問答專欄Q & A COLUMN
互聯網數據分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些，這兩年大批的人涌入互聯網數據分析崗，現在是明顯的僧多粥少的情況，面試時的競爭力很大。作為一個被人面過，也面過別人的老江湖，給大家講講數據分析崗面試中面試官常問的一些問題：
主要分為這三部分：
數據分析崗所細分的職能方向有很多，不同的行業、不同的公司的數據分析崗負責的工作內容大不相同，所以你一定要把招聘jd讀清楚了，了解你應聘職位的職責范圍以及工作內容。有針對性的準備內容。
這是整個面試最重要的部分，面試官會用各種辦法來摸清楚你的能力，確定你是不是他想要的人。能力的考察主要分三個部分：
常用的數據分析工具有Excel+sql+python/R，也有一些工具會要求掌握一個BI工具，這個在崗位的招聘JD會有說明。
Excel一般會考察數據透視表，vlookup，常用函數的使用，基礎圖表的制作，建議最好帶個現成的作品去，能夠講清楚做表的邏輯。
sql是數據分析師都要掌握的一個基礎工具，因為數據分析存在著大量的取數工作，這部分要掌握基礎的sql查詢語句和方法，了解數據庫的分組、聚合、排序，常見的考法就是在筆試里，給你虛擬的數據庫表結構，讓你按照條件寫出查詢語句
R/Python，一般情況下，這兩種語言會一種就夠了。面試官通常會問你習慣使用哪種, 可能會問一些數據清洗的問題，這部分你要掌握python的基礎語法、了解幾個常用包的用法，能夠利用python/R或者BI工具進行數據清洗、處理和可視化分析，有項目經歷或者作品展現是最好的
數據分析理論知識的考察主要就是統計學和概率知識，這是數據分析必備基礎知識，要了解常見的統計概率知識，比如假設檢驗、貝葉斯、獨立事件等等，除此之外一些常用的數據分析方法和模型也要熟知。
主要考察對業務邏輯的理解，一般會問一個開放題，讓你分析，比如某個appDAU下滑，讓你從各種角度拆解分析，或者問你之前做過哪些分析項目等等，或者問假設你有這些這些數據，你覺得可以做哪些挖掘和分析？
這個考的就是你對所面試公司的行業了解程度，事先多YY一下可以幫他們做哪些分析。
這部分一般都是一些常規問題，考察你的穩定性，性格和崗位的匹配度。數據分析工作會用很多重復瑣碎的工作，最好能體現你的沉穩和進取心。另外真誠地告訴他你為什么想來這家公司，你的目的又是什么。 大家都是理性的人，一定要在各取所需上達到共識。
最后關于簡歷的寫法，大家可以看這篇：想去大廠干數據分析？學會寫一份好簡歷很重要
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