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摘要：僅在年上半年，就有數(shù)據(jù)顯示全球范圍內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達(dá)到億美元，最熱的地方并不在美國(guó)歐洲日本，而是在中國(guó)中國(guó)一國(guó)的融資規(guī)模就達(dá)到了億美元，占到了全球份額的。人才極度短缺必然導(dǎo)致其薪資水漲船高。
人工智能（AI，Artificial Intelligence）現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)熱詞。有些人很樂觀，認(rèn)為人工智能無(wú)所不能；有些人很悲觀，認(rèn)為人工智能會(huì)對(duì)人類社會(huì)和生活產(chǎn)生威脅。但無(wú)論從哪個(gè)角度來(lái)說，AI將在很近的未來(lái)改變?nèi)澜缫呀?jīng)成為一個(gè)共識(shí)。
僅在2018年上半年，就有數(shù)據(jù)顯示全球范圍內(nèi)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達(dá)到435億美元，最熱的地方并不在美國(guó)、歐洲、日本，而是在中國(guó)！！中國(guó)一國(guó)的融資規(guī)模就達(dá)到了317億美元，占到了全球份額的72%。
而與投資極其火爆呈鮮明對(duì)照的是國(guó)內(nèi)的AI人才急缺，當(dāng)前供求比已達(dá)到1：10，缺口達(dá)500萬(wàn)，也就是說10個(gè)工作崗位，只有1位AI人才，嚴(yán)重的供不應(yīng)求。
AI人才極度短缺必然導(dǎo)致其薪資水漲船高。根據(jù)各種報(bào)道，近年來(lái)AI相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生年薪可達(dá)50萬(wàn)，優(yōu)秀畢業(yè)生甚至超過80萬(wàn)，但依然是“人才難求”，而對(duì)于做出過成功項(xiàng)目的超級(jí)人才，給出百萬(wàn)以上年薪的大廠也不在少數(shù)。
那么對(duì)于我們普通的AI小白來(lái)說，AI大概是怎么回事？為什么說AI能改變?nèi)澜纾緼I從哪些方面能夠改變?nèi)澜纾繛槭裁碅I人才這么受到市場(chǎng)追捧？AI人才是怎么煉成的？這幾個(gè)大問題一時(shí)半會(huì)可能很難說清，但是，現(xiàn)在有了一張“神器”，可以讓我們很快的了解相關(guān)知識(shí)。
有了這張“神器”
還來(lái)得及學(xué)習(xí)的AI知識(shí)的，可以找到學(xué)習(xí)的門徑，成為AI產(chǎn)業(yè)的高級(jí)人才。
來(lái)不及學(xué)習(xí)的（此處應(yīng)有一個(gè)痛苦的表情包，但是所有表情包都要版權(quán)，我們作為負(fù)責(zé)任的公號(hào)，不干那侵權(quán)的事，放段文字，大家腦補(bǔ)一下吧），可以簡(jiǎn)單了解AI，盡快磨煉自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，讓自己（在短期內(nèi)）無(wú)法被AI取代。
以上兩點(diǎn)都無(wú)法做到的（此處應(yīng)有一個(gè)更痛苦的表情包，但還是沒有，請(qǐng)大家再次自行腦補(bǔ)），可以被安排得明明白白，至少知道自己的崗位為什么就被AI取代了，當(dāng)個(gè)“明白鬼”…………
這張“神器”就是
“人工智能地圖”
這張圖厲害了，一圖全攬AI的歷史與未來(lái)，可以讓你了解AI的理論與應(yīng)用。
這張圖共分3個(gè)方面，9大方向、92個(gè)模塊、389個(gè)知識(shí)點(diǎn)！
今天主要說說第一個(gè)方面，AI的發(fā)展歷史。
概括地來(lái)說，AI發(fā)展至今的歷史，可以分為三段。
1、第一階段（20世紀(jì)50年代——80年代）。這一階段AI剛誕生，基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)已經(jīng)出現(xiàn)，符號(hào)主義（Symbolism）快速發(fā)展，但由于很多事物不能形式化表達(dá)，建立的模型存在一定的局限性。此外，隨著計(jì)算任務(wù)的復(fù)雜性不斷加大，AI發(fā)展一度遇到瓶頸。
2、第二階段（20 世紀(jì)80 年代——90 年代末）。在這一階段，專家系統(tǒng)得到快速發(fā)展，數(shù)學(xué)模型有重大突破，但由于專家系統(tǒng)在知識(shí)獲取、推理能力等方面的不足，以及開發(fā)成本高等原因，AI的發(fā)展又一次進(jìn)入低谷期。
3、第三階段（21 世紀(jì)初——至今）。隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升，AI在很多應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。現(xiàn)在，AI迎來(lái)了又一個(gè)繁榮時(shí)期。
在AI發(fā)展的這60年間，涌現(xiàn)了無(wú)數(shù)的天才人物與標(biāo)志性事件，篇幅所限，小編在這里列舉一二：
