深度學習理論方法SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:Python語言是一門機器學習語言，也是一種解釋性語言，比較容易學習，廣泛應用性。學習Python的方法可以從以下有三個方面來進行：第一、選擇一本入門書關于Python語言的書很多，對于初學朋友最好從選擇一本入門書開始。0基礎學習Python語言的書很多，如《21天學通Python（第2版）》、《Python編程快速上手》等，都比較很適合初學者學習。第二、掌握主要基本概念和語句Python作為一門...
HelKyle
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回答:從一般專業(yè)認知來說，Linux這樣多用戶并行網(wǎng)絡操作系統(tǒng)需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現(xiàn)。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言，實現(xiàn)操作系統(tǒng)也就可行了。不過，不管現(xiàn)在go語言能不能實現(xiàn)操作系統(tǒng)，我認為它都是一門優(yōu)秀的既確保開發(fā)效率又能確代碼運行效率的開發(fā)語言，非常值得學習，尤其是開發(fā)高并發(fā)服務端應用，選擇go語言，會事半功倍。
MycLambert
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡的機器已經(jīng)學會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...
...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內容見【1】。）昨天（2018...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關的特征，去掉大量無關的噪音數(shù)據(jù)。深度學習先...
...預感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...預感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...預感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...導向，分享一條親身經(jīng)歷的學習路線。參考這個方法，在深度學習方向拿到offer進大廠，不是啥難事兒。 一、研一：基礎理論學習 研一的主要工作是學理論，打基礎。 然鵝學校的課程基本屬于科普講座，很多內容僅靠上課是遠...
...是解的存在性，性。我們盡量用較為初等的方式來解釋。深度學習和最優(yōu)傳輸深度學習的巨大成功可以歸結為自然數(shù)據(jù)所滿足如下兩個定則：1）流形分布律：同類自然數(shù)據(jù)滿足特定的概率分布，可以用概率分布來刻畫，其支集...
深度學習的理論還存在諸多神秘之處。近來很多機器學習理論研究者都在關注神秘的泛化（generalization）：為什么訓練后的深度網(wǎng)絡能在之前并未見過的數(shù)據(jù)上取得良好的表現(xiàn)，即便它們的自由參數(shù)的數(shù)量遠遠超過了數(shù)據(jù)點的數(shù)...
...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內容見【1】。）上一次博...
谷歌 AI 發(fā)布的一篇論文給出了較早的關于深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練相關的理論證明，實驗觀察結果也為初步解釋梯度下降強于貝葉斯優(yōu)化奠定了基礎。神經(jīng)網(wǎng)絡的理論面紗，正逐步被揭開。原來，神經(jīng)網(wǎng)絡實際上跟線性模型并沒那么...
...神經(jīng)科學家 Naftali Tishby 等人提出。該研究有望最終打開深度學習的黑箱，并解釋人腦的工作原理（參見：揭開深度學習黑箱：希伯來大學計算機科學教授提出「信息瓶頸」）。Geoffrey Hinton 曾對此研究評論道：「信息瓶頸極其有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
未東興
