電力大數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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電力行業的應用特點非常符合云計算的服務模式和技術模式。云計算就是將原本分散的資源聚集起來，再以服務的形式提供給受眾，實現集團化運作、集約化發展、精益化管理、標準化建設。采用云計算，不僅可以實現電力行...
...，需要拉一條專線進來。用戶量再提升的時候，你又發現電力、網絡的可靠性會有問題，這就要對現有的一些設施做大量的改造，再加上一些散熱、制冷的附加設施。因為服務器當堆積到一起工作的時候，產生的熱量是非常巨大...
... 安科瑞 孫斌 溫度是表征電力一次設備運行正常的一個重要參數。隨著用電量的急劇增長，為了滿足用電需求，變電站的開關柜等高低壓設備長期運行在線狀態，過負荷運行會導致一次設備的發熱...
...為必備條件 從設備上說，服務器、機房、帶寬、電力、制冷等硬件設施相比于傳統數據中心并不會發生本質性的變化，但是會以綠色節能為宗旨去發展。數據中心耗電未來會是一個核心議題。 史丹佛大學土木與環...
...上，滴滴 CTO 張博作為唯一產業界代表發言表示：讓 AI 像電力一樣服務大眾。 網絡絡購物越來越個性化，打車 App 可以預測目的地，機器醫生會用大數據進行遠程診斷......隨著人工智能服務進入尋常百姓生活，公眾也越來越...
...據中心資源一直處于相對飽和狀態，隨著一線城市土地、電力等資源緊縮，使得數據中心的總體擁有成本和運營成本普遍較高，不利于IDC產業的可持續發展。相比而言，其周邊地區尚有充足的可用數據中心資源，網絡質量、建設...
...這種浪費也意味著成本的浪費。企業需要有效地將空間和電力受限的傳統數據中心整合到更節能的＂PUE友好型＂環境中，并最終遷移到現代化的數據中心設施中。而企業需要提供支持未來中長期計算需求所需的空間、能源和基礎...
...警。據獅尾智能總經理施維介紹，獅尾智能目前主要深耕電力、城市巡檢和消防救援三個方向：在電力方向獅尾智能推出了電力線路的精細化巡檢解決方案。有很多電力塔是建設在山區，其中一些偏遠山區連人工巡檢都很難，只...
...生故障，進而影響了高壓配電系統。2個為可用區域提供電力的公用變電站出現故障，進而使得整個供應區供電不足。但這個情況是可以處理的，亞馬遜啟動了備用發電機，保證了所有的EC2實例和EBS存儲成功轉移。 然而，20:53，1...
...提是快速高效的收集用戶的安全威脅。通過云計算的實施數據分析，來響應用戶的安全需求。那么如何快速準確的收集用戶的異常信息，成為安全云計算實施的第一個難題。 趨勢科技借助威脅信息匯總的全球網絡，在Web威...
...弗吉尼亞州北部最大的客戶，分別拿下97兆瓦和74兆瓦的電力訂單。緊隨其后的Salesforce電力需求量為38兆瓦的。去年，Facebook與CloudHQ在弗吉尼亞州Ashbur簽署了有史以來最大的單筆數據中心租賃協議，高達72兆瓦，比任何一家公司201...
...不同維度的、海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化。物聯網技術與人工智能相融合，最終追求的是形成一個智能化生態體系，在該體系內，實現了不同智...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張憲坤
