顛覆大數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:用中文編程理論是可行的計算機是以二進制來運算和處理數據的，對于計算機來說，它只認識0和1。所以指令和數據都需要轉換為0和1的組合才能被計算機識別。但我們不可能用用0和1來編程啊，這樣的效率是極奇低的，也難以識別出錯誤。于是聰明絕頂的人類發明了匯編語言，也可以叫做符號語言，用助記符代替計算機指令的操作碼，用地址符號或標號代替指令或者操作數的地址。比如ADD 代表加，JMP代表跳轉；因為發明匯編語言的...
zhongmeizhi
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...維數據集中存儲和展示的平臺，有人認為 AIOps 是一個大數據分析平臺，有人認為 AIOps 是傳統的一體化運維平臺，也有不少運維大咖認為 AIOps 不過就是IT運維領域一個新的炒作點。我卻認為 AIOps 是一場顛覆傳統運維的盛筵。它更...
... 首先，從產品線上看，京東云主推基礎云服務和一站式數據分析云服務。目前，京東基礎云服務包括了彈性計算、網絡、存儲和CDN以及云安全等標配產品。 而京東數據分析云服務則是首次對外上線，企業客戶可以完成...
...究；研發階段的預測建模、提高臨床試驗設計、臨床實驗數據分析、個性化治療、疾病模式的分析；新商業模式的匯總患者臨床記錄和醫療保險數據集、網絡平臺和社區等?！ ∥以谙?，健康的痛點就是不可知，耽誤治療的最佳...
...這個標簽，因為它們已看到了這股趨勢。如果嫌這還不夠顛覆，不妨考慮深度學習和人工智能會給Hadoop帶來的影響。正如Hadoop當初不是為云設計的，它同樣不是為進行深度學習所需的矩陣運算（matrix math）設計的。而云廠商在忙...
...玩客云和鏈克認識了區塊鏈,愛上了區塊鏈。首先,區塊鏈顛覆現有架構。當前主導云計算市場的亞馬遜、谷歌等公司皆是采用傳統的云計算方式,是一種集中式的管理模式,雖然覆蓋率高,但是這種模式存在一定的風險,一旦不法分子...
Cloud是即成事實，并且混合云是一個用戶首選的策略 混合云模式可將公有云和私有云的優點融于一體。眾多大型企業需要私有云和公有云對接，在私有云和公有云之間自由切換，將對混合云架構產生巨大需求?！ ≌{查...
...Oracle公司離職，投身SaaS創業公司的動力：克里斯坦森的顛覆理論——顛覆者從低端市場入手，憑借著低成本和產品的快速改進，逐步逆襲高端市場。SaaS無疑是一種具備顛覆可能性的商業模式。由于用租代替了買，廠商...
...業微信、阿里釘釘虎視眈眈，近日，金蝶云之家也提出要顛覆OA的口號，那么他的底氣又從何而來呢？云之家缺失的這幾年企業微博是云之家的前身，最初的定位是一個私密的企業社交平臺，同時關注企業的團隊協作效率、文檔...
...疑。當我聽到一些人，比如Benchmark的Bill Gurley稱Dropbox為顛覆時，我不知道他們是否被Dropbox提供的便捷服務沖昏了頭腦。 ? Dropbox很華麗，并且幾乎支持所有的相關客戶端。但根據Manjoo的體驗，這種支持并不是很完美。他寫道...
...前百度數據工程師、現神策分析創始人桑老師最近談到的數據分析三重境界： 統計計數 多維分析 機器學習 數據分析的統計計數和多維分析，我們通常稱之為數據探索式分析，這個步驟旨在了解數據的特性，有助于我們進一步...
... IT 的人員成本大大降低； 云計算的這些優勢帶來的顛覆性的效應。正是在云計算的幫助下，只有 13 名員工的 Instagram 快速崛起，并以 10 億美金下嫁 Facebook，創造了互聯網的造福傳奇。與此同時，依托云計算業務，亞馬遜成...
...儲、分享和挖掘手段為知識生產提供了工具，而通過對大數據分析、預測會使得決策更為精準，兩者相得益彰。 此外，大數據為云計算大規模與分布式的計算能力提供了應用的空間，解決了傳統計算機無法解決的問題。同時這...
...釋了為什么VMware在去年公布與AWS合作之后推出一系列與大數據分析、應用和工作負載遷移、數據壓縮和保護、DevOps和故障排除相關的平臺即服務產品。構建具有差異化的Kubernetes平臺，讓其合作伙伴在這個平臺上蓬勃發展：VMware...
...暘表示主要會圍繞三個方面，即優化升級、融合應用以及顛覆創新。具體來說優化升級主要是原有的一些主流計算方式，包括高性能計算、云計算、智能計算以及大數據計算等等。融合應用則涵蓋了高端裝備仿真設計、監控視頻...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
