回答:會(huì)不會(huì)python對(duì)你能不能成為數(shù)據(jù)分析師也沒有任何關(guān)系,它只是一種工具語言,沒有因果關(guān)系先從2則高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的招聘看起:第一個(gè):任職要求:1、統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3~8年或以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。 2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí),如描述性統(tǒng)計(jì),推斷性統(tǒng)計(jì),多元統(tǒng)計(jì)分析等。 3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 4、熟練使用SQL語言進(jìn)行各種復(fù)...
回答:基于我豐厚的收藏,我來回答這個(gè)問題再合適不過了。我們把Python數(shù)據(jù)分析拆解為兩點(diǎn):第一,我們要學(xué)會(huì)Python的基本使用;第二,我們要學(xué)會(huì)Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)(假設(shè)你已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成數(shù)據(jù)分析工作)。因此,我們針對(duì)兩個(gè)目的,分別列出一些書目。Python的使用《Python編程:從入門到實(shí)踐》:拋棄那些大部頭吧,我們不是Python后端工程師,不是...
回答:當(dāng)然非常不錯(cuò),作為一門應(yīng)用廣泛的編程語言,python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富,針對(duì)數(shù)據(jù)可視化,提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用,下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè),分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉,專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富,幾乎你...
回答:先說結(jié)論,問題1回答:數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)單來說可歸類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問題2回答:目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效,方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程,最后再通過得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問題。簡(jiǎn)單概括來說數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
回答:這些都是工具,6K估計(jì)是給你開的你所會(huì)的這些工具的價(jià)格,至于你值多少錢或者將來你在這個(gè)崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設(shè)定和你會(huì)的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價(jià)值的增量信息,這個(gè)才是關(guān)鍵。首先,要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是什么?業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn),了解公司業(yè)務(wù)及流程,有針對(duì)性的抓住運(yùn)營(yíng)管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn),才能有自己獨(dú)到的見解和分析視角,...
...為CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 1.為什么選擇Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析? Python是一門動(dòng)態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語言,同時(shí)也是一門簡(jiǎn)約,通俗易懂的編程語言。Python入門簡(jiǎn)單,代碼可讀性強(qiáng),一段好的Python代碼,閱讀起來像...
昨天,微信的Python交流群出現(xiàn)了這樣的對(duì)話: 看到這部分代碼交流,讓我不禁感受到Python的強(qiáng)大、函數(shù)算法的多用以及一個(gè)人思維的提升。想想,Python在1991年首次發(fā)布,Python2.0于2000年發(fā)布,8年后Python3.0發(fā)布。根據(jù)Stack Overfl...
作者:xiaoyu 微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷: 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)方...
原文鏈接:Step by step approach to perform data analysis using Python 譯文鏈接:使用Python一步一步地來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析--By Michael翔 你已經(jīng)決定來學(xué)習(xí)Python,但是你之前沒有編程經(jīng)驗(yàn)。因此,你常常對(duì)從哪兒著手而感到困惑,這么多Python的...
譯者注:本文的英文原文地址是:Python for Data Science vs Python for Web Development,發(fā)布時(shí)間是10月29日。譯者一開始在Python日?qǐng)?bào)上看到推薦,初步看看了,覺得對(duì)于決定學(xué)習(xí)Python的方向有一定參考價(jià)值。不過,在翻譯過程中,越來...
...某個(gè)階段幫助過我,在此一并 感謝所有作者。 平時(shí)寫 Python 相關(guān)博客比較多,所以收藏夾以 Python 內(nèi)容為主~ Python 語言基礎(chǔ) Python PEP8 編碼規(guī)范中文版解決 Scrapy 性能問題——案例三(下載器中的垃圾)Scrapy 研究探索(七...
...證自己的兩件球衣高懸于球館上空。作為一個(gè)正奮戰(zhàn)在 Python 之路上的球迷,開始了一次數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn),于是,以分析球賽數(shù)據(jù)為起點(diǎn)的操作開始了...... 前言 python 作為一個(gè)功能強(qiáng)大的編程語言,如今在數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人...
...數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)歷、一個(gè)是web全棧開發(fā)的簡(jiǎn)歷,我真正接觸python快2年,不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西,這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux)技術(shù),技術(shù)水平自我評(píng)價(jià)一般,夠日常一般使用,基于自己...
...的童話。江湖,是門派的斗爭(zhēng)。數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)開山立派,Python便是其中獨(dú)領(lǐng)風(fēng)搔的兵器。如果數(shù)據(jù)科學(xué)是IT武俠中的詠春,那么Anaconda便是數(shù)據(jù)科學(xué)中的八斬刀。做數(shù)據(jù)分析,Anaconda,你值得擁有。武俠,是成人的童話。江湖,是...
...,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 對(duì)于想入門數(shù)據(jù)科學(xué)的新手來說,選擇學(xué)Python還是R語言是一個(gè)難題,本文對(duì)兩種語言進(jìn)行了比較,希望能幫助你做出選擇。 我是德勤的數(shù)據(jù)科學(xué)家主管,多年來我一直在使用Python和R語言,并且與Python社區(qū)密切合...
...獲取入群二維碼 本文閱讀時(shí)長(zhǎng):10min 在過去的五年中,Python已成為數(shù)據(jù)科學(xué)界的一大熱門?。因此,它正在慢慢接管R--統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語 - 作為許多工具的首選工具。最近發(fā)布的Stack Overflow Developer Survey 2018表明,?Python是下一個(gè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...