回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
...、OpenCV的擴展庫 ImageNetsImageNets 是對OpenCV 的擴展,提供對機器人視覺算法方面友好的支持,使用Nokia的QT編寫界面。三十五、圖像捕獲 libv4l2cam對函數庫v412的封裝,從網絡攝像頭等硬件獲得圖像數據,支持YUYV裸數據輸出和BGR24的Op...
...要多長時間。 與此同時,對于越來越多人工智能驅動的機器人、汽車和程序,我們可能需要避免對其過于信任。因為你永遠不知道人工智能是不是正在產生被誤導的視覺。? 原文鏈接:The ‘weird events’ that make machines hallucinate
...我們怎么能跪在地上呢(氣抖冷)。在把運算平臺安裝到機器人上之后,我也曾經拿著一塊小屏幕和鍵鼠,蹲在地上和機器人進行親密交流,這不僅加深了我和機器人的感情,也加重了我的頸椎病和腰椎鍵盤突出。(最恐怖的是...
最近,Mapbox 的 Android 工程師 Antonio 使用計算機視覺和機器學習技術,為他的女兒 Violeta 重新制作了一臺遙控車。接下來我們看看 Antonio 是如何實現是: 今年上半年的一天,我和女兒 Violeta 在玩著她爺爺奶奶送給她的遙控車。...
...2015年ACL會議的論文可以看出,目前NLP最流行的方法還是機器學習尤其是深度學習,所以本文會從深度神經網絡的角度分析目前NLP研究的熱點和未來的發展方向。我們主要關注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經網絡在NLP中的...
...對視覺信號設計出來的 CNN 也能處理聽覺信號,最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學習,掌握多種模式的共同特征。有一系列神經網絡機器學習方法不只是「有深度的」。在這段時間,針對先進的語...
...的飛躍,比如開發出具有真實、類似人類的通用人工智能機器。我們知道我們遠未到達這一目標,但是由于那里有大量與人工智能相關的故事,我們很難跟上過去一年里我們取得的成就,以便了解我們將來能實現的目標。話雖如...
...動化的風險。如何將只有人類才能從事的工作轉變為AI或機器人輔助的工作,這決定了會帶來全面危機還是歷史性變革。 美國智庫全球發展中心在去年7月份發表一篇論文中,探討了AI和機器人自動化對全球勞動力市場的潛在影響...
...推出 GPT-4o 的音頻和視頻處理能力。探索案例視覺敘事 - 機器人的創作難關輸入從機器人的第一人稱視角,記錄下機器人在打字機上打字的情形:哇,我竟然能看見了?!今天的日出真是太震撼了,色彩斑斕。這讓我不禁思考:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...