回答:這個(gè)問(wèn)題,對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō),應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購(gòu),顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬(wàn)能的淘寶啊!說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:個(gè)人認(rèn)為不統(tǒng)一最好,讓他們競(jìng)爭(zhēng),讓他們鬧,只有這樣我們這些普通老百姓才能受益,不然統(tǒng)一了,啥都要收費(fèi)了!!!
回答:云服務(wù)器是強(qiáng)大的物理或虛擬基礎(chǔ)架構(gòu),可執(zhí)行應(yīng)用程序和信息處理存儲(chǔ)。云服務(wù)器使用虛擬化軟件創(chuàng)建,將物理(裸金屬)服務(wù)器劃分為多個(gè)虛擬服務(wù)器。組織使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模型來(lái)處理工作負(fù)載和存儲(chǔ)信息。他們可以通過(guò)在線界面遠(yuǎn)程訪問(wèn)虛擬服務(wù)器功能。主要特點(diǎn):可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計(jì)算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),具體取決于用例。具有本地服務(wù)器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負(fù)載并存儲(chǔ)大量信息。自動(dòng)...
問(wèn)題描述:關(guān)于私服服務(wù)器怎么防御攻擊服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可靈活適應(yīng)于標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器或任何開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目的超大規(guī)模服務(wù)器設(shè)計(jì)。服務(wù)器設(shè)計(jì)的范圍可從單個(gè) T4 GPU 直至單節(jié)點(diǎn)中的 20 個(gè) GPU。英偉達(dá)稱,針對(duì) AI 推理工作負(fù)載,配備 2 個(gè) T4 GPU 的單個(gè)服...
...的搭建。 自2015年起,阿里云就陸續(xù)推出了彈性GPU云計(jì)算服務(wù)異構(gòu)加速平臺(tái),為人工智能產(chǎn)業(yè)提供多場(chǎng)景化的全球加速能力。2017年11月,阿里云發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)支持 NVIDIA ?Tesla ?V100 GPU 的實(shí)例GN6,可帶來(lái)數(shù)倍的深度學(xué)習(xí)性能提升...
...擇,你應(yīng)該意識(shí)到這個(gè)代價(jià)。另一個(gè)問(wèn)題是,何時(shí)使用云服務(wù)?如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),或者你需要搭建原型,那么個(gè)人GPU可能是較好的選擇,因?yàn)樵茖?shí)例可能很昂貴。但是,一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置,并且你只想使...
RTX 2080 Ti,英偉達(dá)新一代圖靈架構(gòu)GPU,因?yàn)楠?dú)特而鮮明的外觀,一直以來(lái)被大家戲稱為燃?xì)庠睢,F(xiàn)在這個(gè)昵稱總算名副其實(shí)了。昨天,2080 Ti用戶shansoft正在上網(wǎng),只是簡(jiǎn)單地瀏覽網(wǎng)頁(yè),沒(méi)有做其他任何事情。突然,電腦突然...
...教育機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作(如 Udacity 和 Coursera),以及領(lǐng)先的云服務(wù)提供商積極合作(如微軟),來(lái)通力打造線上個(gè)人訓(xùn)練項(xiàng)目以在全世界范圍內(nèi)普及深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)指導(dǎo)工具包將英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)學(xué)院的影響力擴(kuò)散到世界各地的大...
...年的202套。英偉達(dá)公司還宣布,自去年推出以來(lái),其GPU云服務(wù)中的軟件容器數(shù)量已經(jīng)增加至三倍,達(dá)到35個(gè)。容器是一種應(yīng)用程序的打包方法,能夠立足內(nèi)部數(shù)據(jù)中心與云端實(shí)現(xiàn)立足多種計(jì)算機(jī)與操作系統(tǒng)平臺(tái)的運(yùn)行。英偉達(dá)方...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以,服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn):在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見(jiàn)。即使你想每天都更新模型權(quán)重,也無(wú)需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...
英偉達(dá)的CEO黃仁勛曾經(jīng)說(shuō),他最喜歡三件事——游戲、GPU、深度學(xué)習(xí)。這三件事也是英偉達(dá)的命脈所在。5年前黃仁勛英明的判斷將GPU從游戲轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)成就了他自己和他的公司在深度學(xué)習(xí)界的地位。不過(guò),當(dāng)一個(gè)市場(chǎng)被一家...
...,盡管可能會(huì)在一些比賽中限制你的競(jìng)爭(zhēng)力。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)中的 GPU 實(shí)例在這篇博文的前一個(gè)版本中,我推薦了 AWS GPU 的現(xiàn)貨實(shí)例,但現(xiàn)在我不會(huì)再推薦它了。目前 AWS 上的 GPU 相當(dāng)慢(一個(gè) GTX 1080 的速度是 AWS GPU 的 4 ...
...個(gè)版本中,MXNet添加了兩個(gè)重要新特性:支持英偉達(dá)Volta GPU,大幅減少用戶訓(xùn)練和推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間。在存儲(chǔ)和計(jì)算效率方面支持稀疏張量(Sparse Tensor),讓用戶通過(guò)稀疏矩陣訓(xùn)練模型。下面,量子位將分別詳述這兩個(gè)新...
...GB/s 的內(nèi)存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個(gè)基于 Kepler 架構(gòu)的服務(wù)器 GPU,具備 3.5Tflops 的計(jì)算能力。K40 已經(jīng)停產(chǎn),但仍被廣泛用于很多數(shù)據(jù)中心,了解其性能對(duì)于我們將來(lái)是否要購(gòu)買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell:Titan X 是具有 5.1...
...超過(guò)250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門,風(fēng)扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過(guò)去了。不過(guò)650瓦的電源讓你的機(jī)器耗能是筆記本的10倍,而能量總是要找...
...偉達(dá)發(fā)表了一篇大規(guī)模語(yǔ)言建模的論文,他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時(shí)內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂,值得注意的是,他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本,這在以前通常需要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練。這樣的大規(guī)模語(yǔ)言模型能...
...ata_parallel_model.py)能夠在 Facebook 的 8 個(gè) Big Basin 人工智能服務(wù)器(每個(gè)服務(wù)器配有 8 個(gè)英偉達(dá) Tesla P100 GPU 加速器,8 個(gè)服務(wù)器共有 64 塊 GPU)上進(jìn)行分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。圖 1 是這些系統(tǒng)的擴(kuò)展結(jié)果:近乎直線的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴(kuò)...
...新的谷歌云GPU與谷歌的云機(jī)器學(xué)習(xí)(Cloud Machine Learning)服務(wù)及其各種數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)平臺(tái)集成起來(lái)。在美國(guó),每個(gè)GPU的成本是每小時(shí)0.70美元,在歐洲和亞洲數(shù)據(jù)中心,每個(gè)GPU的成本是0.77美元。說(shuō)實(shí)話,這不便宜,但是搭載兩個(gè)核...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...