回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
...對比分析,用于為公司團隊協作軟件的選型做產考。二、競品歸屬市場概況2.1.目標用戶群及需求主要面向企業用戶,用于解決企業不同地域以及不同職能部門之間的團隊協作難點。2.2.市場規模中國大概有4000萬+企業,如采用人...
...要的功能點 1.確定產品人群 2. 確定產品市場 競品分析 拿來主義,吸收競品的優點 1.尋找業內第一第二的競品 2. 競品功能分析 , xmind畫出功能圖 3. 競品人群、市場占有率、盈利情況分析 4. 競品功能是...
本文由作者周玨遠授權網易云社區發布。 做過這么多產品迭代分析,卻依然找不到合適的方式表達。 產品迭代分析對于交互設計師可以說是家常便飯了,隔壁的某某有了新功能,某某家的誰又更新了個大版本,都需要...
...進行目標落地-提升購物車去結算率,確認當前結算率,競品結算率,影響結算率指標——需要數據:當前購物車去結算率,需要用戶調研-提升購物車UV,增加進入購物車入口(即增加加車入口);增加購物車召回手段——需要...
...的絆腳石等等,且作者通過在互聯網上寫一些產品分析、競品分析得到了一些PM相關的面試機會。 全章讀下來,我更多的記憶就是競品分析,恰如作者說的,好的競品分析可以拉近你與CEO之間的距離,我也躍躍欲試,因為自己常...
...,那么這個產品需求的價值會更高。 第三,與同類別的競品相比,該產品需求提供了那些額外的價值。在判斷這點時,并不會所有的產品需求都會比競品提供更多的價值,一般情況下是幾個需求在一同作用的時,產生的化學...
...微信加入獨立的網絡進程。后來逆向了有排在第一二位的競品,最終采用了現在的主功能單進程模型。 產品規模、人員規模、功能階段,具體問題具體分析。 四、既要有攻城之力,也要有熬戰之氣——BUG 產品開發完成后,必然...
...況,并及時掌控終端的資源投入、商品陳列、終端銷售和競品動態,從而優化終端資源配置和快速反應市場。 ?? 汽車行業采購管理系統??? 數字化? 電子化? 規范化 開發汽車數字化采購平臺,提供交易過程的全流程電子化...
...部:將本企業產品列入優選清單的潛在用戶(如兩個互為競品的品牌中選一個) 漏斗的下部:基本上已經確定購買本企業的產品,只是有些手續還沒有落實的潛在用戶。 漏斗的底部:期望能夠成交的用戶。 根據所處整個銷售...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...