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利用深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

利用深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

能否利用bash for windows學習Linux系統?

回答:除非是做運維的,我認為對大部分用戶來說,學習Linux的意思應該是學會在Linux中完成自己的工作/任務,而不是把Linux本身搞得很清楚。很多人把在裝個Linux發行版,Linux下配置下網絡,裝個驅動當本事,我實在是不能贊同。我們公司的主要工作環境是在Linux下,員工培訓在Linux方面就講了shell(我們用的是csh)的基本操作,然后就是工具本身的學習了,而這部分的內容在bash for...

beita | 539人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

linux深度系統能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1821人閱讀

不用U盤引導,怎樣用硬盤安裝深度linux?

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...

leeon | 855人閱讀

利用深度學習精品文章

  • 深度學習研究綜述

    ...積神經網絡(CNNs) 是第一個真正多層結構學習算法。它利用空間相對關系減少參數數目以提高BP訓練性能。此外深度學習還出現許多變形結構如去噪自動編碼器[6]、DCN[7]、sumprodct[8]等。 當前多數分類、 回歸等學習方法為...

    jokester 評論0 收藏0
  • 當知識圖譜“遇見”深度學習

    ...這些蘊含人類大量先驗知識的寶庫卻尚未被深度學習有效利用。融合知識圖譜與深度學習,已然成為進一步提升深度學習模型效果的重要思路之一。以知識圖譜為代表的符號主義、以深度學習為代表的聯結主義,日益脫離原先各...

    leanxi 評論0 收藏0
  • 深度學習-LeCun、Bengio和Hinton的聯合綜述(下)

    ...或者有聲音的圖像。卷積神經網絡使用4個關鍵的想法來利用自然信號的屬性:局部連接、權值共享、池化以及多網絡層的使用。圖2 卷積神經網絡內部一個典型的卷積神經網絡結構(如圖2)是由一系列的過程組成的。最初的幾...

    xorpay 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學習

    ...來解決訓練數據不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經網絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據深度遷移學習中使用的技術,給出了深度遷移學習的定義、類別并回顧了最近的研究工作。1 引言深度學習最近...

    cuieney 評論0 收藏0
  • 深度學習綜述

    ...因組學等。深度學習能夠發現大數據中的復雜結構。它是利用BP算法來完成這個發現過程的。BP算法能夠指導機器如何從前一層獲取誤差而改變本層的內部參數,這些內部參數可以用于計算表示。深度卷積網絡在處理圖像、視頻...

    NoraXie 評論0 收藏0
  • 神經網絡和深度學習簡史第四部分:深度學習終迎偉大復興

    ...做初始化權重的靈活方法呢?實際上,這個主意基本就是利用非監督式訓練方式去一個一個訓練神經層,比起一開始隨機分配值的方法要更好些,之后以監督式學習作為結束。每一層都以受限波爾茲曼機器(RBM)開始,就像上圖...

    Simon_Zhou 評論0 收藏0
  • 利用遺傳算法優化神經網絡:Uber提出深度學習訓練新方式

    Uber 涉及領域廣泛,其中許多領域都可以利用機器學習改進其運作。開發包括神經進化在內的各種有力的學習方法將幫助 Uber 發展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓練深度學習網絡的有力競爭者我們驚訝地發現,通過...

    AlienZHOU 評論0 收藏0
  • 復雜的中國駕駛場景,正是深度學習的優勢

    ...的助推引擎:大數據和高性能處理器。深度學習非常適合利用大數據提高性能,隨著用于訓練的數據量不斷增加,深度學習的性能也得到持續的提升。事實上到目前為止,我們還沒有發現其性能提升的上限。這是深度學習目前受...

    tracymac7 評論0 收藏0
  • 厲害了,利用深度學習開發老板探測器

    深度學習如果上班的時候想放松一下,或者直說想偷偷懶,看點和工作無關的網頁,這時候萬一老板突然出現在背后,會不會感到很難堪呢?有的瀏覽器設置了boss按鍵,手快的人還可以切換屏幕,不過總會顯得不自然,而且經常...

    YacaToy 評論0 收藏0
  • 深度學習在目標跟蹤中的應用

    ...經網絡(recurrent neural network)解決目標跟蹤問題的新思路。利用輔助圖片數據預訓練深度模型,在線跟蹤時微調在目標跟蹤的訓練數據非常有限的情況下,使用輔助的非跟蹤訓練數據進行預訓練,獲取對物體特征的通用表示(general r...

    vslam 評論0 收藏0

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