握住了未來用戶的流...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識(shí)別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識(shí)別、游戲等任務(wù)中超越人類，并讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
...海。所以，今天則分享出京東P8架構(gòu)師親自碼出的redis 深度筆記，筆記內(nèi)容沒有講一句廢話，全篇看下來都是精華!redis 深度筆記(全彩版)本小冊(cè)主要講解筆者從實(shí)戰(zhàn)中摸索總結(jié)的 Redis 最常用最核心知識(shí)點(diǎn)，但限于篇幅和精力...
...海。 所以，今天則分享出京東P8架構(gòu)師親自碼出的redis 深度筆記，筆記內(nèi)容沒有講一句廢話，全篇看下來都是精華! redis 深度筆記(全彩版) 本小冊(cè)主要講解筆者從實(shí)戰(zhàn)中摸索總結(jié)的 Redis 最常用最核心知識(shí)點(diǎn)，但限于篇幅和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
