如何分析數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
|
508人閱讀
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
|
1133人閱讀
回答:先確認下自己是否對此感興趣，正感興趣就考慮學習，不論是自學還是參加學習，都務必要有堅定的信念，當然學習數據分析是需要一定的數學、統計基礎，同時需要掌握一點數據分析的工具軟件，若有人帶你學習或指導你，將會事半功倍，我知道比較牛的數據分析專家是趙強，舒立克商學院數據分析教授，有興趣可以了解下他，
fuchenxuan
|
607人閱讀
回答:零基礎入門數據分析，建議先從Excel開始，因為Excel是數據分析最常用的工具，功能強大，入門容易。從Excel開始Excel需要學習的有3點，Excel公式、數據透視表和Excel圖表。1、Excel公式2、數據透視表3、Excel圖表學習一些SQL基礎接著建議學習MySQL，因為數據分析跟數據打交道，懂點sql知識還是很有必要的。懂點統計學理論很有必要統計學是必須的，不懂統計學根本算不上數據...
fantix
|
847人閱讀
... 哪些企業級能力對您來說很重要？查詢引擎和存儲引擎如何滿足這些需求？ 查詢引擎的功能 工作負載的類型決定查詢引擎需要哪些能力。本報告論述的是支持混合HTAP工作負載，以下為相關考慮事項： 數據結構 – 鍵支持、聚...
...數據的建設也面臨著諸多難題。為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高、效率低的問題，UCloud USQL數據湖分析應運而生，可輕松完成面向海量數據的數據建模工作。 縱觀目前企業大數據建設面臨的問題，可大致分為三點：其一...
...發了一場大討論；此次小玨就以微信為例，和大家聊一聊如何在產品迭代分析中運用三步論。 首先是表現層，在分析前，需要收集足夠的資料，視覺和交互上的變化需要自己上手好好體驗產品，推薦用電腦虛擬機安裝老版本，...
...： 入選Gartner和Forrester報告的AnalyticDB作為阿里巴巴的整套數據分析平臺的核心產品之一，承載了將數據探索實時化，在線化的關鍵任務。 前言 2018年3月13日，Forrester發布了最新的云化數據倉庫分析報告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, ...
...模有多大？ 5G技術會率先在哪些領域實現商業化？ 巨頭如何布局5G商業版圖？ 5G產業鏈結構及各環節的發展現狀如何？ 未來幾年5G商業化發展有哪些趨勢？ 人工智能 計算機視覺 / 自然語言 / 生物識別 / 機器學習 背景： 人工智...
摘要： 如何幫助優酷迅速融合到阿里研發體系？如何優化優酷的需求分析流程？針對需求信息不明確，開發出來的功能不是產品想要的痛點如何解決？ 點此查看原文：http://click.aliyun.com/m/41381/ 導讀：如何幫助優酷迅速融合到...
...才能利用起來？7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？教育行業1.公有云的安全與審計問...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
李文鵬
