回答:服務(wù)器大多數(shù)都是運(yùn)行在在Unix和linux操作系統(tǒng)上。企業(yè)最常用操作系統(tǒng)的就是redhat。不管是開發(fā),測(cè)試,運(yùn)維。Linux都是不二之選。
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:C++屬于研發(fā)工,Python屬于裝配工。你要知道Python調(diào)用的那些庫都應(yīng)該是C++寫的,沒有C++寫出基礎(chǔ)庫,那Python也無米可炊;當(dāng)然,你讓研發(fā)工去搞裝配,不是不行,但浪費(fèi)了,而且Python是個(gè)非常優(yōu)秀的膠水語言。尤其在試驗(yàn)過程中,可以降低成本。說實(shí)話,如果不求深入研發(fā),Python用用已有的C++庫,夠了。
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)來找到能與你的企業(yè)tweet相匹配的員工對(duì)招聘數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),技術(shù)和可銷售技能的半衰期是5到7年,這使得你有能力釋放和學(xué)習(xí)新概念,這對(duì)職業(yè)生存至關(guān)重要。申請(qǐng)人跟蹤系統(tǒng)(ATS)不會(huì)捕獲申請(qǐng)人的驅(qū)動(dòng)...
...師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)」等被看作是未來發(fā)展方向的前沿技術(shù),但招聘相關(guān)領(lǐng)域人才確實(shí)是擺在不少創(chuàng)業(yè)公司面前的一道難題。100offer 的平臺(tái)數(shù)據(jù)也側(cè)面論證了這一點(diǎn)。截至目前,100off...
...的東西,這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux)技術(shù),技術(shù)水平自我評(píng)價(jià)一般,夠日常一般使用,基于自己掌握的技術(shù)可以分成2方面,web和數(shù)據(jù)分析,所以為了盡快找到工作,就做了web全棧開發(fā)+數(shù)據(jù)...
...分和第2部分,或者在leetcode上刷刷題應(yīng)該就沒問題了。 機(jī)器學(xué)習(xí)面試 這類面試有些只會(huì)測(cè)試一般的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。比如大學(xué)普通機(jī)器學(xué)習(xí)課程所涵蓋的內(nèi)容。這類面試一般分為兩部分。第一部分是一些常識(shí)性問題(你如何規(guī)范...
...狀態(tài)還好嗎? 是否憂慮被甩在時(shí)代的邊緣? 是否擔(dān)心被機(jī)器取代? 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試? 來吧, 選擇對(duì)的行業(yè),與優(yōu)秀的人一起共事, 與我們一起走在時(shí)代的風(fēng)口上, 從事當(dāng)下最有前景的人工智能行業(yè) 深耕機(jī)器學(xué)習(xí)、...
...靈對(duì)于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻(xiàn),提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法,即圖靈測(cè)試,至今每年都有圖靈測(cè)試的比賽;此外,圖靈提出的著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ);1954年,圖靈...
...深圳對(duì)美團(tuán)無人機(jī)進(jìn)行了測(cè)試,用美團(tuán)總裁王興的話說,機(jī)器人是美團(tuán)投資的關(guān)鍵領(lǐng)域。 根據(jù)披露,美團(tuán)2020年在科技領(lǐng)域主要的投資包括:普渡機(jī)器人(餐廳機(jī)器人)、盈合機(jī)器人、高仙機(jī)器人,倉庫機(jī)器人、通用本體機(jī)器人,...
...學(xué)習(xí)教程(三) Seaborn從零開始學(xué)習(xí)教程(四) 爬蟲和機(jī)器學(xué)習(xí) 好多朋友問:數(shù)據(jù)分析崗位要求會(huì)爬蟲嗎?要求會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)嗎? 首先說爬蟲。其實(shí)說實(shí)話,對(duì)于數(shù)據(jù)分析而言,爬蟲真不是必須的,因?yàn)橐话愕拇蠊径加袑iT的...
...ft 上面說完了存儲(chǔ)引擎方面的工作,但這些只能解決單個(gè)機(jī)器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題,作為一個(gè)分布式系統(tǒng),我們必須要將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)機(jī)器上面,保證數(shù)據(jù)的安全。這里,我們就要使用分布式一致性算法了。分布式一致性算法,現(xiàn)...
...施比較暴躁的網(wǎng)站來說,一個(gè)IP爬取太過頻繁,被識(shí)別成機(jī)器爬蟲幾乎是不可避免的。 一般來講,我們最簡(jiǎn)單直接的方法就是:換IP。這個(gè)IP訪問頻率太高了被反爬攔截到,換個(gè)IP就行了嘛。 動(dòng)態(tài)IP代理 單個(gè)IP爬蟲對(duì)于反爬較為嚴(yán)...
...查點(diǎn)節(jié)約內(nèi)存OpenAI自創(chuàng)立以來開發(fā)了分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、機(jī)器人模擬訓(xùn)練閉環(huán)系統(tǒng)等項(xiàng)目,近日研究員 Tim Salimans和 Yaroslav Bulatov又推出了一個(gè)工具包,可以讓內(nèi)存計(jì)算和模型更加適配。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的內(nèi)存,用戶使...
...我強(qiáng)烈推薦這本書給初學(xué)者,因?yàn)楸緯鴤?cè)重于統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念,并提供詳細(xì)而直觀的解釋。如果你特別喜歡數(shù)學(xué),也許你更喜歡這本書:The Elements of Statistical Learning(統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的元素)。 編程 關(guān)于學(xué)習(xí)編程,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...