回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
... 一、基本介紹 1.使用的python開發工具是Anaconda中的Spyder 這個工具比較好用,安裝步驟直接百度即可。 2.原始代碼用到了幾個庫,用到了matplotlib庫等,百度添加相應的庫即可。 3.原始代碼的主要...
...二叉樹的val字段為int類型。基于求深度的思想,進階一下求根節點到葉節點的最大路徑和: int maxSum(TreeNode root) { if(root == null)return 0; return root.val + Math.max(maxSum(root.left),maxSum(root.right)); } 根到葉的最大路徑和等于max(左子樹根到葉...
...也可以采用遞歸的思想,當給定的K為零的時候此時就是求根節點的個數,顯而易見就是返回1;而K不為零時,我們可以求root左右子樹K-1層的節點數之和。 // 二叉樹第k層節點個數int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k){ if (root == NULL) ...
...檻,但另一方面它們背后的功能是可以被編程取代的,而Python在數學和數據科學領域的流行,也是逐漸取代這些軟件的一個過程。 在職業方面,精算師、金融工程、商業分析、數據分析師、數據挖掘、數據建模、量化工程師、...
此篇文章主要是詳細介紹了python3常用3種裝飾器語法總結,文中根據實例編碼為大家介紹得非常詳盡,對大家學習培訓和工作具有很強的參照參考意義,需用的小伙伴可以借鑒一下...
...要,很多人也開始嘗試學習數學,腦子里突然就有了結合Python編程來學習數學的想法。在網絡上搜索了很多相關資料,看到非常多不錯的嘗試,但是國內在這方面的資料卻比較少,于是就想到開一個技術專欄。 實踐出一整套便...
...況下, 維度間的衡量單位是一致的, 否則需要標準化處理 python實現 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) ...
此篇文章關鍵給大家介紹了help函數處理python全部文本文檔信息內容查看實例詳細說明,感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下,希望可以有一定的幫助,祝愿大家多多的發展,盡快漲薪前言&...
... 3 5 All root-to-leaf paths are: [1->2->5, 1->3] 1.解題思路 求根節點到葉子節點的路徑集合,采用深度搜索,利用遞歸實現。 2.代碼 public class Solution { List res=new ArrayList(); public List binaryTreePaths(TreeNode root...
...金流,r為月利率(內部收益率IRR)。有公式就好辦了,Python的numpy有現成的IRR計算公式,分分鐘搞定。 import numpy as np # 計算內部收益率 irr = round(np.irr([-5488, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63 ,491.63, 491.63, 491...
...篇文章的主要目的,主要是給大家進行介紹,關于NumPy與Python內置列表計算標準差區別的相關介紹,希望可以給各位讀者帶來幫助。 1什么是Numpy NumPy,是NumericalPython的通稱,用以性能卓越計算機的應用和數據統計...
這篇文章與你一起去探尋Python中的filter函數,使你以有限的時間搞清楚這一函數的基本原理。也可以通過碎片化時長夯實這一函數公式,使你在解決操作過程中更有效 什么事...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...