計算機視覺_圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計算機視覺庫 OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數...
...言，把論文梳理一下，或許有助于理解。Capsule：實體的視覺數學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中，通過一系列張量變換，篩選出特征數據，以便完成識別、分解、翻譯等...
當下計算機視覺技術無疑是AI浪潮中最火熱的議題之一。視覺技術的滲透，既可以對傳統商業進行改造使之看到新的商業機會，還可以創造全新的商業需求和市場。無論在電商、安防、娛樂，還是在工業、醫療、自動駕駛領域...
最近，物體識別已經成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經不再是秘密。隨著卷積神經網絡架構的發展，以及大型訓練數據集和高級計算技術的支持，計算機現在可以在某...
...視覺皮層方面研究的啟發。 這些神經網絡相比傳統的計算機視覺方法，是一個巨大的飛躍，因為它們直接從數據中得出結果。馬修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在內的公司組織和搜索照片和視頻的服務） 的 CEO ...
...出關注度在不斷上升。 而這其中，很多應用都涉及到 計算機視覺 這樣一個細分領域。簡單來說，就是將圖像信息轉化為計算機可以處理的數字信息，從而讓計算機能看得見。這個信息不僅僅是二維的圖片，也包括三...
...2017 年 7 月 26 日，將標志著一個時代的終結。那一天，與計算機視覺頂會 CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——Ia...
...組成，神經網絡的術語就是這么來的。 經過多次試驗，計算機科學家們發現，這些神經網絡層識別圖像最好的時候，每個層逐步地提取更多信息。而且當他們看每個層的單獨行為時，他們發現和大腦神經層有顯著的相似性。 為...
...：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3474085.3475606?一、任務概述?視覺問答任務(VQA)：將圖像和關于圖像的自然語言問題作為輸入，生成自然語言答案作為輸出。?文本視覺問答任務(TextVQA)：面向文字識別的問答任務。?二、Baseline? 2.1 Bas...
...現很好（除非它在其他任務上得到再次訓練）。你可能說計算機游戲中的進展有助于切實可行地訓練深度神經網絡。然而——在此又變得令人著迷——研究表明，當 CNN 得到訓練，它們（尤其是較低層）似乎獲得某種能實現其他...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
