對廣大消費者而言,“AI”已經不是一個陌生詞匯，我們生活中能夠接觸到的消費產品，已經有相當一部分得到了AI的賦能。從手機到家電，從工作到生活，“智能”、“AI”已經成為相當突出的特征。

可以說，各式各樣智能硬件的出現讓我們的日常生活得到了極大的便利，未來隨著AI更加深入地融合到各行各業、生活的更多細節中，我們的生活將會出現翻天覆地的變化。

然而，擺在各行各業面前仍有一大難題需要解決，那就是AI模型的建立、部署，其實是一個大工程，這背后不光要求企業需要招聘專業人員，還需要付出時間上的大量成本，如此高昂的門檻直接將中小企業拒于門外。

在這方面，深圳這座城市或許更有“發言權”。為什么？對深圳來說，“創新”是相當重要的發展引擎，在2021年半年時間里，深圳新登記的數字經濟、高端裝備制造、新一代信息技術等戰略性新興產業企業近3.5萬戶，全市的國家級高新技術企業總量超過1.86萬家。深圳已然成為全國范圍內智能硬件的“大本營”、“基地”。雖說AI技術是推動創新的重要手段，但對這些中小企業來說如果部署成本降不下去，那么高大上的AI也不過是一座空中樓閣。

在“百度飛槳中國行”深圳站上，各行業企業如何更便捷地應用AI有了新的思路。活動現場，百度的產品技術專家為我們介紹了兩大“殺招”：飛槳EasyDL零門檻AI開發平臺和EdgeBoard嵌入式AI解決方案，讓企業可以低成本、更快速地實現AI開發和應用，智能硬件的落地變得更加簡單。

AI的開發和應用進入“平民時代”

百度飛槳EasyDL的主打優勢就是“零門檻”，換言之，我們使用EasyDL并不需要深厚的算法知識和基礎，屏幕前的你也能利用EasyDL來開發一個定制化的AI模型，從而讓智能硬件順利落地。

具體來說，EasyDL的“零門檻”體現在兩個方面。

首先，為了讓EasyDL擁有更低的學習成本，它采用了圖形化、可視化的交互界面，使用者只需通過最基本的點擊和輸入操作，就能掌握AI開發。

這種變化的革命性，不亞于當年PC電腦從DOS系統更迭到Windows。為了展示EasyDL“零門檻”的特性，主辦方還設置了現場指導開發定制AI模型的環節，只要跟著百度工程師的指示一步步操作，最快15分鐘就能開發出一個應用于特定場景的定制化AI模型，這種體驗實在奇妙。

其次，EasyDL的“零門檻”還體現在流程簡化上，我們只需要輸入對應的參數，就能靜候結果，至于數據是怎么處理的、算法是怎么運作的，根本不用操心。

究其原因，EasyDL雖然可以看作是百度飛槳深度學習平臺的“濃縮版”，但它依然整合了飛槳中的“精華”，比如說內置的模型就是來自于飛槳的模型庫，訓練和推理能力也來自飛槳，甚至底層算法更是結合了飛槳的AutoDL/AutoML技術，性能上是世界領先。

另外，EasyDL還將模型開發的全流程整合到一起，比如數據的清洗、標注、調參等等，再利用AI的能力讓這些原本需要人工參與的步驟實現自動化，極大地降低了AI建模過程中“人”的參與度。

毫不夸張地說，只要你擁有一些最基本的PC操作基礎，有一定的文字理解能力，哪怕對算法相關一無所知，也能通過EasyDL來設計、生成一個AI模型，讓硬件實現智能化。

看到這里其實有些人可能就會問了，EasyDL的開發不需要太高門檻，是不是意味著AI模型的表現只會比較一般？針對這個問題，其實我們大可放心，通過現場的案例我們發現，利用EasyDL產出的模型準確率都很高，比很多傳統流程開發的AI模型都要高。

有了AI模型之后，智能硬件的開發算是完成了一半，但對廣大企業來說剩下的一半也是棘手的問題。在開發智能硬件的過程中，涉及邊緣計算和嵌入式的場景同樣存在不低的開發門檻，算法訓練怎么整？硬件選型怎么選？二次開發和集成的難題，可否有解？

EdgeBoard的出現正是答案。作為一套成熟的嵌入式AI解決方案，它可以提供全棧式的AI技術服務，足以滿足中小企業從模型構建到硬件選型適配再到應用集成的需求，讓AI的應用開發更加省心省力。

