計算機視覺與圖像識別與大數據SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1149人閱讀
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
|
1059人閱讀
回答:云計算商業模式就是要實現IT即服務，無論是對外還是在企業內部，IT自服務的需求越來越明顯。另一方面，超大規模的數據中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術體系架構中，運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理，實現物理資源、虛擬資源的統一管理，提供資源管理、統計、監控調度、服務掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為：集中...
kyanag
|
639人閱讀
回答:云計算是物聯網發展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線連接規模日益擴大，并在5G開啟沖刺時期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個萬物互聯時代即將到來。但萬物互聯后最終透過云端實現跨行業和跨設備互聯互通，各種設備所收集到的數據經過云端處理，對數據的利用，將會催生眾多新的商業模式。換一句話說，萬物互聯在于通信技術發展，而萬物智能在于數據處理，使得各種設備具有感知能力，云端作為數據...
lewif
|
547人閱讀
回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調用。Pyhthon鏈接數據庫可以訪問Python數據庫接口已經API查看詳細的支持數據庫列表。
zhou_you
|
1050人閱讀
...包括：國際電氣與電子工程協會院士（IEEE Fellow）、美國計算機協會ACM杰出科學家、2008年MIT TR35大獎獲得者（全球35位35歲以下的杰出青年創新人物），他還曾擔任ACM Multimedia大會的程序委員會主席及將擔任2020該大會的聯席主席，...
...包括：國際電氣與電子工程協會院士（IEEE Fellow）、美國計算機協會ACM杰出科學家、2008年MIT TR35大獎獲得者（全球35位35歲以下的杰出青年創新人物），他還曾擔任ACM Multimedia大會的程序委員會主席及將擔任2020該大會的聯席主席，...
...是比較復雜的，簡單的說AI（Artificial Intelligence）是利用計算機來對人的意識、思維信息過程、智能行為進行模擬（如學習、推理、思考、規劃等）和延伸，使計算機能實現更高層次的應用。ML（Machine Learing）是AI下的一個子集，...
...網絡其實是一個非常寬泛的稱呼，它包括兩類，一類是用計算機的方式去模擬人腦，這就是我們常說的ANN（人工神經網絡），另一類是研究生物學上的神經網絡，又叫生物神經網絡。對于我們計算機人士而言，肯定是研究前者。...
...用過你的數據之后，誰應該擁有什么？背景：深度學習計算機視覺秘訣現今最成功的機器學習技術之一是深度學習。深度學習引起廣泛關注的原因是由于它在處理語音[1]、文本[2]和圖像[3]等任務中展現出來的顯著成果。深度...
...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計算機視覺庫 OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數...
...2017 年 7 月 26 日，將標志著一個時代的終結。那一天，與計算機視覺頂會 CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——Ia...
...視覺皮層方面研究的啟發。 這些神經網絡相比傳統的計算機視覺方法，是一個巨大的飛躍，因為它們直接從數據中得出結果。馬修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在內的公司組織和搜索照片和視頻的服務） 的 CEO ...
最近，物體識別已經成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經不再是秘密。隨著卷積神經網絡架構的發展，以及大型訓練數據集和高級計算技術的支持，計算機現在可以在某...
...現很好（除非它在其他任務上得到再次訓練）。你可能說計算機游戲中的進展有助于切實可行地訓練深度神經網絡。然而——在此又變得令人著迷——研究表明，當 CNN 得到訓練，它們（尤其是較低層）似乎獲得某種能實現其他...
...們來看上面這張圖，中間一欄是側面 90°照片，你能看出計算機根據側面照合成的正臉是左邊一欄，還是右邊一欄嗎？答案將在文末揭曉。作為補充信息，下面這張圖全部是計算機合成的，展示了從90°、75°和45°的輪廓的合成正...
...言，把論文梳理一下，或許有助于理解。Capsule：實體的視覺數學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中，通過一系列張量變換，篩選出特征數據，以便完成識別、分解、翻譯等...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王晗
