資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：根據(jù)在年的調(diào)查顯示，近的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用作為主要的編程語(yǔ)言，每一次的進(jìn)步都是它成為數(shù)據(jù)分析主流工具的重要因素。根據(jù)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，在上的月活躍用戶的占比在年后大幅上升。
昨天，微信的Python交流群出現(xiàn)了這樣的對(duì)話：
看到這部分代碼交流，讓我不禁感受到Python的強(qiáng)大、函數(shù)算法的多用以及一個(gè)人思維的提升。想想，Python在1991年首次發(fā)布，Python2.0于2000年發(fā)布，8年后Python3.0發(fā)布。根據(jù)Stack Overflow在2017年的調(diào)查顯示，近45%的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用Python作為主要的編程語(yǔ)言，Python每一次的進(jìn)步都是它成為數(shù)據(jù)分析主流工具的重要因素。
近年來(lái)，Python的被使用性越來(lái)越高，尤其是Jupyter Notebook備受大家喜愛(ài)。根據(jù)Ben Frederickson進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，Jupyter Notebook在Github上的月活躍用戶（MAU）的占比在2015年后大幅上升。隨著近年P(guān)ython的使用者越來(lái)越多，R的月活躍用戶在2015年之后不可避免有了大幅下降。
可以看到，在CDA對(duì)數(shù)據(jù)分析人才等級(jí)的劃分中，基本上對(duì)Python軟件的應(yīng)用都有一定的要求。
既然Python這么受歡迎，那我們就有一個(gè)問(wèn)題了，Python一個(gè)開(kāi)源的軟件，到底可以做什么呢？
首先，我們知道，Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，其語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、優(yōu)雅，有時(shí)候可以用幾句話就能表達(dá)出C語(yǔ)言幾千行、Java幾百行的代碼。Python可以做的事情有很多：開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、爬蟲(chóng)等等，包括它的可視化功能也是和R可以媲美的。在我看來(lái)，Python近幾年受追捧的一部分原因和數(shù)據(jù)分析行業(yè)的爆發(fā)有著密不可分的關(guān)系，隨著各大中小型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度的增加，數(shù)據(jù)分析師需求的大幅上漲，而Python作為數(shù)據(jù)分析界最容易入門(mén)上手并且做數(shù)據(jù)分析首選的的分析工具，需求也相應(yīng)有了暴增。
Python中有兩個(gè)最基礎(chǔ)的包：Pandas和Numpy，Pandas是Python中一種數(shù)據(jù)分析的包，而Numpy是一個(gè)可以借助Python實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算的包，可以計(jì)算和儲(chǔ)存大型矩陣。所以，用Python來(lái)做數(shù)據(jù)分析基本需求都可以被實(shí)現(xiàn)，這也是Python可以廣泛運(yùn)用到數(shù)據(jù)分析中的原因。
接下來(lái)我要提到的就是Python第一次引起我興趣的一個(gè)點(diǎn)——爬蟲(chóng)，我是通過(guò)感到這個(gè)名詞有趣然后去了解學(xué)習(xí)Python從而感到Python的有趣之處。爬蟲(chóng)就是爬取網(wǎng)頁(yè)上我們看到的信息，通過(guò)編寫(xiě)語(yǔ)句、整理得到我們想要的數(shù)據(jù)，進(jìn)而去做一些其他的數(shù)據(jù)分析，當(dāng)然，這一切都要建立在合法合理的基礎(chǔ)上。下面我給大家分析一個(gè)我自己爬蟲(chóng)的小練習(xí)。
這是一個(gè)爬取豆瓣tap250電影排行的程序代碼：
爬取到結(jié)果整理之后如下（輸出評(píng)分排名前十的電影）:
