計算機視覺與圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:云計算商業模式就是要實現IT即服務，無論是對外還是在企業內部，IT自服務的需求越來越明顯。另一方面，超大規模的數據中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術體系架構中，運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理，實現物理資源、虛擬資源的統一管理，提供資源管理、統計、監控調度、服務掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為：集中...
kyanag
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回答:云計算是物聯網發展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線連接規模日益擴大，并在5G開啟沖刺時期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個萬物互聯時代即將到來。但萬物互聯后最終透過云端實現跨行業和跨設備互聯互通，各種設備所收集到的數據經過云端處理，對數據的利用，將會催生眾多新的商業模式。換一句話說，萬物互聯在于通信技術發展，而萬物智能在于數據處理，使得各種設備具有感知能力，云端作為數據...
lewif
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計算機視覺庫 OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數...
...2017 年 7 月 26 日，將標志著一個時代的終結。那一天，與計算機視覺頂會 CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——Ia...
...視覺皮層方面研究的啟發。 這些神經網絡相比傳統的計算機視覺方法，是一個巨大的飛躍，因為它們直接從數據中得出結果。馬修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在內的公司組織和搜索照片和視頻的服務） 的 CEO ...
最近，物體識別已經成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經不再是秘密。隨著卷積神經網絡架構的發展，以及大型訓練數據集和高級計算技術的支持，計算機現在可以在某...
...現很好（除非它在其他任務上得到再次訓練）。你可能說計算機游戲中的進展有助于切實可行地訓練深度神經網絡。然而——在此又變得令人著迷——研究表明，當 CNN 得到訓練，它們（尤其是較低層）似乎獲得某種能實現其他...
...的代碼實現以及論文鏈接。為保證文章簡明，我只總結了計算機視覺領域的成功架構。什么是高級架構？相比于單一的傳統機器學習算法，深度學習算法由多樣化的模型組成；這是由于神經網絡在構建一個完整的端到端的模型時...
...們來看上面這張圖，中間一欄是側面 90°照片，你能看出計算機根據側面照合成的正臉是左邊一欄，還是右邊一欄嗎？答案將在文末揭曉。作為補充信息，下面這張圖全部是計算機合成的，展示了從90°、75°和45°的輪廓的合成正...
...言，把論文梳理一下，或許有助于理解。Capsule：實體的視覺數學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中，通過一系列張量變換，篩選出特征數據，以便完成識別、分解、翻譯等...
2016年的計算機視覺領域國際頂尖會議 Computer Vision and Pattern Recognition conference（CVPR2016）昨天在美國拉斯維加斯召開，會議將持續到當地時間6月30日下午。本屆會議共收到論文 2145 篇，創下歷史記錄（有效 1865 篇）。會議接收論...
...組成，神經網絡的術語就是這么來的。 經過多次試驗，計算機科學家們發現，這些神經網絡層識別圖像最好的時候，每個層逐步地提取更多信息。而且當他們看每個層的單獨行為時，他們發現和大腦神經層有顯著的相似性。 為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
