回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...交流與探討找出更好的技術(shù)解決方案。如果你想嘗試各種人工智能技術(shù)、開拓應(yīng)用場景,趕快加入百度AI社區(qū),你對(duì) AI 的所有暢想,在這里都可以實(shí)現(xiàn)!
...個(gè)方面,在非技術(shù)方面,它面臨炒作和投機(jī)、認(rèn)知和應(yīng)用門檻高等問題,在技術(shù)方面,它面臨性能無法與互聯(lián)網(wǎng)媲美,以及無法與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互等問題。 1、投機(jī)與空氣項(xiàng)目 之前的區(qū)塊鏈狂熱現(xiàn)象,僅僅是一些人利用...
...零散的概念也有,但真正進(jìn)入大眾視野是2009年。當(dāng)時(shí),人工智能在五六十年前已經(jīng)很火了,相對(duì)來講,區(qū)塊鏈還是比較早期的技術(shù),包含的技術(shù)障礙也很多,最大的問題在于,區(qū)塊鏈全面走向工程化需要很長一段時(shí)間。 區(qū)塊鏈...
...的質(zhì)量要求越來越高,對(duì)測試的要求也就越高。 第二,人工智能的威脅 ??人工智能的威力絕不可小覷,在進(jìn)行大量重復(fù)繁瑣的工作的時(shí)候,人可能會(huì)出錯(cuò),但機(jī)器不會(huì)。所以未來的某天人工智能取代部分人工崗位是必然發(fā)生...
... | Just 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 你看了很多本人工智能的入門書籍,但發(fā)現(xiàn)還是不能有效的將它們有效分類連接,進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表達(dá),因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)在你的大腦中是碎片化的,一片混亂。 最好的方式是以一本書為主干,然...
...、營銷反作弊、實(shí)人信息認(rèn)證等常規(guī)功能之外,又疊加了人工智能、大數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)分析、快速模型迭代等技術(shù)實(shí)現(xiàn),真正提供了一體化的安全防護(hù)服務(wù),服務(wù)了包括網(wǎng)易考拉、浙報(bào)傳媒、香港莎莎網(wǎng)等眾多公司。 歡迎點(diǎn)擊鏈接...
目前人工智能的發(fā)展正如火如荼,基于此的應(yīng)用也是層出不窮。比如實(shí)時(shí)的現(xiàn)場多語種翻譯機(jī),還有各種App里出現(xiàn)的實(shí)名認(rèn)證活體檢測技術(shù)。以至于小學(xué)生都已經(jīng)在用Python開發(fā)人工智能程序了! 看到這么多應(yīng)用,雖然小學(xué)生...
...礎(chǔ)快速建站的產(chǎn)品——百度智能建站。百度智能建站,零門檻+低成本+耗時(shí)短,致力于協(xié)助中小企業(yè)用戶快速建站。五站合一,全渠道覆蓋,拖拽式操作,定制型效果,多個(gè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)自由組合使用,0基礎(chǔ)做精美網(wǎng)站。海量精品模...
0編碼構(gòu)建AI模型 近年來人工智能在語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等諸多領(lǐng)域取得了巨大成功,但人工智能要規(guī)模化商用仍然存在一些問題和挑戰(zhàn)。例如面包店要自動(dòng)識(shí)別面包種類及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無人結(jié)算,如調(diào)用通用圖...
...個(gè)固定的工作,這些工作就是沒有意義的,未來肯定會(huì)被人工智能所取代。前端真正解決的是與人打交道的問題,因此差異性特別大。 圖靈訪談:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來對(duì)前端開發(fā)人員產(chǎn)生了不小的影響,前端人員應(yīng)該如何去面對(duì)...
...個(gè)固定的工作,這些工作就是沒有意義的,未來肯定會(huì)被人工智能所取代。前端真正解決的是與人打交道的問題,因此差異性特別大。 圖靈訪談:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來對(duì)前端開發(fā)人員產(chǎn)生了不小的影響,前端人員應(yīng)該如何去面對(duì)...
...個(gè)固定的工作,這些工作就是沒有意義的,未來肯定會(huì)被人工智能所取代。前端真正解決的是與人打交道的問題,因此差異性特別大。 圖靈訪談:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來對(duì)前端開發(fā)人員產(chǎn)生了不小的影響,前端人員應(yīng)該如何去面對(duì)...
當(dāng)前人工智能之所以能夠引起大家的興奮和廣泛關(guān)注,在很大程度上是源于深度學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展。這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理帶來了巨大的、激動(dòng)人心的進(jìn)步,也相應(yīng)的帶來了具體應(yīng)用的產(chǎn)品。...
...內(nèi)處理完。區(qū)塊鏈在更多的情況下是為物聯(lián)網(wǎng)上的機(jī)器和人工智能算法準(zhǔn)備的。 現(xiàn)在人工智能有一個(gè)趨勢叫做自動(dòng)調(diào)參,也稱作自動(dòng)算法。那么這個(gè)過程中存在大量的遺傳算法。因?yàn)榇蠹抑廊斯ぶ悄苁且粋€(gè)黑箱,程序員是通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...