人工智能進展SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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...tas加入了由Reddit管理的AMA（Ask Me Anything）平臺。報告導讀人工智能進展的關鍵要素：基礎科學理論、數據、計算力、算法軟件深度學為什么成功的另一視角： 深度神經網絡從數據中學習神經編程編譯器人工智能前沿7大熱點：強...
我們正處在變化的邊緣，就像地球上人類生命的崛起一樣。——弗諾·文奇 站在這里感覺如何? 這似乎是一個非常陡峭的站立場所 - 但是你必須明白這是站在時間圖表上的感覺：你并不能看到你的右邊是什么。 所以站在那里...
...看待中國 AI學術界論文數量多，但大師級人物少的現狀？人工智能被首次寫入中國政府工作報告，但中國的AI開源生態還剛剛萌芽，在全球尚處邊緣化地位，如何打造中國AI的主流生態等議題進行討論。關于GAN 與平行智能的關系...
企業安全、人工智能、云計算和區塊鏈都有望在今年取得重大進展。如果說2018年是數據泄露事件頻發的一年，那么對于IT專業人士來說，今年則將是企業采取具體措施來防止數據泄露的一年。下面是最近參加了＠IDGTechTalk 在Twitte...
...吳恩達等為首的四大深度學(tiao)習(can)天王。深度學習和人工智能的春天離人工智能最近的IT互聯網公司敏銳嗅到了這一機遇。從2011年開始，深度學習算法的成熟令人工智能技術實現飛躍，包括微軟、蘋果、谷歌、Facebook、國內BA...
...新的對話模式的最后階段：用戶可能不再需要下載APP； 人工智能的 bot 利用語音和自然語言能力，能智能監控并通過消息UI做出響應，自動將必要的服務資源（很可能儲存在云端）提供給用戶。?由于最近機器學習和AI有了巨大進...
...高，本文對深度學習在機器閱讀理解領域的技術應用及其進展進行了歸納梳理。什么是機器閱讀理解機器閱讀理解其實和人閱讀理解面臨的問題是類似的，不過為了降低任務難度，很多目前研究的機器閱讀理解都將世界知識排除...
人工智能的應用中，語音識別在今年來取得顯著進步，不管是英文、中文或者其他語種，機器的語音識別準確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術的發展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...來越多的計算量有效地投入到單個模型的訓練中，并且是人工智能訓練計算快速增長的重要推動者。但是，batch如果太大，則梯度消失。并且不清楚為什么這些限制對于某些任務影響更大而對其他任務影響較小。我們已經發現，...
...元的，所以說它們其實是一些多層反卷積網絡進化出來的人工智能生命嗎？開完腦洞，我們回過頭看，不得不承認這個實驗的setup實在過于簡化了，能否擴展到更加實際的復雜場景，也會是一個問題。但是不管怎樣，生成出來的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
