幾大數據倉庫的比較SEARCH AGGREGATION
回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:BI的數據可視化，是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢，以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式，化繁為簡，達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果；人的創造力不僅取決于邏輯思維，而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題，識別問題，分析原因.1）顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
Lin_YT
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回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好，因為喜歡你才會用心去做，才會堅持。前途這個東西，就是堅持不懈。
nanchen2251
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回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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Java架構必會幾大技術點 關于學習架構，必須會的幾點技術 列表項目 java反射技術 xml文件處理 properties屬性文件處理 線程安全機制 annocation注解 設計模式 代理機制（aop） serlvet基礎(過濾器等等) 幾樣比較實用的技術：? - 1. ...
...密不可分的三兄弟。今天，小編就為大家簡單介紹下幾大知名的國外(境外)域名注冊商，也讓大家在注冊域名時有個參考。國外域名注冊商推薦一、ResellerClubResellerclub成立于1998年，是全球最大的域名主機提供商之一,擁有20多...
云計算的崛起，就像任何IT的進化趨勢一樣，都有它的炒作的份額－以及隨之而來的噪音，這會導致混亂和神話。混合云也不例外：混合式方法引發了各種誤解。 我們請幾位云專家分享他們對混合云持續存在的一些重要誤解的看...
...技術與傳統的虛擬化方式的區別，以及簡要介紹了Docker的幾大核心概念：鏡像、容器和倉庫。本文主要介紹Docker的使用，包括： 使用Docker管理鏡像、容器和倉庫 使用Dockerfile創建自定義鏡像 容器的數據管理 Docker的安裝和基礎...
近些年,國內的云計算市場已經呈現出了多行業深度化應用的發展態勢,特別是隨著物聯網等技術快速發展,帶動了私有云、公有云等云計算市場的快速發展,越來越多的城市開始開展試點工作,在電力、物流、交通、智慧城市、環保...
...張戰略。隨著阿里巴巴財報即將發布，以下將是最重要的幾大看點：核心商業：得益于移動端貨幣化提升，阿里巴巴的核心中國商業零售業務（淘寶／天貓）在上一季度增長41％，毛利率為62％。MKM Partners分析師預計，阿里巴巴...
隨著競爭對手亞馬遜（Amazon）進入醫療保健領域，微軟（Microsoft）希望從醫藥公司上云的趨勢中尋找到利潤點。圖：2016年3月31日，微軟公司云與企業分部執行副總裁Scott Guthrie在美國加州舊金山舉行的微軟開發者大會（Microso...
...所示。ReLU雖然簡單，但卻是近幾年的重要成果，有以下幾大優點：解決了gradient vanishing問題 (在正區間)計算速度非常快，只需要判斷輸入是否大于0收斂速度遠快于sigmoid和tanhReLU也有幾個需要特別注意的問題：ReLU的輸出不是zero-c...
...之所以能成為處理海量大數據的有效工具，與其所具備的幾大優勢密不可分。 優勢一：計算效率提升Greenplum的數據管道可以高效地將數據從磁盤傳輸到CPU，而目前市面上常用的計算引擎SPARK在傳輸數據時，則需要為每個并發查...
TensorFlow 是相對高階的機器學習庫，用戶可以方便地用它設計神經網絡結構，而不必為了追求高效率的實現親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
