摘要：出品滴滴技術前言月日，知名華裔科學家李飛飛在斯坦福發起成立以人為本研究院，在成立大會上，滴滴張博作為唯一產業界代表發言表示讓像電力一樣服務大眾。滴滴張博表示相關的學界需要了解社會公眾的需求參加討論的世界頂尖學者對的前景繼續表示出極大的樂觀。

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前言：3月18日，知名華裔 AI 科學家李飛飛在斯坦福發起成立“以人為本 AI 研究院”（HAI），在成立大會上，滴滴 CTO 張博作為唯一產業界代表發言表示：讓 AI 像電力一樣服務大眾。

網絡絡購物越來越個性化，打車 App 可以預測目的地，“機器醫生”會用大數據進行遠程診斷......隨著人工智能服務進入尋常百姓生活，公眾也越來越關心：AI 接管生活方式，會否帶來新的社會問題？怎樣做到一方面有效監管，一方面繼續推動科技的進步和創新的向前？

針對這些問題, 知名華裔 AI 科學家李飛飛近日在斯坦福大學發起“以人為本 AI 研究院”（ HAI ），引起了業界的極大關注。在3月18日的成立大會上，來自斯坦福、微軟、谷歌和滴滴的嘉賓就 AI 與人類的互補與競爭進行了深度探討，展開了一場學術研究和產業實踐的有趣對話。

△滴滴 CTO 張博表示 AI 相關的學界需要了解社會公眾的需求

參加討論的世界頂尖學者對 AI 的前景繼續表示出極大的樂觀。斯坦福大學生物工程教授 Altman 和卡內基梅隆大學計算機科學教授 Cassell 介紹說，在醫療和地質科學領域，AI 近年來加速發展，大大擴展了人類的認知邊界，讓醫生和地震預防專家不僅能“知其然”，更走向了“知其所以然”。

同時，與會者也承認 AI 的可持續發展還面臨很多科技之外的監管和公眾認知挑戰。谷歌“人+ AI ”研究負責人 Viégas 指出，機器學習注重準確性，但應用于不同的領域時，光有準確性是不夠的，還需要有可解釋性；不僅專家可以懂，最終的用戶也可以理解并認可。“對于普通用戶而言，AI 強大的算法和數學前面有一道墻，我們需要一個可以穿透這道墻的工具，讓技術變得可以解釋。”

作為這場對話中唯一的產業界代表，滴滴 CTO 張博特別關注 AI 和人類價值在實踐中的融合。張博表示，滴滴站在人工智能大規模應用的最前沿，經歷試錯和成長的艱難過程，對人工智能具有最大的信心，也對其社會應用有最深的敬畏心。

“ AI 像電一樣，是一種新的生產力，他能夠增強人類做決策的能力，尤其是在數據豐富的領域。AI 也有短板，它還不夠靈活，還不能理解人類的感情、文化，還有很長一段路要走。但它的確已經在切實增強人類處理問題的能力。”

張博舉例說，滴滴有一萬多名客服，每天接到 200 萬次用戶咨詢或者求助，滴滴客服不僅需要給用戶準確的回復，同時需要安撫焦躁的情緒。目前，滴滴人工智能實驗室( AI Labs )正和客服團隊緊密合作，用語音識別、NLP、知識圖譜等技術開發 AI 智能客服。它可以先用語音了解了用戶的需求并為人工客服提供決策信息，然后人工客服再接起電話跟進處理。它還可以學習人工客服的處理方式，從而使機器越來越接近人的復雜決策水平。

張博更加關注的是為 AI 尋找社會共識的支撐。“很快 AI 也會和電力一樣成為無處不在的基本資源。AI 是一種強大的生產力，它可以給人類創造價值，同時，如果不當使用，也有可能帶來傷害。AI 需要人類做價值觀層面的判斷與決策。”

他舉例說，高峰時段車輛供不應求是全世界大城市的普遍問題。在美國，Uber 選擇動態調價，完全依賴價格杠桿來調節供需。“但是在中國和很多新興市場，我們提供的是普惠、廉宜的基本叫車服務，完全靠漲價來遏制需求是不是正確的呢？”

經過內部和外部的討論，滴滴決定在快車這個基本服務上采取排隊算法，而在專車等高端產品上采取動態調價，這樣來平衡公平和效率的需求。“這不一定是一個完美的答案，但這是一個基于價值觀的選擇。”

2018年，滴滴就成立了 AI for Social Good（AI 賦能社會）共創平臺，與十多所高校、科研機構和社會組織展開合作，在安全、健康、環境、無障礙等幾大核心方向進行項目研究，其中包括繪制高清空氣質量和噪音污染地圖幫助解決環保問題，以及司機 AI 關懷助手等。經歷2018年安全事件的挫折，讓滴滴對“價值”的反思更加迫切。

“李飛飛教授曾和我談到，沒有愛與關懷的技術是沒有意義的。” 張博說，“以前我們想的是要做最大的出行平臺，算法效率最高，現在的目標是要做體驗最好最有責任感的平臺。這就需要形成社會認可的價值共識，并在整個技術和管理架構包括算法體系來貫徹。這些價值判斷不是憑空產生，需要企業、政府、研究者和社會公眾一起來討論和共建。”

△2018年，滴滴成立 AI 賦能社會共創平臺，尋求跨領域的 AI 社會公益應用

在現場問答環節，一名觀眾指出：“人機協同，不僅是專家企業和機器智能之間的協同，還包括公眾和用戶的理解。” 在總結發言中， 李飛飛強調，斯坦福HAI研究院成立的目標，正是把人放到技術的中心，推動人工智能研究、教育、政策和實踐，并結合AI對人類社會影響的研究，建立起鼓勵創新而且造福社群的AI社會治理文化。