使用上面的代碼，我爬取了豆瓣top250電影的影名、類型、國(guó)家、時(shí)間、簡(jiǎn)介、評(píng)論等相關(guān)信息并最終輸出為excel表格，這將有助于你劇荒的時(shí)候更好的選擇高質(zhì)量的電影。以上代碼僅僅是個(gè)人練習(xí)所操作，有更簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言歡迎大家一起交流。Python真的是一個(gè)神奇的工具，建議大家千萬(wàn)不要輕易入坑，因?yàn)楹茈y出來(lái)。
CDA數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)喲！
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/42663.html
摘要：程雷表示，華為全棧專屬方案融合了公有云的即租即用彈性擴(kuò)縮云服務(wù)能力豐富，以及私有云的物理獨(dú)享安全合規(guī)等優(yōu)勢(shì)，真正做到了有租用無(wú)共享，全面滿足企業(yè)快速便捷上云的需求。在即將過(guò)去的2018年，不管是云計(jì)算廠商還是積極上云的企業(yè)都清楚意識(shí)到了一個(gè)事實(shí)：盡管公有云依然被看作是大勢(shì)所趨，但在未來(lái)的相當(dāng)一段時(shí)間里，混合云都將是云計(jì)算應(yīng)用的主流模式。然而，混合云作為新一代IT平臺(tái)，無(wú)論是部署、管理還是運(yùn)維...
摘要：?jiǎn)柹疃葘W(xué)習(xí)社區(qū)現(xiàn)在面臨的主要挑戰(zhàn)是什么答打擊炒作發(fā)展倫理意識(shí)獲得科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)直是科學(xué)的重災(zāi)區(qū)。 Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet撰寫(xiě)了一本深度學(xué)習(xí)Python教程實(shí)戰(zhàn)書(shū)籍《Python深度學(xué)習(xí)》，書(shū)中介紹了深度學(xué)習(xí)使用Python語(yǔ)言和強(qiáng)大Keras庫(kù)，詳實(shí)新穎。近日，F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪，就深度學(xué)習(xí)到底是什么、...
摘要：缺陷管理工具缺陷管理工具是提交錯(cuò)誤工具，是評(píng)價(jià)軟件質(zhì)量以及軟件技術(shù)人員價(jià)值的工具之一。世界由許多數(shù)據(jù)組成，而軟件測(cè)試是為了滿足客戶的需求，但數(shù)據(jù)必須精準(zhǔn)。系統(tǒng)在系統(tǒng)中，測(cè)試人員通常使用它來(lái)看日志，更好地定位，這也是提高技能的一個(gè)方面。 ...
摘要：前端一種新一代高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐背景本項(xiàng)目將使用配合最簡(jiǎn)單的邏輯來(lái)展示一個(gè)基于的全新一代高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐的為什么是對(duì)于為何不是等著名框架，或許可能很多人會(huì)產(chǎn)生疑惑，本身和非常的相似，而它的出現(xiàn)，不僅是大大改進(jìn)過(guò)去時(shí)代性能低下通病，外加配 SanicCRUD-vue Sanic ＋ 前端MVVM 一種新一代Python高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐showImg(https://segmentfa...
摘要：前端一種新一代高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐背景本項(xiàng)目將使用配合最簡(jiǎn)單的邏輯來(lái)展示一個(gè)基于的全新一代高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐的為什么是對(duì)于為何不是等著名框架，或許可能很多人會(huì)產(chǎn)生疑惑，本身和非常的相似，而它的出現(xiàn)，不僅是大大改進(jìn)過(guò)去時(shí)代性能低下通病，外加配 SanicCRUD-vue Sanic ＋ 前端MVVM 一種新一代Python高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐showImg(https://segmentfa...
閱讀 1405·2021-11-25 09:43
閱讀 2260·2021-09-27 13:36
閱讀 1114·2021-09-04 16:40
閱讀 1957·2019-08-30 11:12
閱讀 3309·2019-08-29 14:14
閱讀 566·2019-08-28 17:56
閱讀 1320·2019-08-26 13:50
閱讀 1246·2019-08-26 13:29
