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摘要：知名調研機構弗雷斯特研究公司發現，在過去三年的采用勢頭可謂空前高漲。弗雷斯特研究公司認為，大有前途，至少在今后兩三年會迎來強勁的增長，但是最終，它會落得與數據倉庫和大型機同樣的田地。
作者簡介：Brian Hopkins是弗雷斯特研究公司的副總裁兼首席分析師，為企業架構專業人員提供服務。
Hadoop已牢牢立穩了腳跟，不過云計算將會改變其性質和面貌。
知名調研機構弗雷斯特研究公司發現，Hadoop在過去三年的采用勢頭可謂空前高漲。我們估計，2017年，公司企業在Hadoop軟件和相關服務方面的開支將達到8億美元。Hadoop廠商趁機施展拳腳，這不足為奇：Cloudera、Hortonworks和MapR在同一段時間已由藉藉無名變成了“家喻戶曉”的品牌。
但是與任何好運一樣，時代在變。而給Hadoop施加壓力的一大力量就是云計算。弗雷斯特研究公司最近分析了云計算給Hadoop帶來的影響，結果發現：
許多公司想要使用更多的公共云來處理大數據。Hadoop似乎天生就很適合，但如果你深究一下，會發現實則不然。Hadoop當初不是為云設計的，所以廠商在紛紛讓Hadoop具有重要地位。用一位業內人士的話來說：“要是我們果真了解云，也就不會像當初那樣設計Hadoop了。”因而，所有Hadoop廠商都制定有讓Hadoop在云端具有重要地位的策略（這些策略大不一樣），在云端，對象存儲和抽象“服務”主導一切。
云廠商在隱藏或者干脆完全更換Hadoop。AWS Athena讓你可以針對大數據執行SQL查詢，不必為服務器實例而操心。這是“無服務器”解決方案當中的一股潮流。Google Cloud Functions是另一個例子。DataBricks直接針對S3來使用Spark。IBM的平臺針對CloverSafe來使用Spark。看明白這種模式了嗎？
由于更多的公司厭煩Hadoop的本地復雜性，轉而使用公共云，它們會期望改變云端的Hadoop架構。這意味著，Hadoop廠商將開始看到其收入由本地轉向云端。
但是無服務器和公共云端的Hadoop替代方案會受到追捧，削減Hadoop收入，除非Hadoop社區能夠為行業提供一個引人入勝的理由來繼續使用所有的Hadoop。
有幾個理由會讓公司決定將Hadoop作為其大數據策略的核心。首先也是最重要的是，Hadoop有望跨大數據組件和Hadoop的“搭檔”，統一安全、元數據、治理和管理。不過，要注意的地方是，安全、元數據、治理和管理恰恰正是Hadoop廠商們竭力標榜自己與眾不同的幾個方面。因而，它們無法聯合起來，在日益由云唱主角的未來捍衛Hadoop的地位，而亞馬遜、谷歌、IBM及其他云提供商在提供替代方案。有鑒于此，我們認為；兩三年后，Hadoop會更加是一個品牌，而不是某一款具體的發行版或產品。我們已經看到Hortonworks、Cloudera、MapR和Pivotal紛紛從身上扯掉了Hadoopo廠商這個標簽，因為它們已看到了這股趨勢。
如果嫌這還不夠顛覆，不妨考慮深度學習和人工智能會給Hadoop帶來的影響。正如Hadoop當初不是為云設計的，它同樣不是為進行深度學習所需的矩陣運算（matrix math）設計的。而云廠商在忙于建立對人工智能友好的專門環境，這意味著Hadoop廠商為了讓其軟件確保重要地位，會有更多的工作要做。它們會讓Hadoop成為面向人工智能的平臺嗎？可能不會。
別誤會了本文的意思。弗雷斯特研究公司認為，Hadoop大有前途，至少在今后兩三年會迎來強勁的增長，但是最終，它會落得與數據倉庫和大型機同樣的田地。客戶至上的時代下，數字化變革的步伐實在太快了，任何一項技術不可能緊跟太久。
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