金融公司數據分析師SEARCH AGGREGATION
回答:互聯網數據分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些，這兩年大批的人涌入互聯網數據分析崗，現在是明顯的僧多粥少的情況，面試時的競爭力很大。作為一個被人面過，也面過別人的老江湖，給大家講講數據分析崗面試中面試官常問的一些問題：主要分為這三部分：崗位理解與職業規劃基礎知識、技術能力考察：數據分析工具、理論知識、業務邏輯了解背景、性格崗位理解與職業規劃數據分析崗所細分的職能方向有很多，不同的行業、不同...
Meathill
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...戶正在做什么，還了解他們為什么這么做?！?研究顯示金融服務組織比其他行業更加重視大數據分析，他們是新技術的早期使用者。在這些組織中，67% 認為大數據分析是保持競爭的必需品，68% 期望在未來的兩年內在大數據分...
...錯誤代碼造成的，金融業高管、硅谷廠商以及與其合作的分析師們均表示，云計算服務的好處是毋庸置疑的，而亞馬遜宕機事故只是云服務發展道路上的一個小插曲，提醒人們要明白一個道理，即沒有任何一項技術是不犯錯的。...
...經上升為國家戰略，開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊，也紛紛踏上轉型之路，向數字化、智能化轉型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業數字化轉型中的應用。 AI 更...
...YaoBase（堯）。它適用于各類復雜業務場景，可以覆蓋金融、電信等國民經濟關鍵領域海量數據處理、高并發、復雜業務場景的核心級數據庫對國產化升級替代的需求。8月1日，木蘭技術開放日活動線上舉行。openGauss資深布道師...
...離任務，在保證核心的人不要太累的同時處理問題。性能分析師，利用有限資源承載更多的業務，京東每次大促前都要做全鏈路壓測，做評估、擴容，先做性能分析，然后在進行容量規劃。系統管理員是基本功，要懂操作系統，...
...離任務，在保證核心的人不要太累的同時處理問題。性能分析師，利用有限資源承載更多的業務，京東每次大促前都要做全鏈路壓測，做評估、擴容，先做性能分析，然后在進行容量規劃。系統管理員是基本功，要懂操作系統，...
...，實現家長、學校、學生，三者之間的信息互通？互聯網金融1.云計算在金融行業的規則將由誰制定，是證監會、銀監會，還是運營商，還是一些強勢的機構？2.云計算在互聯網金融中，出現風險后，賠付主體和責任主體是誰？3....
...行家和其他金融行業的需求和關注有著深刻的理解。業務分析師Helena Leathers最近指出，其結果是那些接受IBM嵌入式云平臺的銀行也得到IBM合作伙伴的支持?？梢哉f，由于IBM的長期服務、國際化基礎和客戶群，因此與IBM合作的那...
...body%20h3{font-size:18px}} 研究表明，自疫情爆發以來，針對金融公司的數字威脅顯著增加。2020-2021年發布的統計報告顯示，針對金融公司和服務的網絡攻擊增加了238%。在這些攻擊中近75%的受害者是銀行和保險公司。 攻擊者一直...
...各司其職，比如計算機、設計、物流管理、營銷、廣告、金融等等?，F在行業的復合型工作都是由一個專業集群來完成的，而不是一個人來復合一堆專業特點。 大數據專業的人才培養也同樣走復合型路線，復旦大學大數據學...
...各司其職，比如計算機、設計、物流管理、營銷、廣告、金融等等?，F在行業的復合型工作都是由一個專業集群來完成的，而不是一個人來復合一堆專業特點。 大數據專業的人才培養也同樣走復合型路線，復旦大學大數據學...
...在交易量超過百億背后的技術變遷。 總體介紹 在互聯網金融行業一百多億其實也算不上大平臺，也就是二級陣營吧，其實每次的架構升級都是隨著業務重大推進而伴隨的，在前一代系統架構上遇到的問題，業務開發過程中積累...
...在交易量超過百億背后的技術變遷。 總體介紹 在互聯網金融行業一百多億其實也算不上大平臺，也就是二級陣營吧，其實每次的架構升級都是隨著業務重大推進而伴隨的，在前一代系統架構上遇到的問題，業務開發過程中積累...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
