人工智能工作崗位SEARCH AGGREGATION
回答:C++屬于研發工，Python屬于裝配工。你要知道Python調用的那些庫都應該是C++寫的，沒有C++寫出基礎庫，那Python也無米可炊；當然，你讓研發工去搞裝配，不是不行，但浪費了，而且Python是個非常優秀的膠水語言。尤其在試驗過程中，可以降低成本。說實話，如果不求深入研發，Python用用已有的C++庫，夠了。
WalkerXu
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回答:培訓只能讓你入門，肯定不可能給你帶來什么質的飛躍。培訓需要做到有教無類因為來參與培訓的人，各個能力的人都有，所以，培訓的時候，是需要照顧各個能力層次的人，太難或者太簡單都是不可能的。太難，就會很多人不懂，太簡單，就會沒人學習。學習和自己有關很多時候，學習是需要靠自己的興趣來驅動的，所以，再厲害的老師，也可能教出無能的人。因此，學習更多還是要靠自己，你的目標有多遠，你就能走多遠。這個目標不是說，你進...
用戶83
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回答:大數據是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業，早期有的學校開設了數據科學專業，后來隨著條件逐步成熟，一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面，一個方面是數學，因為大數據需要用到大量的算法，所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學，大數據的很多內容是統計學的延伸，尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術，大數據是...
CoXie
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回答:單從軟件測試這個崗位來說，是個不錯的崗位，隨著互聯網產品的豐富，企業和用戶對軟件產品的質量都有很高的要求，因此軟件測試工程師的角色就非常重要了。但是軟件測試從業者分兩種：一是初級軟件測試員技能需求：手工測試，也就是點點點，薪資水平一般，并沒有突出。工作內容也并沒有什么過多技術含量，從業者眾多，很難獲得長期穩定的發展。二是軟件測試工程師技能需求：自動化測試、編程能力。薪資水平較高，甚至能與程序員薪資...
CompileYouth
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回答:感謝邀請回答對于liunx工程師的職位劃分來說，我們應該有軟件開發和硬件開發。對于軟件這方面來說，主要有我們的軟件開發職位，運維職位，實施職位。對于硬件來說，范圍就比較廣了，相信你的問題也是建立的軟件基礎之上的?；旧衔覀兊拈_發出來的公司軟件都會選擇liunx服務器，畢竟它的性能和安全性。要不window服務器有相對的優勢。所以也誕生了很多崗位。對于開發應該是我們的嵌入式開發，相對我們熟悉的操作系...
huangjinnan
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...據招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四個地區 提供人工智能、算法、產品、銷售等多類崗位 畢業多年，你的狀態還好嗎？ 是否憂慮被甩在時代的邊緣？ 是否擔心被機器取代？ 是否不安現狀、躍躍欲試？ 來吧， 選擇對的...
...其全國范圍內大數據、數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能等與數據相關的崗位招聘信息。并通過Tableau可視化工具分析比較了不同行業的崗位薪資、用人需求等情況；以及不同行業、崗位的知識、技能要求等。 ? ? ? ? ...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復，人工智能都已經成為了我們身邊的?？汀?...
...的質量要求越來越高，對測試的要求也就越高。 第二，人工智能的威脅 ??人工智能的威力絕不可小覷，在進行大量重復繁瑣的工作的時候，人可能會出錯，但機器不會。所以未來的某天人工智能取代部分人工崗位是必然發生...
... 隨著人工智能技術的發展和廣泛應用，大家都在討論未來一些工作崗位是否會被AI取代或淘汰。說軟件測試有可能被替代或者被淘汰的人，他一定沒有正確了解軟件測試。 首...
...能源技術創新持續推進，云平臺、物聯網、5G、大數據、人工智能等新技術與實體經濟的深度融合，將成為全球能源轉型的重要驅動力量。第三，中央企業搶抓數字經濟新機遇。我國油氣行業中以國資企業為主體。2020年8月21日，...
...有一定的差異性。 軟件工程師、算法工程師、架構師、人工智能、機器學習等這些崗位，最高薪資相對于其他崗位而言較為突出。 除此之外，軟件工程師、嵌入式軟件開發、Unity3D、爬蟲開發工程師、Web前端開發工程師中位數...
...操作引起的故障的比例關系。運維部門初期以認真仔細的工作態度提供高標準的操作服務。后期以高可重復性高一致性的自動化系統提供安全保險，把每一次都不大一樣的人工操作變成每次執行相同的腳本由計算機執行。業務運...
...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術，但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至...
... 作者：Nick StattCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發展，關于教會計算機如何認識世界、理解世界，并最終能夠執行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業的發展速度和目標一方面...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
