金融行業數據分析案例SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...
wangshijun
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回答:數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
Faremax
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回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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...持或隱私竊取等惡意行為，其中短信劫持的風險最高。 金融行業中，銀行類仿冒應用占58%，仿冒應用以成為除仿冒網站（釣魚鏈接）以外的另一大線上欺詐威脅，偽基站是傳播銀行仿冒網站與應用最重要的工具。電信行業的仿...
...才能利用起來？7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？教育行業1.公有云的安全與審計問...
...大賴以生存的土壤，目前Docker已經在電信、醫療、科學、金融、保險、公眾服務等行業進行了落地實踐。 早在2016年初Docker就顯露出向企業級進軍的勃勃野心。今天上午的演講也開宗明義地指出Docker靶向企業級應用的戰略，并特...
...后，移動互聯網的創業紅利逐漸消失。2019年以來，更多金融、醫療、交通、科技等領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自己的商業生態和投資體系。 此前享受移動互聯網投資紅利末班車的頭部公司，或進入一個更...
...技術可用性的快速提升，用戶市場由觀望正在轉向落地，金融、政務、通信、醫療、互聯網等行業率先開展隱私計算應用，能源、車聯網等行業也開始探索性應用。這兩份研究報告全面、系統地梳理了隱私計算應用發展現狀，深...
...應用，支持淮安成為全國智慧醫療的典范。 百度大數據分析疾病分布情況。百度公司結合大數據整合和大數據分析等技術推出了在線的疾病預測功能，這項技術通過對用戶的搜索和位置數據進行統計和分析，從而得出...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數據分析與可視化專場中，阿里云產品專家潘炎峰（陌停）對大數據智能分析產品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 Quick BI誕生于阿里巴...
...技術獎。這是繼騰訊云數據庫TDSQL獲第四屆中國保險大數據分析與人工智能創新國際峰會年度保險創新者大獎之后再次獲評。騰訊云原生數據庫TDSQL-C榮獲云原生卓越技術提供商獎項，TDSQL-C 是騰訊自研的云原生分布式...
...公司的技術專家分享來自一線的實踐經驗，分享內容覆蓋金融科技及軟件研發等主要技術領域，旨在為金融科技行業提供可落地實踐的解決方案，為金融科技從業者帶來思路想法上的啟發。3月28日晚8點，線上直播，AI中臺：一種...
引言近年來，全球金融科技每年的投入已經超過500億美元，中國的金融科技發展更是引領世界潮流。在金融科技不斷發展的今天，中國金融互聯網化和零售化的發展愈加激烈，使得我國金融業務與科技的有機結合應用模式備...
...也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商和金融行業的云轉型離不開它，普及已成定勢；華為也離不開它，要鞏固自身在企業數字化市場領域的地位，云存儲產品FusionStorage非達極致不可——從2012年發布至今，華為F...
...方面，公有云是有天生的優勢。劉濤表示。比如互聯網金融，業務在逐步線上化。線上化，需要用云的方式解決。一旦變成一個線上平臺，它每天的工作量很難計算，可能在一個時間點內有大量用戶涌入，有點時候則寥寥無幾...
...寫和查詢，以滿足數據化智慧運營的需求。冀北新能源大數據分析與應用平臺，是華北電力科學研究院有限責任公司與冀北調控中心，聯合北京東方國信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大數據平臺。平臺將接入冀北區域...
...上云需求各異，但終極目標一致結合《云計算報告》中對金融、醫療、教育、制造、物流、零售這6大行業企業上云案例的分析，這6大行業的企業核心需求略有差異。金融行業由于其特殊性和重要性，已有的信息安全技術十分發...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
付永剛
