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Python面試經驗總結,面試一時爽,一直面試一直爽!

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摘要:面試的心得體會簡歷制作我做了兩份簡歷,用兩個手機賬號,兩個簡歷名字,分別在各個招聘網站投了雙份簡歷,一個是數據分析的簡歷一個是全棧開發的簡歷,我真正接觸快年,不管是學習還是工作學到的東西,這兩年大概掌握了前端爬蟲數據分析機器學習技術,

面試的心得體會:

1、簡歷制作

我做了兩份簡歷,用兩個手機賬號,兩個簡歷名字,分別在各個招聘網站投了雙份簡歷,一個是數據分析的簡歷、一個是web全棧開發的簡歷,我真正接觸python快2年,不管是學習還是工作學到的東西,這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數據分析+機器學習+NLP+Linux)技術,技術水平自我評價一般,夠日常一般使用,基于自己掌握的技術可以分成2方面,web和數據分析,所以為了盡快找到工作,就做了web全棧開發+數據分析(含爬蟲)2份簡歷,同時投遞

2、面試安排

瘋狂投簡歷,2個賬號多個平臺同時投,每天接到2-4個面試邀約電話,每天安排2到3家面試,一般上午1家,下午的話一般我盡量安排離得近的公司面試,2點一家,4.30一家,基本時間上都還來得及,只不過這樣確實比較趕

3、公司及面試情況

邀約面試的電話,從數量來看,涵蓋web開發(和web開發+數據分析算法建模)的面試邀約更多,純數據分析/算法的面試較少,數據分析面試少的原因,一方面可能自己簡歷寫的項目不多,而且學歷本科也沒多大優勢,另一方面可能實際需求上確實web崗位多,純分析崗位少,5天面試了11家公司,拿到offer有2家,等最終復試的還有2家(已經通知要五一過后再面了,不過我這邊可能會選擇下方第7家公司入職,后面的最終面試不一定會去)一般的話,面試要經過2-4輪,技術和人事是必須的,當然也有些技術面完了人家都已經覺得不合適了,但是公司也會假裝客套邀約人事也跟你談談,談完大部分也都是不了了之了,如果面試嚴格的話,2輪之外,可能還會有第三/四輪技術/人事/老板等leader再繼續約時間面試,下面簡單介紹下每家公司用到的技術和面試結果

大家在學python的時候肯定會遇到很多難題,以及對于新技術的追求,這里推薦一下我們的Python學習扣qun:784758,214,這里是python學習者聚集地!!每日分享一些學習的方法和需要注意的小細節以及實戰項目

1、數據分析算法工程師

公司技術:機器學習+大數據
技術總監面試,提到用Hive,我不懂,另外數據分析經驗可能比較少,沒通過

2、算法工程師

公司技術:圖像識別
面試我的是總經理,不是技術,對技術不懂,給他普及了web、爬蟲、數據分析、機器學習、深度學習、圖像識別都是怎么回事,后來他介紹他們的業務,我說屬于圖像識別領域,需要專門招聘懂圖像識別算法的工程師,這家公司就不提了,招聘需求沒搞清楚,我也白跑一趟

3、生物系統開發工程師 (offer)

公司技術:django+docker+數據分析
小公司,老板不太懂IT技術,平臺已經搭建好,帶admin后臺,后期偏重更新維護,有新需求要做,主要用到django+數據分析 ,后期涉及Docker技術,可以邊工作邊學習,這個面試通過

4、python全棧開發

公司技術:django+前端
小公司,上面只批準招1個人,進來需要前后端都做,之前的python團隊全部離職,沒人交接的爛尾項目,用的django框架,面試官是老鄉,也是技術大牛,旁敲側擊跟我說不建議我來上班,他自己來不到一個月都打算離職了,這公司入職的話也能入職,說不定我入職了,他走了,后面我就是這個公司python面試官了

5、python開發

公司技術:django+數據分析
公司業務較多,項目也很多,20多個產品經理,偏重web開發,也有算法崗,技術--人事--CTO三輪面試,大部分問題比較常見,問到cerely、深淺拷貝、redis的使用等等,整體面試過程溝通都還好,與CTO電話面試溝通也還好,等結果中

6、爬蟲+數據分析

公司技術:爬蟲+數據分析
一個做java的面試官面試的,他就介紹了公司業務,主要是爬電商平臺數據,技術問題一個沒問,總監不在,他自己也不當家,留了簡歷信息就走了,應該沒戲

7、web全棧開發(offer)

