哪個公有云比較好SEARCH AGGREGATION
回答:很多同學都覺得公有云、私有云、混合云這些概念的認識比較混亂，開始我面對網上很多專業的解釋不明所以，直到我遇到這個說法：大白話解釋一下你娶了一個老婆，這叫傳統IT架構。你覺得一個老婆不夠，這叫傳統企業CIO的困境。你又娶了一個老婆，這叫雙活數據中心。你在外地又娶了一個小老婆，這叫兩地三中心容災。你娶了很多風格氣質各異的小老婆，以至于形成了后宮，這叫私有云。你不娶小老婆，改成包養很多情人，這叫托管云。...
cloud
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回答:云計算服務器（又稱云服務器或云主機）主要面向中小企業用戶與高端用戶提供基于互聯網的基礎設施服務，這一用戶群體龐大，且對互聯網主機應用的需求日益增加。該用戶群體具備如下特征：業務以主機租用與虛擬專用服務器為主，部分采用托管服務，且規模較大；注重短期投資回報率，對產品的性價比要求較高；個性化需求強，傾向于全價值鏈、傻瓜型產品 。用戶在采用傳統的服務器時，由于成本、運營商選擇等諸多因素，不得不面對各種棘...
qingshanli1988
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:謝謝樓主的問題！現在市面上linux版本有很多，那么我們來說一說linux系統的版本：Redhat：Red Hat（紅帽）公司（NYSE：RHT）是一家開源解決方案供應商，也是標準普爾500指數成員。總部位于美國北卡羅來納州的羅利市，截止2015年3月3日，共有80多個分公司。紅帽公司為諸多重要IT技術如操作系統、存儲、中間件、虛擬化和云計算提供關鍵任務的軟件與服務。紅帽的開放源碼模式提供跨物理、...
BLUE
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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服務器租用、服務器托管、云服務器哪個好?服務器租用、服務器托管、云服務器代表了云計算公司對企業客戶提供的三種不同模式的服務——物理云，托管云和公有云。云計算雖然技術門檻比較高，對于非專業人士比較神秘。...
...來，有一定的修復機制，但是需要知道剛才掛掉的到底是哪個節點，StatefulSet 的機制可以讓容器里面的腳本有足夠的信息，處理這些情況，實現哪怕是有狀態，也能盡快修復。 在微服務中，比較推薦使用云平臺的 PaaS，例如數...
...身業務發展契合的應用，再對應數據存儲系統的要求到底哪個方面為主哪個方案為次。明白自身存儲應用需求的主次之后，企業用戶才能明白必須要的到底只是性能，還是說需要性能與容量、穩定性等有一定的平衡。分清主次之...
...就是某些廠商的軟文。舉個例子，我看過一個報告，對比哪個云穩定。這個比較本身就有問題，不同量級的廠商，穩定性的挑戰是不同的。只有上千臺機器的公有云，和有數十萬臺機器規模的云，比較故障數量是非常可笑的。如...
...我們都是很關注的。比如我的集群上跑了很多業務，但是哪個容器出現問題了導致這個平臺的效率變得非常低下，能否及時發現問題并把它踢出去，是我們所關注的。但是這種技術確實已經在很多方面對我們有所幫助，所以我們...
...智能技術需求高的行業而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環境是難以滿足二者的指數級增長的。 如果在云...
...智能技術需求高的行業而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環境是難以滿足二者的指數級增長的。 如果在云...
2018年對于微服務來說是非常重要的一年，這一年Service Mesh開始嶄露頭角，解決服務間復雜的通信問題，這一年很多國內互聯網公司已經有了較為成熟的微服務實踐案例，網易云主辦的微服務實踐沙龍中也曾邀請過多位微服務...
...本、可用性、性能、延遲、數據主權等屬性來界定其放在哪個平臺上運行是較好，從而為應用者帶來較好的應用體驗。正是由于過去在企業IT當中發生的變化，惠普正在做出一系列的投資來消除這些通向云部署的種種障礙，加...
...私有云之間做出取舍確實是一個艱難的選擇，因為并沒有哪個是完全適合你的每個應用，用戶組或是企業的。圍繞著云計算的炒作其實導致了一些困惑，促使許多企業整個避開這個技術。水能載舟亦能覆舟。企業需要考慮的是，...
...智能技術需求高的行業而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了混合云。數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環境是難以滿足二者的指數級增長的。舉個例子...
...非常好的全國的BGP網絡，實際上是很難的。在這些方面，公有云是有天生的優勢。劉濤表示。比如互聯網金融，業務在逐步線上化。線上化，需要用云的方式解決。一旦變成一個線上平臺，它每天的工作量很難計算，可能在一...
...務的存儲架構技術。我們不得不承認的是，不管選擇的是哪個品牌的產品，企業都會受益于所選擇的私有云架構。從某種意義上來說，私有云市場的產生是公有云發展的結果。有一條我們不得不承認的是，不管是公有云還是私有...
...了比較完備的IT系統，甚至是私有云，在從私有云過渡到公有云中的過程中，如果讓他們放棄原有的系統和架構，推倒重來，這個決心并不容易下，而且很可能會產生諸多后患。華為云首席戰略官宋哲炫表示，很多大型用戶在經...
...效率。總結以上行業企業的核心需求，可以發現無論處于哪個行業的企業，其上云的核心需求雖然略有差異，但最終目標無外乎要實現保質、增收、降本、提效。云計算進入企業級市場，誰有可能彎道超車在云計算全面進入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
