python 并行SEARCH AGGREGATION
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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...－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 有句行話： python下多線程是雞肋，推薦使用多進程！為什么呢？ 看兩點： 1、GIL是什么？GIL的全稱是Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)，來源是python設計之初的考慮，為了數據安全所...
... 4 個 CPU，因此使用 4 個線程測試是合理的 本文使用的 cpython 版本為 3.6.4 本文使用的 pypy 版本為 5.9.0-beta0，兼容 Python 3.5 語法 本文使用的 jython 版本為 2.7.0，兼容 Python 2.7 語法 若無特殊說明，作語言解時，python 指 Python 語言；...
批評 Python 的人通常都會說 Python 的多線程編程太困難了，眾所周知的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，或稱 GIL）使得多個線程的 Python 代碼無法同時運行。因此，如果你并非 Python 開發者，而是從其他語言如 C++ 或者 Java 轉...
...（看起來）多個任務同時執行。我們在這里將要討論的 Python 中的線程與協程僅是基于單核的并發實現，隨便去網上搜一搜（Thread vs Coroutine）可以找到一大批關于它們性能的爭論、benchmark，這次話題的目的不在于討論誰好誰壞，...
...多線程需要多核CPU才可能實現。 我們前面編寫的所有的Python程序，都是執行單任務的進程，也就是只有一個線程。如果我們要同時執行多個任務怎么辦？有兩種解決方案：一種是啟動多個進程，每個進程雖然只有一個線程，但...
概述 如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關心GIL的內部機制，導致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示...
python3提供了協程專用的關鍵字async await, 還提供了asyncio庫, 來進行異步非阻塞的io操作 異步非阻塞的io操作? 沒有老師檢查我也不知道自己算不算完全懂了, 就不做無用功嘗試說得通俗易懂了.想要從原理開始理解的話, 推薦tornad...
原文鏈接放在這里:1: http://nafiulis.me/potential-pythonic-pitfalls.html 很多問題沒搞懂，先放在這里，慢慢改。 python是一門非常有趣的語言。它提供了許多非常方便的標準庫和許多內置命令是我們輕松完成任務.但是好東西太多了就有...
...默認結構和默認參數運行 PaddleFluid 訓練序列標注模型。python train_fluid_model.py在終端運行以下命令便可以使用默認結構和默認參數運行 TensorFlow 訓練序列標注模型。python train_tf_model.py數據并行與模型并行這一篇我們僅考慮單機多...
...TensorFlow和PyTorch實現相同操作的示例： 使用TensorFlow： python import tensorflow as tf a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a + b)) 使用PyTorch： python import...
python在處理數據的時候，memory-heavy 的數據往往會導致程序沒辦反運行或者運行期間服務器其他程序效率受到影響。這種情況往往會把數據集合變為通過genertor來遍歷。 但同時如我們所知，generoter看似只能被單進程消費，這樣...
...面實現對線程的調度，避免了內核級別的上下文消耗。 python協程與調度 Python的協程源于yield指令。yield有兩個功能: yield item用于產出一個值，反饋給next()的調用方。 作出讓步，暫停執行生成器，讓調用方繼續工作，直到需要使...
Python作為一門比較常見的編程語言，可以對其進行多線程的編程，包括利用Lock與RLock，實現多線程之間的相互同步，那么，實現這種原理的機制到底是什么樣子的呢？下面就給大家詳細解答下。...
...改的信號。不同的編程語言實現鎖的方式不同，但是在 Python 中，一個進程可以調用acquire()方法來嘗試獲得鎖的所有權，然后在使用完共享變量的時候調用release()釋放它。當進程獲得了一把鎖，任何試圖執行acquire()操作的其...
... 在測試行業，如果利用python作為腳本語言開發自動化測試用例，可用的框架有rf,unittest,pytest等主流可供選擇，個人感覺較之rf和unittest,pytest應該算是現階段最靈活，功能最全面，擴展最豐富的框...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