公司技術:django+flask+bootstrap+echarts.js
大公司,目前項目用django搭建的運維網站,后面要用flask搭建另外一個網站,需要我一個人來做,前后端都要搞,不過需求不會很復雜,主要是前端最終能展示一些圖表之類的,前端用到的庫主要是bootstrap、echarts.js,我說以前學習過flask,不過還不熟練,可能需要現學下,那邊同意,面試通過

8、測試開發/服務器自動化開發

公司技術:python+測試技術
聊天過程還好,技術基本是測試方面的,如果去的話都是現學,相當于開發轉測試,具體需要實現的是用python寫腳本,程序來控制測試幾百臺手機,估計看出來我沒打算做測試,后面走了沒再約了

9、python開發工程師

公司技術:django+數據分析
獵頭介紹的,公司結構比較復雜,很多股東,上午兩輪技術總監和人事總監都面了,面到12點,說可能還會有一個股東的技術老大再面下,等最后一輪面試

10、web+數據分析

公司技術:vue.js+tornado+數據分析+異步(前后端分離)
初面技術問的很詳細,這家公司做的項目十分類似我上家離職的公司的項目,都是做一個數據分析可視化的web網站,等待二面,需要做一個PPT,介紹自己覺得做的最好的項目,講15分鐘

11、web+數據分析

公司技術:vue.js+flask(前后端分離)
項目總監熟悉python,而且很多項目以python為主要語言開發做的,不過預算不足,本來聊得還挺嗨,后來問了我期望薪資后,估計把他嚇住了,直接說按我這期望的話他們這邊成本太高,留了微信就走了

面試體會:

1、多看看招聘網站的招聘要求,你會發現那些很流行的技術,比如vue.js、restful風格、node.js、docker、前后端分離等等,我就不一個個提了,這些是很多公司在面試經常問你會不會的技術,多了解這些框架為什么這么流行,學會了在就業市場就會有很強的競爭力

2、目前技術人員要會的技術要求越來越高,對python web開發來說,不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js,反正我個人覺得,目前以及往后的就業行情來看,公司招聘人員在滿足主要業務的需要下,會更傾向于招多元化的人,不光小公司如此,大公司亦如此,并且從個人最近面試的情況來看,后期較好就業的方向應該會側重下面幾個方向:

web全棧開發:django/flask/tornado + vue.js/node.js (前后端分離、restful風格),最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架

web+數據分析:不少公司其實是有很多數據的,而且在研究數據分析/算法建模的公司確實比較多,而數據分析/算法的研究,很多公司都是想要將研究成果落地,而落地最容易實現的方式一般是web網站,基于這個現狀,如果你熟悉web,又在數據科學領域有一定經驗,后期就業競爭力也會很強,當然如果再會爬蟲,也是更加錦上添花

開發測試崗:很多公司有測試人員,經常用測試工具,但是開發能力偏弱,編寫一些復雜的自動化腳本的能力不足,不少公司希望招聘那些又懂開發又懂測試的人才,但是這樣的人才確實很難招,我遇到幾家公司,溝通過程中,他們也提到,對于開發轉測試的,可以給予一定學習期,可見這方面的復合人才是不少公司青睞的

純爬蟲/純分析與算法崗:如果單純做這方面,往后公司招聘要求會越來越高,爬蟲可能更多要求項目經驗與反爬技術能力,分析算法可能要求學歷+項目經驗 + 數據結構與算法的底層功底,具體是不是這樣的情況,可以向一些從事這方面的朋友了解

3、面試題好好記下來,每次面試完,沒回答上來的問題,都要多方找資料學習,面試多了,你就會發現怎么有些問題經常被問到,要善于總結,總結好了,你就會覺得面試就像開車,車開的多了,就穩了

最近的面試題:不少問題各個公司都有問到

1、TCP/UDP/HTTP協議區別?
2、深拷貝淺拷貝
3、簡述一個前端請求的處理流程,在uwsgi/nginx/django之間的處理流程
4、redis用過哪些數據結構?怎么保存的
5、celery隊列
6、modelfirst dbfirst區別?
7、線程/進程/協程區別
8、tornado框架
9、向量化--one-hot編碼/數據分箱
10、棧、堆
11、你知道的排序算法
12、MySQL優化、多表查詢
13、Linux下找文件
14、閉包
15、Django模型類繼承
16、時間更新模型類
17、Settings里面設置東西
18、ajax請求的csrf解決方法
19、機器數據分析/建模有什么感悟?
20、爬蟲原理
30、redis為什么快?除了他是內存型數據庫外,還有什么原因
31、python2和python3的區別?
32、你覺得python2的項目如果遷移到python3,困難會在哪里?

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