機器人學習教育SEARCH AGGREGATION
回答:智適應的教學原理采用測學練測的模式，通過先行測試-邊學邊練-綜合測試的方式，首先精準測試出孩子的知識漏洞和薄弱點，然后再有針對性地學習。孩子在測試中的每個薄弱點和所學知識的掌握情況形成科學的知識圖譜，通過知識圖譜測出孩子薄弱點的根源在哪，這是任何人和自己做題是無法達到的。這也是為什么谷歌開發的機器人Alphago能戰勝圍棋大師李世石。乂學教育也是用了一個類似AlphaGo的體系，去模擬特級教師的大...
SwordFly
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:社會在發展，時代在進步，教育也應擁抱變化，與時俱進！現在大數據己漸入佳境，深得人心，在日常生活中給人們帶來了諸多便利。正如馬云說過銀行不改變自己我就會改變銀行，教育亦如此。我們教育應打破傳統觀念順應時代新趨勢，早作觀念更新，乘科技東風再揚帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:AI智能教育是教育行業的變革和革命很高興看到你的提問我理解您的問題是指在中小學能夠應用 AI智能教育的培訓機構怎么樣。作為一個為孩子教育操碎了心的父親，想聊一聊，我在最近半年時間內關注到的這一賽道或者這一領域的培訓機構。首先我最開始聽說到這種 aI 智能教育的理念是一個叫做學乂教育的機構，現在改名叫做松鼠AI。當時聽到這個機構出現的時候，我是正經的，因為我在一個教育展上和他們的加盟人員聊了一下，發...
red_bricks
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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...hon技術資料。除此之外，蘿卜教育還發行出版了多本Python機器人編程專業著作，具有良好的市場口碑。致力于成為中國專業的青少年學科編程教育品牌，立足青少年學科編程培訓，給孩子一個新的思考方式，讓中國青少年與世界...
...企業： 商湯科技：機器視覺研發商，主要應用于安防、機器人、自動駕駛等場景。 眼神科技：多模態生物識別技術服務商，主要應用于金融業務、智慧城市、智慧校園等場景下的身份識別和認證。 追一科技：AI交互技術服務商...
...變革。以AR、AI以及大數據等工具將幫助我們了解自己的學習習慣，并轉變課堂學習方式。 教育一直以來都是社會大眾討論的熱門話題，人們所喊得口號基本沒有太大的變化，比如給孩子們減負、還孩子一個美好童年等...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲！這么一篇標題憂心忡忡的討論帖，毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論？先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來，我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人，...
...器將能夠主動思考并采取行動，比如無人駕駛汽車、智能機器人，實現全面輔助甚至替代人類工作。目前，人工智能還處于感知智能階段。 用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機器就是計算機，...
...，華東師范大學數據科學與工程學院打造了全國第一個將學習與創作全鏈路上云的水杉在線學習平臺。這個平臺打破了課堂與課外的邊界，校內與校外的邊界，讓計算機知識更廣普及，讓科研創新更快發生。課堂自由，打破...
...自己關在封閉式小區或精英城市里，還可能有自動化軍事機器人和無人機在旁保護。」還有人則擔心，人工智能會威脅人類的生存，因為超級智能計算機可能不會認同人類的目標，轉而攻擊創造它們的人類。很多人表達過這類擔...
...于安全地存儲機密財務或研究數據，而云支持混合和遠程學習框架。 與此同時，邊緣計算為數據驅動的研究提供了好處，尤其是需要立即處理數據的時間敏感的研究項目。 邊緣計算有利于與研究或高計算需求相關的任何事...
...n是AI時代的最佳選擇隨著數據量的擴大，人工智能和機器學習正在處理那些在過去似乎不可能完成的任務。所有的科技巨頭(Facebook、微軟、谷歌、亞馬遜)都在積極開張數據工作，爭先恐后地為促進這些領域的發展做出貢獻。Pytho...
...，甚至機器學習。這個行業需要有技能的人來設計和開發機器人和智能機器，這是現在非常高的需求。 人工智能 這就是目前世界正在走向的潮流——擁有一臺與人類大腦和智力水平相當或超過人類的機器。正是因為這個原因，...
...在這個節點，人工智能的重要性。但有個問題：AI 和深度學習知識體系中，最重要的基礎知識還比較少。 想機器學習這樣的技術是當今許多 AI 工具的基礎，并不容易掌握。機器學習讓計算機「聽懂」我們說的話，「認識」我們...
...篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學知識是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
