國(guó)內(nèi)可視化分析工具SEARCH AGGREGATION
回答:奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至能實(shí)現(xiàn)零開(kāi)發(fā)。此外，奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開(kāi)發(fā)了多種高效智能分析功能，包括行計(jì)算自定義（財(cái)務(wù)專用）、智能鉆取（任意報(bào)表自由穿透鉆取）、可視化ETL等。至于報(bào)表效果嘛，要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...
RobinQu
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:作為一名數(shù)據(jù)分析師，一提到數(shù)據(jù)可視化就會(huì)感到莫名興奮，我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)非常重要的部分：一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是可視化。而我們最常見(jiàn)的問(wèn)題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，卻不知道如何去可視化。市面上有相當(dāng)多的可視化工具，絕對(duì)能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說(shuō)，它們?cè)诩夹g(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼，也很成熟。但是針對(duì)的使用人群也比較...
VPointer
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...。這類項(xiàng)目往往數(shù)據(jù)量較大，且最終需要的精度更高。 5)可視化分析 數(shù)據(jù)分析最后一步是撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這也是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)過(guò)程。在數(shù)據(jù)可視化方面，Python目前主流的可視化工具有： Matplotlib-主要用于二維繪圖，它...
...數(shù)據(jù)分析：通過(guò)大數(shù)據(jù)處理軟件將復(fù)雜，繁瑣的數(shù)據(jù)通過(guò)可視化，簡(jiǎn)單化的方式呈現(xiàn)出分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，生物醫(yī)學(xué)——三個(gè)炙手可熱的關(guān)鍵字和在一起會(huì)是什么效果？從應(yīng)用角度出發(fā)，這個(gè)可以是SaaS，可以是PaaS；下...
...需進(jìn)入后臺(tái)去大量翻找日志。 故障自動(dòng)恢復(fù) 靈活的告警 可視化面板展示監(jiān)控與告警信息 國(guó)外熱度較高的運(yùn)維工具包括 ZIPKIN（分布式追蹤），pinpoint（分布式追蹤），logstash（數(shù)據(jù)收集）等等。目前國(guó)內(nèi)各大云廠商也基本都提...
...作人類語(yǔ)言來(lái)看，就能理解現(xiàn)狀，和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)了。 可視化 前面也說(shuō)過(guò)，前端的底層在逐漸封閉，而可視化就是前端的上層。 所以筆者很少提到工程化，原因就是未來(lái)前端開(kāi)發(fā)者接觸工程化的機(jī)會(huì)越來(lái)越少，工程化機(jī)制也越...
...且分享儀表盤的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供一個(gè)快速的數(shù)據(jù)可視化功能。在你用這種豐富的數(shù)據(jù)可視化方案來(lái)分析你的數(shù)據(jù)的同時(shí)，Superset還可以兼顧數(shù)據(jù)格式的拓展性、數(shù)據(jù)模型的高粒度保證、快速的復(fù)雜規(guī)則查詢、兼容主流鑒...
...后臺(tái)回復(fù)pysz，獲取分享鏈接。 1. 潘俊勇：腳本化及可視化編程 潘俊勇是一位 Python 老兵，方向是企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在當(dāng)天的分享中，他結(jié)合自身的工作經(jīng)驗(yàn)，指出了當(dāng)前應(yīng)用開(kāi)發(fā)存在的問(wèn)題。 他認(rèn)為，目前是互聯(lián)網(wǎng)的大航...
...對(duì) Marvel API 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將角色之間關(guān)系進(jìn)行可視化展示。 換句話說(shuō)： 用數(shù)據(jù)說(shuō)話，誰(shuí)才是漫威宇宙中著墨最多的人物 ？ 我之前做了個(gè)小調(diào)查： 僅就我這邊的采樣來(lái)看，鋼鐵俠在國(guó)內(nèi)是無(wú)法撼動(dòng)的人氣王。當(dāng)然，...
...而言之，敏捷BI所體現(xiàn)的快速部署、大數(shù)據(jù)量秒級(jí)分析、可視化數(shù)據(jù)分析等優(yōu)勢(shì)贏得了市場(chǎng)的青睞。 目前，市場(chǎng)上有很多敏捷BI解決方案提供商，主流敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品如Tableau、FineBI、QlikView等。對(duì)這些敏捷BI工具的測(cè)評(píng)可以在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
