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深度學習全過程

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

深度學習全過程問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發(fā)經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據集。有的數(shù)據集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2424人閱讀

如何查看dns解析過程

問題描述:關于如何查看dns解析過程這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

孫吉亮 | 716人閱讀

國產深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎？

回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...

MiracleWong | 1822人閱讀

不用U盤引導，怎樣用硬盤安裝深度linux？

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...

leeon | 855人閱讀

深度學習全過程精品文章

  • “信息瓶頸”理論揭示深度學習本質，Hinton說他要看1萬遍

    利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...

    wuyumin 評論0 收藏0

  • 深度學習的關鍵術語

    摘要： 本文著重介紹了深度學習的一些關鍵術語，其中包括生物神經元，多層感知器（MLP），前饋神經網絡和遞歸神經網絡。對于初學者來說，掌握它們可以防止在學習請教時的尷尬~ 深度學習已經成為編程界的一股潮流，...

    蘇丹 評論0 收藏0

  • 深度學習的幾何理解（2） - 學習能力的上限

    ...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內容見【1】。）上一次博...

    ShevaKuilin 評論0 收藏0

  • 綜述論文：四大類深度遷移學習

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學習最近受到研究人員越來越多的關注，并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數(shù)據采集和標注費用高昂，構建大規(guī)模的標注良好的數(shù)...

    cuieney 評論0 收藏0

  • 深度學習

    ...，我驚呆了。原來，LSTM是神經網絡的擴展，非常簡單。深度學習在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關。因此，在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學習如何入門？ 深度學習...

    Vultr 評論0 收藏0

  • DeepMind、MIT等27位重磅論文，圖網絡讓深度學習也能因果推理

    ...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關系深度強化學習（Relational Deep Reinforcement Learning）關系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關系歸納偏置、.....

    Wuv1Up 評論0 收藏0

  • 深度學習研究綜述

    摘要：深度學習是一類新興的多層神經網絡學習算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓練算法的局部最小性， 引起機器學習領域的廣泛關注。首先論述了深度學習興起淵源， 分析了算法的優(yōu)越性， 并介紹了主流學習算法及應用現(xiàn)狀，最后...

    jokester 評論0 收藏0

  • 從圖像到知識：深度神經網絡實現(xiàn)圖像理解的原理解析

    本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡，本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...

    UnixAgain 評論0 收藏0

  • 揭開深度學習黑箱：希伯來大學計算機科學教授提出「信息瓶頸」

    ...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經網絡就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關的特征，去掉大量無關的噪音數(shù)據。深度學習先...

    desdik 評論0 收藏0

  • 深度學習在人臉識別中的應用 —— 優(yōu)圖祖母模型的「進化」

    ...臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發(fā)和業(yè)務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...

    546669204 評論0 收藏0

  • 深度學習 vs. 大數(shù)據：神經網絡權值的版權屬于誰？

    深度神經網絡能夠煥發(fā)新春，大數(shù)據功不可沒，然而大數(shù)據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識，這是一個現(xiàn)實的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...

    Jason 評論0 收藏0

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