回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統項目/內部系統中,往往仍有很多項目采用復雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結論。單單從技術角度講,是絕不應該將復雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先,先說說傳統IT服務類項目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統,XXX運維系統。這類項目往往是國企,事業單...
回答:目前大部分研發團隊都要求業務邏輯用代碼來實現,SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現業務邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現業務邏輯是比較傳統的開發方案。在C/S時代很多邏輯的實現都是通過SQL來實現的,主要原因是業務規模和部署方式決定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環境下的開發,而且大多數情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業務邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:隨著大數據的發展,數據庫也越來越受重視了。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫。下面通俗的解釋區別和優缺點。概念的解釋關系型數據庫:指采用了關系模型來組織數據的數據庫。這邊關系可以理解為表,所以系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。非關系型數據庫:指非關系型的,分布式的,且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型數據庫以鍵值對...
回答:應該是互為補充。非關系型數據庫的出現,是為了解決關系型數據庫方便無法解決的事情。這兩者之間應該是互為補充的一種關系,不存在取代的關系。而且在當前的環境下,關系型數據庫還有長足的發展空間。
回答:先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別這里的關系型和非關系型,主要是數據存儲格式的區別,我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通過關系模型來組織數據,也就是二維表格模型。而非關系型數據庫,就不是按照這個二維表格來存儲數據了,例如Redis是使用鍵值對(key-value)來組織數據,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
...和信息。用戶輸入行為(鍵盤,鼠標等)會執行一些應用邏輯,應用邏輯(application logic)可能會觸發一定的業務邏輯(business logic)對應用程序數據的變更,數據的變更自然需要用戶界面的同步變更以提供最準確的信息。例如...
...和信息。用戶輸入行為(鍵盤,鼠標等)會執行一些應用邏輯,應用邏輯(application logic)可能會觸發一定的業務邏輯(business logic)對應用程序數據的變更,數據的變更自然需要用戶界面的同步變更以提供最準確的信息。例如...
...和信息。用戶輸入行為(鍵盤,鼠標等)會執行一些業務邏輯,可能會導致對應用程序數據的變更,數據的變更自然需要用戶界面的同步變更以提供最準確的信息。例如用戶對一個電子表格重新排序的操作,應用程序需要響應用...
...用。后者的研究才剛剛起步,本文將重點介紹以一階謂詞邏輯作為約束的深度學習模型。知識圖譜作為深度學習的輸入知識圖譜是人工智能符號主義近期進展的典型代表。知識圖譜中的實體、概念以及關系均采用了離散的、顯式...
...代碼,哪有那么多圖要貼呢?不對,越是純技術的文章,邏輯思維性就越強,而思維導圖則是整理思維的最有效的工具之一。 下面就是我的另一篇文章(你真的了解 Unicode 和 UTF-8 嗎?) 中的思維導圖。 在制作的過程中,不僅能進...
...代碼,哪有那么多圖要貼呢?不對,越是純技術的文章,邏輯思維性就越強,而思維導圖則是整理思維的最有效的工具之一。 下面就是我的另一篇文章(你真的了解 Unicode 和 UTF-8 嗎?) 中的思維導圖。 在制作的過程中,不僅能進...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...