深度學習深度課堂SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos當年也不是三天兩頭的打補丁，也是慢慢一步一步優化過來的。中國自己的cpu，操作系統今年剛剛實驗完成，明年才正式大規模應用。各種應用軟件自然會越來越多，補丁也越來越完善！
fnngj
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Fast.ai是Jeremy Howard為結果導向型人群開設的深度學習在線課程。我讀過很多關于機器學習的書，也參加過不少這方面的課程，但我認為Fast.ai是迄今為止實用的深度學習入門課程。在本文中，我將與大家分享我在學完前兩課后的...
在上個月發表博客文章《深度學習vs機器學習vs模式識別》之后，CMU博士、MIT博士后及vision.ai聯合創始人Tomasz?Malisiewicz這一次帶領我們回顧50年來人工智能領域三大范式（邏輯學、概率方法和深度學習）的演變歷程。通過本文我...
...利爾大學擔任計算機科學與運籌學系教授，繼續潛心進行深度學習的研究。從80年代到今天，深度學習從不被大多數人看好的癡心妄想，到席卷包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別在內的幾乎所有人工智能領域，其影...
...。而我們需要做的事情就是：根據數據集中的數據，利用深度學習，讓機器能夠自己判斷Y的取值（1表示未來一年糖尿病會加重，0表示未來一年糖尿病不會加重）。 ? ? ? X1~X8的值構成一個八維矩陣，Y構成一個一維矩陣，就完...
...，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線和優質學習...
...n的某個領域做深入研究了，Python主要包含了AI領域（NLP，深度學習，圖像處理啥的，反正無所不能），Web開發（后端服務，爬蟲），數據處理（數據分析，科學計算），工具（比如讀寫Excel，編寫自動化腳本），桌面開發（GUI工...
導讀：這是《神經網絡和深度學習簡史》第一部分。這一部分，我們會介紹1958年感知機神經網絡的誕生，70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法讓神經網絡再度流行起來。深度學習掀起海嘯如今，深度學習浪潮拍打計算機語言的...
深度學習入門首推課程就是吳恩達的深度學習專項課程系列的 5 門課。該專項課程最大的特色就是內容全面、通俗易懂并配備了豐富的實戰項目。今天，給大家推薦一份關于該專項課程的核心筆記！這份筆記只能用兩個字形...
...聲學建模框架后，今年再次推出全新的語音識別框架，即深度全序列卷積神經網絡（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork）。目前較好的語音識別系統采用雙向長短時記憶網絡（LSTM，LongShort Term Memory），這種網絡能夠對語音的長...
...式。 √大部分測試人員只專注于工作的完成度，缺乏更深度的思考和總結，比如如何提高測試效率、如何對業務進行連貫性總結等。 以上三點，提到了兩個關鍵詞，技術和業務。根據我自己的經驗積累，我把測試人員...
...加拿大同事Yoshua Bengio 以及臉書和紐約大學的Yann LeCun。」深度學習的密謀當你希望有一場革命的時候，那么，從密謀開始吧。隨著支持向量機的上升和反向傳播的失敗，對于神經網絡研究來說，上世紀早期是一段黑暗的時間。Lec...
...這個課題的感想——能學以致用是一件很快樂的事情。 深度優先算法（簡稱DFS），在大學的數據結構課本中有這一個章節，依稀記得另外一個叫廣度優先算法（簡稱BFS），在當時的我看來，它們都還只是理論。萬萬沒想到的是...
...會導致整個系統的架構不靈活，難以維護和擴展。知識的深度：至少是某個領域的專家，比如消息隊列，activeMQ熟悉其源碼，知道其實現。優秀的學習能力：對新的技術和前沿性的技術進行學習，使用它來解決工作中的業務問題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
