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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習學習教材問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1083人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1382人閱讀

mongodb最好的教材求推薦?

回答:NoSQL成為常態,數據庫在過去幾年中發生了根本性的變化。這些DB是非關系型的,這使得開發更加棘手,但也更快,更容易擴展。MongoDB是最受歡迎的NoSQL數據庫之一,旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。如果你正在嘗試自己學習Mongo,那么選擇一本好書可以事半功倍。在這篇文章中,我已經搜集了最好的MongoDB書籍,你可以通過它們去學習所有MongoDB的基礎知識乃至更多。1、...

Nino | 1375人閱讀

零基礎學習測試可以嗎?哪個方向適合自己轉行學習?

回答:在互聯網時代,web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0,使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創新,所以學習web開發,將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發,前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術掌握起來比較容易,但是內容比...

zilu | 755人閱讀

想學習軟件測試跟數據庫,該怎么學習?

回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...

itvincent | 729人閱讀

怎樣深入學習php?

回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程,我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習,比如7天速成,php基礎學習,等等。2、在掌握了php基礎知識后,自己嘗試寫些簡單的php代碼,并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來,再細細看看別人寫的代碼,能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流,掌握當前大家都在討論...

RiverLi | 641人閱讀

機器學習學習教材精品文章

  • 用Python學數學相關教程、開源包推薦與下載

    ...左右的科學包及其依賴項,是數據科學家、Python程序員、機器學習/深度學習必備的軟件。當然它也支持R。 我們要使用的Numpy、Sympy、Pandas、Matplotlib、Scipy、Seaborn以及Jupyter Notebook等都包含在里面,無需額外下載。 自帶conda包管...

    wapeyang 評論0 收藏0
  • 重磅 | 完備的 AI 學習路線,最詳細的資源整理!

    ...合整理貢獻,內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...

    荊兆峰 評論0 收藏0
  • Python將被加入高考科目?你怎么看?

    ...生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來...

    Yujiaao 評論0 收藏0
  • 第四范式戴文淵:機器學習教科書的 7 大經典問題

    *如果希望了解機器學習,或者已經決定投身機器學習,你會第一時間找到各種教材進行充電,同時在心中默認:書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動指南,認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是,你很可...

    DevTTL 評論0 收藏0
  • 深度學習 vs 概率圖模型 vs 邏輯學

    在上個月發表博客文章《深度學習vs機器學習vs模式識別》之后,CMU博士、MIT博士后及vision.ai聯合創始人Tomasz?Malisiewicz這一次帶領我們回顧50年來人工智能領域三大范式(邏輯學、概率方法和深度學習)的演變歷程。通過本文我...

    susheng 評論0 收藏0
  • 機器學習數學基礎之線代篇——線性代數python手冊(建議收藏)

    ...到底是干什么的? 事實上如果你后面想做科研、想研究機器學習、深度學習,你會發現處處是線性代數。這么抽象又重要的課程,一本書里基本看不到幾張圖,就好比是沒有注釋的代碼,大概以為我的腦子就是記公式的機器吧...

    andot 評論0 收藏0
  • 每天兩小時學習計算機組成原理——一個學期的第一天,希望能堅持長久?

    ...我們進一步詳細進行解釋。那我們程序員也有很多種,有機器語言程序員,匯編語言程序員,還有高級語言程序員,那在上圖的程序員就是機器語言程序員。那所見到的計算機系統屬性指的是:機器語言程序員要想編寫一個能夠...

    googollee 評論0 收藏0
  • 數學與Python有機結合及統計學、微積分、線性代數相關資源、圖形軟件

    ...實際應用之中去。(當然專欄的目的主要是為數據科學和機器學習等的基礎服務) 為什么數學那么難學且無用? 所謂將數學與編程有機結合,一是在數學學習的方向上就以數學的實際應用為重心;二是數學在符號上、圖形上等的...

    Java3y 評論0 收藏0
  • 【算法日積月累】0-寫在前面的話

    ...來的版本,我重新使用了 Python 語言實現。在人工智能、機器學習、深度學習、數據科學大行其道的今天,Python 又是如此簡單、易用,我們沒有理由不用 Python。 我可以,相信聰明的你也一定可以。 這是我做的筆記。 這里要說...

    flybywind 評論0 收藏0
  • 2018年9月Python計算機二級復習攻略

    ...蟲、數據分析、文本處理、數據可視化、用戶圖形界面、機器學習、Web 開發、游戲開發等。 線上視頻——(都是免費的) Python爬蟲 Python基礎 Python機器學習 Python實戰開發 教材——(指定教材)

    ConardLi 評論0 收藏0

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