摘要：每個在同一時間只能執(zhí)行一個線程在單核下的多線程其實都只是并發(fā)，不是并行，并發(fā)和并行從宏觀上來講都是同時處理多路請求的概念。在多線程下，每個線程的執(zhí)行方式獲取執(zhí)行代碼直到或者是虛擬機將其掛起。拿不到通行證的線程，就不允許進入執(zhí)行。

進程與線程 并發(fā)與并行

進程與線程

　　首先要理解的是，我們的軟件都是運行在操作系統(tǒng)之上，操作系統(tǒng)再控制硬件，比如 處理器、內(nèi)存、IO設(shè)備等。操作系統(tǒng)為了向上層應(yīng)用程序提供 簡單一致 的機制來控制復(fù)雜而又大相徑庭的低級硬件設(shè)備 抽象出 進程 的概念。進程是比較重量級的操作系統(tǒng)資源，它擁有獨立的內(nèi)存空間，而在 現(xiàn)代操作系統(tǒng)中為了實現(xiàn)在一個進程中執(zhí)行多種任務(wù)，因此實現(xiàn)了 線程。 一個 進程 可以由多個 線程組成，每個 線程 是一個執(zhí)行單元，線程 運行在 進程 的上下文環(huán)境中，并共享 同樣的代碼和全局數(shù)據(jù)。
我們經(jīng)常說的 多線程 就是指的 在一個進程內(nèi)有多個線程在執(zhí)行任務(wù)，在實際開發(fā)中，開發(fā)者寫的代碼其實都是在線程的環(huán)境中執(zhí)行的，而在多線程開發(fā)中，經(jīng)常涉及到 一些 線程安全的問題，簡單的看下進程 和 線程占有的資源情況

　　簡單的理解 線程安全 的問題：多線程程序在運行時候，可能會同時對一個變量進行操作，操作的時候，一般線程會將這個變量的值 copy 到 自身線程的巨變變量中，再進行操作，此時可能就會發(fā)生 讀寫時數(shù)據(jù)不同步（數(shù)據(jù)已經(jīng)被其他線程操作了，自身線程操作時讀取的值已經(jīng)是舊的了）的問題。

并發(fā)與并行　　

　　進程 可以申請和擁有系統(tǒng)資源，進程是一個實體，程序的執(zhí)行依賴于、主存（存放程序和程序處理的數(shù)據(jù)） CPU(執(zhí)行代碼) 等…(比如IO)，而進程相當于一個環(huán)境，是控制這些操作系統(tǒng)硬件的實體，在操作系統(tǒng)中，一個系統(tǒng)上可以運行多個進程，運行的進程一般是多于運行它們的CPU 個數(shù)的， 所以通常一個CPU 可能需要運行多個進程任務(wù)，一個CPU 就像是一個工人，他一個時間節(jié)點只能做一件事情，所以 CPU 得頻繁的在多個 進程中切換（上下文切換），這種現(xiàn)象就是并發(fā)執(zhí)行。
　　并行執(zhí)行的概念是指 多個程序在多個CPU上同時執(zhí)行，“并行” 概念是 并發(fā) 概念的一個子集，我們可以編寫一個 并行程序，但是如果沒有足夠的 CPU 來執(zhí)行，那么最終就變成了并發(fā)執(zhí)行

并發(fā)：同時有很多任務(wù)需要做，可以串行執(zhí)行也可以并行執(zhí)行
并行：可以同時（嚴格意義上的）做多個任務(wù)

作者：zhuoxiuwu
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zhuoxiu...
版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請附上博文鏈接！

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

有句行話： “python下多線程是雞肋，推薦使用多進程！”
為什么呢？

看兩點：
1、GIL是什么？GIL的全稱是Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)，來源是python設(shè)計之初的考慮，為了數(shù)據(jù)安全所做的決定。

2、每個CPU在同一時間只能執(zhí)行一個線程（在單核CPU下的多線程其實都只是并發(fā)，不是并行，并發(fā)和并行從宏觀上來講都是同時處理多路請求的概念。但并發(fā)和并行又有區(qū)別，并行是指兩個或者多個事件在同一時刻發(fā)生；而并發(fā)是指兩個或多個事件在同一時間間隔內(nèi)發(fā)生。）

在Python多線程下，每個線程的執(zhí)行方式：
1.獲取GIL
2.執(zhí)行代碼直到sleep或者是python虛擬機將其掛起。
3.釋放GIL

可見，某個線程想要執(zhí)行，必須先拿到GIL，我們可以把GIL看作是“通行證”，并且在一個python進程中，GIL只有一個。拿不到通行證的線程，就不允許進入CPU執(zhí)行。
所以python里，無論如何都沒法GIL導(dǎo)致的同一時間只能執(zhí)行一個線程的問題，所以效率依然不盡如人意。

又有名言： “python下想要充分利用多核CPU，就用多進程”。
這又是為什么呢？

原因是：每個進程有各自獨立的GIL，互不干擾，這樣就可以真正意義上的并行執(zhí)行，所以在python中，多進程的執(zhí)行效率優(yōu)于多線程(僅僅針對多核CPU而言)。

作者：知我莫言
來源：知乎
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

自己總結(jié)一下：

一個process只有一個GIL
一個process可以理解成 a bundle of threads

一個 CPU core 在某一時刻，只能有一個thread。
因此一個 CPU core 在某一時刻，自然也只能有一個Process。

但是不同的cpu core可以同時有同一個Process
假設(shè)有 4核CPU 和 4個process
CPU0，CPU1，CPU2， CPU3 可以同時處理 process0