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經典服務器架構案例

云數據庫MongoDB

...務,完全兼容MongoDB 協議,支持靈活部署,除副本集實例架構外,云數據庫MongoDB還提供分片集群架構來滿足海量數據業務場景;同時提供災備、備份、監控告警等全套解決方案。

經典服務器架構案例問答精選

程序員經典面試題,Mysql是如何完成一次數據查詢的?

回答:MySQL是如何完成一次數據查詢的?這是一個很經典的問題,對于理解數據庫執行過程是個不錯的開端。MySQL執行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發起select語句,mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗優化器優化語句執行器執行查詢,并保存到緩存中具體執行過程首先客戶端通過TCP發送連接請求到mysql連接器,連接器會對該請求進行權限驗證及連接資源分配。建立...

CKJOKER | 798人閱讀

軟件產品架構中什么是單體架構、SOA架構、微服務架構?

回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...

khs1994 | 1844人閱讀

hadoop任務,給定數據量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1059人閱讀

超融合架構怎么樣?適用于什么場景使用?

回答:超融合架構怎么樣?回答這個問題,首先要了解超融合架構是針對傳統架構的,相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點:1.可靠性能更好用服務器構建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現故障后是否完全自動恢復?恢復速度和時間?因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態,故障窗口越小,出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...

BicycleWarrior | 1273人閱讀

該如何理解“超融合架構”?

回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義:超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)是一個軟件定義的 IT 基礎架構,它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虛擬化計算(hypervisor),虛擬存儲(SDS)和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)與...

mdluo | 1005人閱讀

系統架構如何進行性能優化?

回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...

senntyou | 1069人閱讀

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