基因大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:個(gè)人認(rèn)為不統(tǒng)一最好，讓他們競(jìng)爭(zhēng)，讓他們鬧，只有這樣我們這些普通老百姓才能受益，不然統(tǒng)一了，啥都要收費(fèi)了！！！
DataPipeline
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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...域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。而對(duì)于生物信息來(lái)說(shuō)，生物的DNA、基因序列、生物芯片等無(wú)時(shí)無(wú)刻不產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)；比如說(shuō)，DNA測(cè)序每年能夠產(chǎn)生大約150億兆（PB級(jí)）的數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DVD中，那么刻錄出來(lái)的DVD能夠達(dá)2.5英里...
...療體系之中。隨著患者對(duì)治療質(zhì)量的期待越來(lái)越高，以及基因組測(cè)序技術(shù)的革新、生物醫(yī)學(xué)分析技術(shù)的進(jìn)步、以及大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)而產(chǎn)生的精準(zhǔn)醫(yī)療概念，正得到醫(yī)療行業(yè)越來(lái)越多的認(rèn)可。簡(jiǎn)單解釋精準(zhǔn)醫(yī)療，就...
摘要：?一家大型基因測(cè)序功能公司每日會(huì)產(chǎn)生 10TB 到 100TB 的下機(jī)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)生信分析平臺(tái)需要達(dá)到 PB 級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力。這背后是生物科技和計(jì)算機(jī)科技的雙向支撐：測(cè)序應(yīng)用從科研逐步走向臨床應(yīng)用，計(jì)算模式從離...
... T． Baldwin教授的凌之浩回國(guó)短暫停留，這一次他對(duì)國(guó)內(nèi)基因發(fā)展環(huán)境有了新的感受。歐洲雖然生活安穩(wěn)悠閑，但相對(duì)發(fā)展空間有限，國(guó)內(nèi)基因科技領(lǐng)域環(huán)境成長(zhǎng)迅速，充滿著想象和無(wú)限可能。在他看來(lái)每個(gè)地方都有吸引人...
...而來(lái)，期望在其業(yè)務(wù)上帶來(lái)創(chuàng)新和產(chǎn)品的性價(jià)比提升。 基因測(cè)序 基因測(cè)序是一種新型基因檢測(cè)技術(shù)，能夠從血液或唾液中分析測(cè)定基因全序列，預(yù)測(cè)罹患多種疾病的可能性，基因測(cè)序技術(shù)能鎖定個(gè)人病變基因，提前預(yù)防和治療...
...為，這個(gè)領(lǐng)域?qū)?chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)依然有很大的空間和潛力。 基因編輯不僅治療重疾，還能帶來(lái)無(wú)性生育 皮埃羅發(fā)現(xiàn)，如今硅谷在生物科技領(lǐng)域的投資規(guī)模越來(lái)越大，其中一個(gè)原因是，基因編輯已被證明是非常真實(shí)和強(qiáng)大的技術(shù)...
...對(duì)于健康的重視使得精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展進(jìn)入快車道。其中，基因測(cè)序作為一項(xiàng)高效的醫(yī)療輔助手段，逐步應(yīng)用于臨床實(shí)踐中。基因測(cè)序解決方案融合云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的能力及優(yōu)勢(shì)，針對(duì)海量的基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、存儲(chǔ)和分析，用...
近年來(lái)，基因檢測(cè)逐漸在國(guó)內(nèi)火起來(lái)。2003年，耗資30億美元的人類基因組計(jì)劃正式完成，人類基因草圖繪畫完成，之后的短短15年時(shí)間，單人全基因組測(cè)序成本從三十億美元下降到一萬(wàn)美元以內(nèi)，個(gè)人消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)從數(shù)千美元...
...te的總成本有較大降低，應(yīng)用開發(fā)效率有很大提高。 華大基因 基因技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室逐漸進(jìn)入生活場(chǎng)景，數(shù)據(jù)體量爆發(fā)式增長(zhǎng)，遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)計(jì)算能力所能支持的范圍。基于這樣的背景，華大選擇了MaxCompute。在百萬(wàn)人基因組項(xiàng)目中，...
...的差異化和競(jìng)爭(zhēng)性優(yōu)勢(shì)到底在哪里？——缺乏互聯(lián)網(wǎng)基因是不是華為做云的短板？華為云BU總裁鄭葉來(lái)顯然不覺(jué)得這是個(gè)問(wèn)題，因?yàn)樵谒磥?lái)，華為根本就不缺乏互聯(lián)網(wǎng)基因：華為本身就是一個(gè)巨大的 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用公...
...撥打電話,發(fā)短信,發(fā)推文和瀏覽網(wǎng)頁(yè) 幾年前,解碼人類的基因最初需要10年才能完成.現(xiàn)在由于有處理大量解碼信息的能力,所以在一周之內(nèi)就可以完成解碼人類的基因. 沃爾瑪需要處理每小時(shí)100個(gè)客戶的交易,這些交易被導(dǎo)入到估計(jì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
