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人工智能的未來：IBM正在致力于實現的10個場景

jiekechoo / 2235人閱讀

摘要：許多行業知識均被鎖定在非結構化的之中，因此，如果能夠訓練通過人工智能和機器學習的方式來組織處理和吸收這些信息，那么，將能加速完成幾乎所有人工智能領域的工作。還認為人工智能將對認知和機器建模機器學習的同宗技術產生影響。

盡管要以計算技術的發展為依托，但人工智能已然成為科技界最炙手可熱的話題。無數的初創公司現在都以人工智能為噱頭來解釋他們開展的工作，技術營銷人員紛紛利用人工智能開展品牌宣傳，令算法和基本機器學習等簡單的東西聽起來顯得更智能、更高端。

IBM研究院認知計算（IBM對人工智能的稱呼）副總裁Michael Karasick表示：“現在無論什么東西都被冠以人工智能，真是可笑。”

Karasick日前在拉斯維加斯召開的IBM InterConnect 2017大會上發言時介紹了IBM研究院的人工智能路線圖。Karasick工作團隊以孵化可能對企業有用的技術為己任，對人工智能采取了相當務實的做法。正如您所預料的那樣，他們所開展的許多工作最終都要歸于自動化和大數據。

Karasick表示：“我們之所以使用機器學習來解決這些問題，主要是因為數據量太大。”他在IBM研究院中主管的工作團隊由數學家和系統分析師組成，使用人工智能開展三類工作：

1. ? 開發工業級解決方案

2. ? 提高人員利用率

3. ? 加快創造價值速度

Karasick在IBM InterConnect會議上名為“展望未來：人工智能的未來”講話為人們了解IBM正在開展的人工智能項目提供了窗口。大致可匯總為以下10點內容。

1. 了解PDF

從醫學研究到烹飪菜肴，IBM Watson的許多主要功能均以在各個領域處理大量知識為基礎。許多行業知識均被鎖定在非結構化的PDF之中，因此，如果IBM能夠訓練Watson通過人工智能和機器學習的方式來組織、處理和吸收這些信息，那么，Watson將能加速完成幾乎所有人工智能領域的工作。

2. 了解責任和義務

企業、政府、各種規模的組織、甚至項目組均一如既往地致力于在某些規則和參數下完成工作。當這些參數有變時，他們經常會修改目標。IBM希望借助人工智能來快速識別并標記出不斷變化的規則、制度、法律和要求。

3. 給影像加字幕

通過使用機器學習來了解、評估和分類內容影像，人工智能可釋放大量的價值，并能在可視數據集之間建立寶貴的連接。今天，這些工作大部分都是由薪酬極低的數據標簽員手工完成的。

4. 自動制作電影預告片

IBM進一步推進了影像內容分析的概念，已經證明人工智能可結合使用視頻影像與自然語言處理技術來制作電影預告片。雖然好萊塢可能會繼續依靠數字藝術家來處理影像，但那些設計資源匱乏的公司卻可以利用這項技術來制作視頻內容預覽。

5. 為數據科學家提供認知助理

數據科學家是科技領域最炙手可熱的人才之一，數據科學家的匱乏將給未來創新帶來風險。但在現如今，這些人卻將大把的時間浪費在數據排序和數據組織工作上，沒有太多的時間去開展隨后的數據評估和建立重要聯系等工作。他們需要借助人工智能來清理大量數據并使用Watson Conversations對數據執行自然語言搜索。

6. 充當放射科醫生助理

IBM Watson Health已經開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展醫學研究、以及隨后充當診斷助理方面的寶貴價值。現在，IBM正在訓練Watson讀取醫學影像，以幫助放射科醫師加速開展工作并減少錯誤。

7. 經營績效調研

經營績效調研通常需要3個月或更長時間，并且會涉及到復雜的分析模型以確保最小誤差。人工智能可將這一時間控制在四周之內，同時還具有極高的準確度。

8. 開展對話無需具備深度專業知識

IBM正在利用其在人工智能和自然語言處理方面的優勢來積極開發聊天機器人(chatbot)。公司希望開發出能像Watson那樣處理主題領域大型數據集的“深度實例知識”系統以及無需具備此類深度實例知識便可正常工作的聊天機器人。

9. 認知軟件DevOps

IBM認為人工智能可幫助實現DevOps賦權 — 而不僅僅是通常與DevOps相關聯的軟件生命周期。IBM還認為人工智能將對“認知UX”和機器建模（機器學習的同宗技術）產生影響。

10. 提升深度學習的能力

提升深度學習的能力也許是IBM現階段使用人工智能所開展的最重要的一項工作。IBM認為非結構化數據的爆炸性增長乃是推動機器學習取得進步的催化劑，以便我們利用這項技術來提取數據子集、開展深入分析、然后再利用這些數據從數據集中的其余部分提取價值。Karasick表示：“深度學習是幫助我們及早利用機器學習的一種方式，”提升這方面的能力將能幫助我們建立更加緊密的數據連接并加快創新速度。

IBM正利用認知技術讓我們的生活更美好，人類的智慧也從未如此閃耀！2017年4月11日，IBM 論壇盛大開啟，“天工開物，人機同行,”讓我們一起在AI時代，逐夢前行！ 去感受科技照進現實的魅力！

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