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摘要：陳旭相信的發布將開啟人工智能技術與傳統運維碰撞顛覆的新時代。我卻認為是一場顛覆傳統運維的盛筵。綜上所述，的確是一場對于傳統運維工具的顛覆革命，每個企業都應該從現在開始，關注并嘗試使用智能運維平臺。
“顛覆傳統運維。”是 OneAPM CEO 陳旭經常掛在嘴邊的一句話。為什么說 AIOps 將顛覆傳統運維?如何才能把人工智能和運維管理相結合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平臺 Intelligence
Insight(簡稱 I2)并正式啟用 aiops.com 域名作為企業級運維產品的官方網站。I2 是一個面向企業級 IT 運維管理現狀，將多年領先的 ITOM
產品研發和實施經驗與人工智能技術相結合，服務于 IT 和業務部門的全新智能運維管理平臺。陳旭相信 I2 的發布將開啟人工智能技術與傳統運維碰撞顛覆的新時代。以下是陳旭對 AIOps 的一些見解和分享。
AIOps 這個話題近兩年開始在運維圈子里面火了起來。一夜間傳統和新興的運維管理軟件供應商，IT 運維系統開發商，大數據廠商，人工智能算法提供商，還有 BAT，大家都在談論這個話題。大有“談運維不提 AI(人工智能)就有些落伍”之勢。有人認為 AIOps 是一個運維數據集中存儲和展示的平臺，有人認為 AIOps 是一個大數據分析平臺，有人認為 AIOps 是傳統的一體化運維平臺，也有不少運維大咖認為 AIOps 不過就是IT運維領域一個新的炒作點。我卻認為 AIOps 是一場顛覆傳統運維的盛筵。它更像是一只運維領域里面的灰犀牛，從遠方奔騰而來，開始所有運維廠商都不覺得威脅很大，但是當它沖到近前，才發現勢不可擋。讀者可能認為這是在聳人聽聞，請容我細細道來。
我們先來簡單看一下 AIOps 的概念。AIOps 是由 Gartner 定義的 ITOM(IT Operations Management，IT 運維管理)新的領域。如下圖所示，AIOps 利用大數據和機器學習技術，實現海量數據的異常檢測和多維度關聯分析，它將增強或部分取代 ITOM 領域的三個重要能力，即監測，服務管理和自動化，進一步幫助 IT 運維人員準確甄別系統異常，快速定位故障根因，并對潛在系統運行風險進行預警，以實現 IT 和業務的持續洞察和改進。
其次，AIOps 與傳統運維工具相比較，至少具有三大殺手锏。
一是，傳統運維工具一個最大的問題就是運維指標采集維度過于單一，運維人員在使用傳統運維工具進行故障診斷時，要同時從多種監控工具中得到不同維度的運維指標，然后再把這些數據在大腦里面相互關聯并根據以往運維經驗進行關聯分析，以期能找到故障的真正原因。但是，AIOps 產品則完全區別于傳統運維工具的數據使用方式，AIOps 產品會在底層通過統一的大數據平臺把各類運維指標進行匯聚和加工，將性能指標、組件指標、網絡指標、事件、告警、日志、工單等 IT 數據在統一的視圖上進行關聯展現，從而大大減少了運維人員的故障診斷時間，并提升了運維人員的故障診斷準確性。
二是，傳統運維工具由于體系架構比較陳舊、采集數據總量和維度又都相對有限，無法應用當下最先進的機器學習或者人工智能算法來快速診斷系統故障。而近兩年才發展起來的 AIOps 平臺則明顯架構更加先進、一個平臺可以很容易得匯聚海量、多維度的IT數據，能夠接入多種機器學習和智能分析算法，通過對歷史數據的訓練，針對實時數據進行實時的異常檢測、異常定位、根因分析、容量預測等，從而極大幅的降低現場故障處理時間，提升運維服務質量和最終用戶體驗。
三是，一個最讓甲方運維領導頭痛的事就是，由于傳統運維工具通常由不同廠商提供，這就導致了甲方需要準備很多運維工程師在現場來使用不同廠商的運維產品做 IT 支撐保障。一旦 IT 系統發生故障，一個典型的場景就是，使用多個運維產品的工程師們聚在一起開會討論，但是由于代表的各自利益不同，不同廠商運維人員現場開撕的情況比比皆是，實在令人無奈!這直接導致了傳統的中大型企業日常需要大量的運維工程師駐場工作，必然會產生繁雜的現場管理矛盾，而且隨著 IT 技術人員薪酬的持續攀升，運維駐場人員越來越稀缺和昂貴，IT 運維成本隨之大幅增加。AIOps 平臺則顯著區別于傳統運維工具，它完全不需要大量的運維人員。
平臺自身可以采集多維度、海量的IT數據，只要有少量的熟悉 AIOps 產品的運維工程師即可實現中大型企業的日常 IT 支撐保障，由于 AIOps 將海量事件進行了聚合匯總分析，只產生少量的準確告警，有利于現場人員更加快速高效的處理現場故障，并支持將故障處理方法固化在知識庫系統，以便于向更加智能的自動化運維演進。
綜上所述，AIOps 的確是一場對于傳統運維工具的顛覆革命，每個企業都應該從現在開始，關注并嘗試使用智能運維平臺。
OneAPM 全新推出新一代 AIOps 平臺 I2，歡迎您隨時聯系我們，即刻開啟貴公司的智能運維之旅。點擊進入 AIOps 官網了解更多信息。
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