回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要,也是面試中經常出現的問題(80%都會問到)。其實,理解它并不是非常難,但是好多朋友都遇到了一個相同的問題,那...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要,也是面試中經常出現的問題(80%都會問到)。其實,理解它并不是非常難,但是好多朋友都遇到了一個相同的問題,那...
...站公開興趣群軟件開發技術群興趣范圍包括:Java,C/C++,Python,PHP,Ruby,shell等各種語言開發經驗交流,各種框架使用,外包項目機會,學習、培訓、跳槽等交流QQ群:26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括:Hadoop源代碼解讀,...
... 以邏輯回歸為例,介紹分類結果的評價方式。 精準率和召回率 對于極度偏斜的數據,使用分類準確度來評判模型的好壞是不恰當的,精確度和召回率是兩個更好的指標來幫助我們判定模型的好快。 二分類的混淆矩陣 精準率和...
... [4]From 多高的AUC才算高? 其他一些參考資料:利用Python畫ROC曲線和AUC值計算精確率與召回率,RoC曲線與PR曲線ROC和AUC介紹以及如何計算AUC基于混淆矩陣的評價指標機器學習性能評估指標
...leveldb實現, 可用于海量文本的去重; HashDBMemory 類:基于Python的dict實現,可用于中等數量(只要Python的dict不報內存錯誤)的文本去重。 這兩個類都具有get()和put()兩個方法,如果你想用Redis或MySQL等其它數據庫來實現HashDB,可以...
...ession clf = LogisticRegression() clf.fit(x_train, y_train) 準確率與召回率 準確率:scikit-learn提供了accuracy_score來計算:LogisticRegression.score() 準確率是分類器預測正確性的比例,但是并不能分辨出假陽性錯誤和假陰性錯誤精確率是指分類...
...話。 業界對于異常檢測這塊有兩個主要的指標:一個是召回率,一個是準確率。 召回率主要用來反映漏報的情況,準確率主要用來反饋誤報的情況。漏報和誤報的概念比較好理解。漏報就是本來有10個故障,系統報了9個,那么...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...