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美國云數(shù)據(jù)庫哪個好

云數(shù)據(jù)庫MongoDB

云數(shù)據(jù)庫MongoDB是基于成熟云計算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù),完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景;同時提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警...

美國云數(shù)據(jù)庫哪個好問答精選

數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好?

回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 974人閱讀

簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好?

回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標(biāo)Oracle,處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...

yearsj | 1481人閱讀

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 622人閱讀

學(xué)入門級數(shù)據(jù)庫先學(xué)哪個好?

回答:初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫,建議先從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫學(xué)起,可以考慮MySQL;但如果你是一位想進入IT行業(yè)的準(zhǔn)程序員或者準(zhǔn)DBA,那么你關(guān)注點應(yīng)該不止于此。先讓我們看看最近的數(shù)據(jù)庫排名:如果是一個IT新人看到這個榜單,位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server應(yīng)該都聽說過,咦?第四位是什么鬼?第五位MongoDB是啥,芒果?能吃么?現(xiàn)在雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然占據(jù)著主要地位,但是不可否認(rèn),非關(guān)系型數(shù)...

XFLY | 1577人閱讀

服務(wù)器托管和購買云服務(wù)器,哪個會比較好?

回答:云計算服務(wù)器(又稱云服務(wù)器或云主機)主要面向中小企業(yè)用戶與高端用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),這一用戶群體龐大,且對互聯(lián)網(wǎng)主機應(yīng)用的需求日益增加。該用戶群體具備如下特征:業(yè)務(wù)以主機租用與虛擬專用服務(wù)器為主,部分采用托管服務(wù),且規(guī)模較大;注重短期投資回報率,對產(chǎn)品的性價比要求較高;個性化需求強,傾向于全價值鏈、傻瓜型產(chǎn)品 。用戶在采用傳統(tǒng)的服務(wù)器時,由于成本、運營商選擇等諸多因素,不得不面對各種棘...

qingshanli1988 | 880人閱讀

linux云計算怎么樣,又想培訓(xùn),不知道哪個好?

回答:云計算這個話題太寬泛了。從傳統(tǒng)的單機計算到多機多節(jié)點的分布式計算,再到基于彈性云部署的分布式計算。整個演進過程不是一蹴而就的,每個技術(shù)的發(fā)展必然有他發(fā)展的原因和契機。所以建議先了解這個東西的前世今生,看看是否感興趣,看看需要的一些基礎(chǔ)技能自己是否滿足。而不是寄托于培訓(xùn)機構(gòu)短短的幾個月的囫圇吞棗。方向確實挺大,挺多,真的確定想做這個方向后,先夯實基礎(chǔ),如一兩門編程語言(python,java,go等...

starsfun | 630人閱讀

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