如何大數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開(kāi)始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:謝謝邀請(qǐng)！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向，比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向，不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容，但是對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，以下三方面基礎(chǔ)知識(shí)是都需要學(xué)習(xí)的：第一：編程語(yǔ)言。不論是選...
546669204
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...才能利用起來(lái)？7.數(shù)據(jù)多了，但有多少企業(yè)真正花精力在數(shù)據(jù)分析、挖掘，基于大數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)決策？8.不同行業(yè)之間的大數(shù)據(jù)有多大的區(qū)別？如何區(qū)分共性與個(gè)性？企業(yè)的個(gè)性數(shù)據(jù)如何得到滿(mǎn)足？教育行業(yè)1.公有云的安全與審計(jì)問(wèn)...
...資源而提供的。我們已經(jīng)進(jìn)入了新一輪技術(shù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代那如何理解大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系？在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)副主任車(chē)品覺(jué)看來(lái)：人工智能、深度學(xué)習(xí)，這些都是二十年前就有的技術(shù)，但是二十年前沒(méi)有大數(shù)據(jù)...
...數(shù)據(jù)的建設(shè)也面臨著諸多難題。為了幫助企業(yè)用戶(hù)解決大數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高、效率低的問(wèn)題，UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析應(yīng)運(yùn)而生，可輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模工作。 縱觀目前企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的問(wèn)題，可大致分為三點(diǎn)：其一...
...做的目的是根據(jù)當(dāng)前持有的數(shù)據(jù)提供預(yù)測(cè)并作出決定。 數(shù)據(jù)分析 一旦收集了所有的數(shù)據(jù)后，就需要對(duì)其進(jìn)行相關(guān)任務(wù)的分析、尋找有趣的模型或趨勢(shì)。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師會(huì)發(fā)現(xiàn)一些不同尋常的東西或其他人之前沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容...
...贍養(yǎng)父母，撫養(yǎng)子女，三座大山。對(duì)于我們普通人來(lái)說(shuō)，如何努力多賺點(diǎn)錢(qián)，吃飽飯，吃好飯的問(wèn)題更加實(shí)在，我們需要改變自己的階級(jí)，需要上升通道。 ? ? ? 前段時(shí)間流傳著碼農(nóng)被定義為：新生代農(nóng)民工，這不是段子。因...
...使用大數(shù)據(jù)來(lái)提供更好的服務(wù)，而實(shí)現(xiàn)這一能力就是海量數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。? 但要處理好這些數(shù)據(jù)并不容易。除了數(shù)據(jù)量的劇增，不同行業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富多樣，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，都給大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)帶來(lái)新的挑...
...中的商品的屬性，即當(dāng)前選中商品為 紅-大-A，這個(gè)時(shí)候如何確認(rèn)其它非已選屬性是否可以組成可選路徑？ 規(guī)則是這樣的： 假設(shè)當(dāng)前用戶(hù)想選 白-大-A，剛好這個(gè)選擇路徑是不存在的，那么我們就把 白 置灰 以此類(lèi)推，如果要確...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
孫吉亮
