回答:最近剛好在頭條寫(xiě)了三篇關(guān)于MySQL的SQL語(yǔ)法實(shí)戰(zhàn)文章,這里大概列舉其中部分練習(xí)題,文末附全部文章鏈接,有興趣的可以跳轉(zhuǎn)閱讀。演示數(shù)據(jù)我們將以下面演示數(shù)據(jù)為例開(kāi)展相關(guān)SQL語(yǔ)法練習(xí),演示數(shù)據(jù)涉及學(xué)生信息表、教師信息表、課程信息表、成績(jī)信息表,具體建表語(yǔ)句及數(shù)據(jù)如下:學(xué)生信息表我們向?qū)W生信息表中插入如下4條數(shù)據(jù):教師信息表我們向教師信息表中插入如下3條數(shù)據(jù):課程信息表我們向課程信息表中插入如下3條...
回答:很多同學(xué)都覺(jué)得公有云、私有云、混合云這些概念的認(rèn)識(shí)比較混亂,開(kāi)始我面對(duì)網(wǎng)上很多專業(yè)的解釋不明所以,直到我遇到這個(gè)說(shuō)法:大白話解釋一下你娶了一個(gè)老婆,這叫傳統(tǒng)IT架構(gòu)。你覺(jué)得一個(gè)老婆不夠,這叫傳統(tǒng)企業(yè)CIO的困境。你又娶了一個(gè)老婆,這叫雙活數(shù)據(jù)中心。你在外地又娶了一個(gè)小老婆,這叫兩地三中心容災(zāi)。你娶了很多風(fēng)格氣質(zhì)各異的小老婆,以至于形成了后宮,這叫私有云。你不娶小老婆,改成包養(yǎng)很多情人,這叫托管云。...
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開(kāi)發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!
摘要:隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和相互融合,越來(lái)越多的設(shè)備將會(huì)被植入問(wèn)答AI,未來(lái)問(wèn)答將會(huì)成為人機(jī)交互的重要入口,AI問(wèn)答將會(huì)無(wú)處不在。那么AI是如何回答你所提出的問(wèn)題的?本文就為你揭秘智能問(wèn)題系...
...理論、邏輯推理等,目前就職于宜信技術(shù)研發(fā)中心,從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理以及知識(shí)工程等方面的研究。 ##高級(jí)場(chǎng)景之智能聊天機(jī)器人 前文我們介紹了NLP技術(shù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)上相關(guān)演化發(fā)展的過(guò)程,接下來(lái),...
...的機(jī)器人。 1991年,美國(guó)科學(xué)家兼慈善家休·勒布納設(shè)立人工智能年度比賽——勒布納獎(jiǎng):金獎(jiǎng)為在音視頻中都要讓人無(wú)法辨認(rèn)其是真人或機(jī)器人。銀獎(jiǎng)則是在文本測(cè)試中至少讓半數(shù)裁判誤認(rèn)其為人類。顯然現(xiàn)有的聊天機(jī)器人沒(méi)...
...庫(kù):蛋清是產(chǎn)品策略。用戶與bot對(duì)話時(shí)最希望得到直接的答案即蛋黃,但是有時(shí)候機(jī)器能get(或部分get)到用戶的問(wèn)題但是無(wú)法給與完美的答案,這個(gè)時(shí)候給用戶蛋清也是一種優(yōu)雅的手段表示我理解你;目前已完成第一版蛋清上...
...庫(kù):蛋清是產(chǎn)品策略。用戶與bot對(duì)話時(shí)最希望得到直接的答案即蛋黃,但是有時(shí)候機(jī)器能get(或部分get)到用戶的問(wèn)題但是無(wú)法給與完美的答案,這個(gè)時(shí)候給用戶蛋清也是一種優(yōu)雅的手段表示我理解你;目前已完成第一版蛋清上...
...對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、分析和計(jì)算。 我們還可以引入AI人工智能,通過(guò)強(qiáng)大的算力和算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理,挖掘出更多的價(jià)值。 同時(shí),云端和AI,也可以通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò),對(duì)終端下達(dá)指令,進(jìn)行精準(zhǔn)控制、協(xié)同管理。 5G,不...
...機(jī)器閱讀理解文章內(nèi)容并作出一定的推理,從而得出正確答案,正確答案往往是文章中的某個(gè)關(guān)鍵詞或者實(shí)體。比如圖1展示了人工合成閱讀理解任務(wù)的示例。圖1示例中前四句陳述句是人工合成的文章內(nèi)容,Q是問(wèn)題,而A是標(biāo)準(zhǔn)...
...絲.提出了{(lán)self.question_count}個(gè)問(wèn)題,撰寫(xiě)了{(lán)self.answer_count}個(gè)答案,{self.articles_count}篇文章,擁有{self.columns_count}個(gè)專欄.) 輸出: 我的名字叫以茄之名,目前獲得了14480個(gè)贊同,7654個(gè)收藏,有876個(gè)粉絲.提出了24個(gè)問(wèn)題,撰寫(xiě)了49個(gè)答案,7篇文...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分開(kāi)始,我們討論了弱人工智能(ANI)(人工智能專注于一個(gè)狹窄的任務(wù),如導(dǎo)航或下棋),以及它如何在我們周圍的世界起著作用。然后,我們研究了為什么從ANI到強(qiáng)人工智能(AGI)(人工智...
...業(yè)于哥倫比亞大學(xué),目前是 Google 的工程師,致力于構(gòu)建人工智能系統(tǒng),專注于語(yǔ)言處理、文本分類、解析與生成。生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)—簡(jiǎn)稱GANs—將成為深度學(xué)習(xí)的下一個(gè)熱點(diǎn),它將改變我們認(rèn)知世界的方式。準(zhǔn)確來(lái)講,對(duì)抗式訓(xùn)...
從萬(wàn)維網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),從信息傳播到人工智能,20年間軟件研發(fā)行業(yè)趨勢(shì)發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等新興領(lǐng)域逐漸改變我們的生活方式,Devops、容器、深度學(xué)習(xí)、敏捷等技術(shù)方式和工作理念對(duì)軟件研發(fā)從業(yè)者...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...