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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...的戰略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數據與分析、人工智能，可以說已經全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標就是面向行業應用場景的認知解決方案和云平臺，其中認知解決方案主要指包括Watson人工智能...
盡管要以計算技術的發展為依托，但人工智能已然成為科技界最炙手可熱的話題。無數的初創公司現在都以人工智能為噱頭來解釋他們開展的工作，技術營銷人員紛紛利用人工智能開展品牌宣傳，令算法和基本機器學習等簡單...
...管當下競爭格局異常激烈，IBM積極擁抱物聯網、云計算和人工智能，如今取得成效。IBM在2018年恢復了營收和利潤雙增長，全年營收同比增長1％至796億美元，但凈利潤增長迅猛，同比增長52％至87億美元，對此IBM首席執行官羅睿蘭...
...成功地擺脫了困境。IBM最大的努力似乎集中在沃森及其他人工智能和機器學習的實現上，而這些數字似乎表明該公司做得很好（盡管有傳言稱，這些努力可能沒有這些數字所表示的那樣富有成效）。盡管IBM在人工智能占據了一個...
...限制在某個供應商的服務上。比如，一家汽車租賃公司的人工智能服務使用一種云環境，預定系統使用另一種云環境，而財務流程則運行在全球各地辦事處的本地計算機上。但企業擁抱多云并不是一件容易的事，多云管理最大的...
...軟件證明了在深度學習表現出來的技術飛躍。深度學習是人工智能的一種形式，它依賴于人工神經網絡的應用。其重點是讓計算機能夠像人們那樣理解數字圖像、視頻、錄音等內容。?然而，由于處理系統深層次培訓所需的...
...片來源：IBMIBM已經推出了三代Power8 Linux服務器，旨在加快人工智能、深度學習和先進分析的應用。IBM的副總裁Stefanie Chiras在VentureBeat的采訪中說，這個新系統開發了Nvidia NVLink技術，使得移動數據的速度比其他任何競爭平臺快了五...
...公司企業云業務部副總裁張懷東：隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網技術的發展，未來二三十年人類將邁入智能社會，智能社會我們認為它又具備以下三個特征：一個是萬物感知，第二個是萬物連接，第三個是萬物智能。...
如今，采用人工智能的企業遇到了一個主要障礙，那就是在內部開發人工智能產品成本高昂，因此有了外包人工智能產品的需求。而對于從中小企業到預算受限的大型企業來說，通過云計算來采用人工智能的成本要低得多。全球...
...一波將在云上運行的技術，從區塊鏈，到量子計算，再到人工智能（AI）。Rometty注意到了一些關于人工智能倡議的經驗教訓，從引入正確的信息架構，到采用內外進的方法來進行規模數字轉換。There was one other key area rometty discusle...
...效果不佳。有件事很說明問題：2012年，谷歌展示了它的人工智能軟件在未被告知貓是什么東西的情況下，可以學會識別視頻中的貓，而完成這個任務用到了1.6萬臺處理器。要繼續改善這類處理器的性能，生產商得在其中配備更...
...ogle的AI可以抓貓了。不得不說，云計算的成熟推動著人工智能的飛速發展。下面我們就來看一下新云計算時代下人工智能發展的動向及成果。Vicarious，正式開始探索管理智能的規則，并從Good Verntures獲得一筆1500萬美元的首期...
...了~多到什么程度？Google scholar的數據顯示，2016年以來，人工智能領域新增的論文已經超過3.5萬篇。arXiv上，AI相關的論文每天都不下百篇。剛剛結束不久的計算機視覺會議ICCV上，發表了621篇論文；2018年的ICLR，有1004篇論文正在匿...
...將關鍵數據存儲在內部私有云環境中。他表示，由于AI（人工智能）和云計算大數據仍將是業界關注的焦點，IBM將繼續幫助臺灣企業客戶管理多種資源，包括虛擬化平臺、準系統、容器和微服務平臺應用程序，通過IBM Private Modular...
...最有意思的發展圍繞著軟件即服務展開。然而，物聯網，人工智能和機器學習也形成了差異。隨著2018年上半年的臨近尾聲，我們有必要重新回顧一下云計算之戰，看看這一年將如何發展。2018年較高級云服務提供商的排名并沒有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張利勇
