回答:謝邀。C語言已經是非常簡潔的編程語言了,數組肯定不是多余的語法了??梢哉f,數組基本上是所有現代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數組并不難,題主也不用太擔心自己學不會。我的上一個回答,討論了C語言中的結構體,它是一種復合數據類型,有了結構體,C語言可以應對各種復雜的數據模型,比如上一節的平行四邊形問題。但是有些問題,就算是結構體,也很難解決。請看下面這個問題:小明班級有 60 個人,期末...
回答:關聯數組,相對于索引數組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
前言 本次分析基于 CPython 解釋器,python3.x版本 在python2時代,整型有 int 類型和 long 長整型,長整型不存在溢出問題,即可以存放任意大小的整數。在python3后,統一使用了長整型。這也是吸引科研人員的一部分了,適合大數...
...法。 numpy的通用函數 1、為什么用numpy的通用函數而不用Python的循環做逐個元素的計算 NumPy 提供了一個簡單靈活的接口來優化數據數組的計算,使得numpy成為python數據科學中極其重要的一部分。Numpy主要是通過向量進行操作的,而...
...過輸入進行有效的預測。 實戰 環境準備 首先需要安裝 python3 ,直接去 python 官網安裝,盡量安裝最新版,不推薦安裝 python2 。安裝好 python 環境之后,然后安裝 virtualenv 以及相關依賴。 # 升級 pip 到最新版本 pip3 install --upgrade pip...
...數值運算,一個高效方便的科學計算工具是必不可少的。Python語言一開始并不是設計為科學計算使用的語言,隨著越來越多的人發現Python的易用性,逐漸出現了關于Python的大量外部擴展,Numpy (Numeric Python)就是其中之一。 Numpy提...
作為編程界的頭牌名媛,Python平易近人的態度和精明婉約的靈動深得各個大佬歡心。比如:人工智能、web開發、爬蟲、系統運維、數據分析與計算等等。這幾位風流多金的行業精英隨便哪個都能逆轉未來。 本文為你...
...塊都少不了它們兩個。 一、numpy & pandas特點 NumPy(Numeric Python)系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)結構要高效的多(該結構也可以用來表示矩...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 處理數據,計算相關系數矩陣,提取特征和標簽 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...e6652f7e1add1ea2)); Update update = new Update().set(desc, Java & Python Developer); mongoTemplate.updateFirst(query, update, COLLECTION_NAME); queryAndPrint(query, set); } 輸出結果為: ----...
...lotlib,然后介紹增強圖像對比度的實現原理。 NumPy NumPy是Python用于科學計算的基礎庫,提供了一些很有用的概念,如:N維數組對象,可用于表示向量、矩陣、圖像數據等,另外還包含了線性代數及其運算函數。NumPy的數組對象在...
...機器學習的作業可以用第三方庫了,果斷拋棄 MATLAB 改用 Python但是操作數組的 Numpy 之前一直沒用過,今天先看看官方教程入個門 The Basics Numpy 中主要的對象是同類元素組成的多維數組,可以通過一個正整數的元組進行索引。在 N...
什么是特殊方法?當我們在設計一個類的時候,python中有一個用于初始化的方法$__init__$,類似于java中的構造器,這個就是特殊方法,也叫作魔術方法。簡單來說,特殊方法可以給你設計的類加上一些神奇的特性,比如可以進...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...