開發智能硬件的過程中，硬件的選型總是讓很多開發者頭疼，但直接使用百度EdgeBoard，問題就能迎刃而解。

簡單來說，這個智能硬件不能太貴，還要有很強的算力讓高精度的模型在推理階段表現更好的性能，還要有豐富的接口接入攝像頭等傳感設備，如果這讓開發商自己去找硬件的話，必然耗費龐大的時間成本。

但是，直接使用百度EdgeBoard，問題就迎刃而解。在算法上，可以根據開發人員的情況選擇EasyDL或者BML平臺，既可以使用通用模型也可以定制AI模型；EdgeBoard有低功耗、高品質、高性能等多種方案可選，比如說一些需要長時間待機運作的智能設備就可以直接選用低功耗型硬件。

最后就是價格優勢了，EdgeBoard的價格最低可以做到百元級，對比如蔬果秤這種需要大量部署的設備來說自然負擔更輕。

隨著“智能化浪潮”席卷而來，越來越多的日常用品得到智能化賦能，這也對模型適配提出了更高的要求，只有讓集群訓練的模型可以廣泛在多種硬件終端適配，才能夠滿足多種多樣的應用場景。

上面提到EdgeBoard的這些特性，其實也能在一定程度上概括了當前智能硬件在生產、研發過程中遇到的痛點。一直以來，AI端側硬件可以用“品類繁多”甚至是“魚龍混雜”來形容，行業中沒有絕對的口碑產品，而谷歌等國外企業推出的端側硬件又不能很好地適應國內“千奇百怪”的開發環境，出現了“水土不服”的情況。

百度EdgeBoard的出現無疑是讓廣大有意打造智能硬件的企業見到了“曙光”，見到了“可能性”。當然，EdgeBoard出色的性能意義更大，這意味著得到EdgeBoard賦能的智能硬件也能擁有不俗的實際體驗，這對于推廣和發展智能生態來說均有積極的推動意義。

簡單總結一下，在“低門檻開發智能硬件”這個命題上，EasyDL和EdgeBoard的出現，相信會在一定程度上打破中小企業原有的認知，“原來打造一個智能硬件遠要比想象中更加簡單”。從長遠來看，智能硬件誕生門檻的降低也是普及的開始，在EasyDL和EdgeBoard的聯手“助攻”下，AI對行業和生活的影響也會引發“蝴蝶效應”。

降低創新的門檻，未來更值得期待

飛槳EasyDL零門檻AI開發平臺和EdgeBoard AI硬件解決方案既獨立，又是相互合作的伙伴，這是一套完整的定制化AI解決方案，能最大限度地幫助中小企業解決軟硬件開發過程中的困擾，實現“智能化”。而隨著百度飛槳平臺的不斷進化，EasyDL和EdgeBoard也必然會繼續增強，讓更多的產品也能擁有智能，讓AI成為企業的標配。

顯然，AI的普及化已經是不可阻擋的潮流，我們已經可以預見，在智能設備足夠多的情況下，我們生活中的各個場景將會被各種智能硬件串聯到一起，提供的服務也會從單一變成整體，變成“服務鏈”。

與此同時，智能硬件的應用場景將會得到前所未有的拓寬，市場對智能產品的需求自然水漲船高，這對廣大企業來說無疑是一個龐大的金礦。

更進一步，在AI能力的快速普及中會有一部分企業完成蛻變，隨著生產力的大幅度提升產品形態甚至的功能實現都將遠超我們的想象。

不妨設想一下，當AI能力發展到一定水準，我們生活的一些組合場景能夠實現智能化后，我們的交通、垃圾處理等諸多場景，是不是已經可以不需人力參與也能更好完成任務？農業方面防災防害、生長監控能不能交由智能系統完成并自動化處理問題？這種只似乎存在于未來的科幻場景，相信已經離我們越來越近。

最終，發達的產業也將反哺技術，在大量企業的支持下，EasyDL乃至百度飛槳深度學習平臺都能獲得更多的經驗，不斷積累不斷成長。這必然會是一個雙贏乃至多贏的典型案例，在百度飛槳的崛起過程中，國產深度學習框架成為全球領頭羊、重構當下深度學習的世界秩序也不是不可期待。

這會是一場轟轟烈烈的“蝴蝶效應”，而最初的開端，可能就是EasyDL實現“零門檻”開發、應用AI模型的那一瞬間。

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