艾倫·圖靈（Alan Turing，1912－1954），英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父。圖靈對(duì)于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻(xiàn)，提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，即圖靈測(cè)試，至今每年都有圖靈測(cè)試的比賽；此外，圖靈提出的著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)；1954年，圖靈把一個(gè)泡過氰化物的蘋果咬入口中，告別世界，享年41歲，而這個(gè)被咬了一口的蘋果被認(rèn)為是蘋果公司logo的來(lái)源。
約翰·麥卡錫（John McCarthy，1927－2011），斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，他在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上第一次提出了“人工智能”這個(gè)概念。
馬爾文·明斯基（Marvin Minsky，1927-2017），曾經(jīng)影響人工智能和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)界幾十年的爭(zhēng)議性天才人物，他是首批機(jī)械人手臂、世界上首位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器Snare、世界上最早能夠模擬人類活動(dòng)的機(jī)器人Robot C的創(chuàng)建者。
亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel，1901–1990），IBM先驅(qū)研究員，他在1959年提出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)將傳統(tǒng)的制造智能演化為通過學(xué)習(xí)能力來(lái)獲取智能，推動(dòng)人工智能進(jìn)入了第一次繁榮期。
赫伯特·西蒙（Herbert Simon，1916~2001），他與另外兩位學(xué)者在1956年成功開發(fā)了世界上最早的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”（logic Theorist）)，從而使機(jī)器邁出了邏輯推理的第一步。他也是至今世界上唯一的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最高獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng)（1975年）與經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域最高獎(jiǎng)——諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)（1978年）雙料獲得者。
深藍(lán)（Deep Blue），IBM公司生產(chǎn)的一臺(tái)超級(jí)國(guó)際象棋電腦，1997年，它擊敗了國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
阿爾法圍棋（AlphaGo），由谷歌（Google）旗下DeepMind公司開發(fā)，2017年，它擊敗了圍棋世界冠軍柯潔。
2016 年以來(lái)，美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、中國(guó)等國(guó)家紛紛發(fā)表了各自國(guó)家的“人工智能發(fā)展戰(zhàn)略”，將人工智能提高到了國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的高度！
這張神器剛一面市，就已經(jīng)“洛陽(yáng)紙貴”，同時(shí)有八位業(yè)內(nèi)大咖鼎力推薦！
（此處是周星馳《唐伯虎點(diǎn)秋香》片中“八位一起，何其壯觀”截圖，大家腦補(bǔ)~~~）
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摘要：不久前，高盛發(fā)布的名為中國(guó)在人工智能領(lǐng)域崛起的研究報(bào)告，報(bào)告中，高盛認(rèn)為中國(guó)已經(jīng)成為領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)者，中國(guó)政府建設(shè)智慧型經(jīng)濟(jì)和智慧社會(huì)的目標(biāo)將有可能推動(dòng)中國(guó)未來(lái)的增長(zhǎng)。 不久前，高盛發(fā)布的名為《中國(guó)在人工智能領(lǐng)域崛起》的研究報(bào)告，報(bào)告中，高盛認(rèn)為中國(guó)已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)者，中國(guó)政府建設(shè)智慧型經(jīng)濟(jì)和智慧社會(huì)的目標(biāo)將有可能推動(dòng)中國(guó)未來(lái)GDP的增長(zhǎng)。 在這份報(bào)告中顯示，中國(guó)的AI發(fā)展在...
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